生成 AI エージェント

生成 AI App Builder は、Dialogflow CX 上に構築されたエージェントを提供します。この機能を使用すると、ウェブサイトのリンクまたはドキュメント（データストア）を指定して、Google がコンテンツを解析し、大規模言語モデルを搭載した仮想エージェントを作成します。これは、データストアハンドラと呼ばれる特別な状態ハンドラで実現されます。これらのデータストアハンドラを使用して、エージェントはエンドユーザーとコンテンツに関する会話を行うことができます。

ドメイン名を指定することも、任意の数のドキュメントをアップロードすることもできます。Google はそれらのドキュメントをインデックスに登録します。この情報は、エージェントがリアルタイムでアクセスできるようになります。これにより、Dialogflow の自然な会話機能を使用して、一般公開データや限定公開のデータに対して実行される Google 検索アルゴリズムのパワーと精度が統合されます。

このタイプのエージェントと新しいエージェントの作成方法については、生成 AI エージェントの概要をご覧ください。

このドキュメントの残りの部分では、データストアハンドラを既存の Dialogflow CX エージェントに追加する方法について説明します。

ハイブリッドエージェントについて

既存の Dialogflow CX エージェントがある場合は、このエージェントをハイブリッドエージェントにアップグレードできます。これは、正確な会話制御（フロー、パラメータ、インテント、条件、移行など）の機能をデータストアハンドラの生成機能と組み合わせたものです。

このアップグレードの一環として、エージェントからの特定の会話シナリオでインテントルートを削除または一時的に無効にできます（データストアハンドラのテスト中に）。これは、データストアハンドが、これらのシナリオをよりシンプルに処理できるためです。

データストアハンドラには、次のようなシナリオが推奨されます。

組織のドキュメントまたはウェブサイトで回答できる質問。
データベース検索を必要としないよくある質問。

次のシナリオは、データストアハンドラでは推奨されません。

対象の質問に対する回答がないコンテンツ。
データベース検索またはサーバーリクエストを必要とする質問。
データの除去が必要なシナリオ。
確定的なエージェントレスポンスが必要なシナリオ。

入力の評価順序

Dialogflow は、ハイブリッドエージェントについて、次の順序でエンドユーザー入力を評価します。

フォーム入力時のパラメータ入力。
インテントがスコープ内のルートを照合する。
よくある質問のデータストアのコンテンツを含むデータストアハンドラ。
非構造化データストアコンテンツを含むデータストアハンドラ。

既存のエージェントのデータストアハンドラを追加または編集する

データストアハンドラは、Dialogflow の特別なタイプの状態ハンドラです。つまり、フローやページに適用でき、同じスコープルールを使用して評価されます。

データストアハンドラを追加または編集するには:

Dialogflow CX コンソールに移動
Google Cloud プロジェクトを選択します。
エージェントを選択します。
データストアハンドラに関連付けられたフローを選択します。通常これは、デフォルトの開始フローです。
データストアハンドラに関連付けられているページを選択します。通常これは、スタートページです。
ページデータの [状態ハンドラを追加] をクリックして、[データストア] を選択します。
データストアを作成する必要がある場合は、Generative AI App Builder ユーザーインターフェースに移動します。選択方法については、データストア情報をご覧ください。
すでにデータストアがある場合は、[データストアを編集] をクリックします。
必要に応じて更新を行い、完了したら保存します。データストア固有の設定については、以下をご覧ください。

エージェントレスポンス

[エージェントレスポンス] セクションで、生成する回答を参照するカスタムレスポンスを指定できます。 [エージェントセイ] セクションで $request.knowledge.questions[0] を使用して、生成する回答を提供します。

データストアのレスポンスオプション

[リンクの最大数] フィールドを更新して、生成する回答によって提供される補足リンクの最大数を指定できます。

会話のダイジェストを処理する

エンドユーザーは、会話中に明確な質問をする場合があります。たとえば、クレジットカード情報の収集中に、CVV が何かを明確にする必要があります。この場合、エージェントは質問に回答し、必要なクレジットカード情報の収集に戻る必要があります。これを行うには、質問に答えるデータストアを使用してデータストアハンドラを作成し、そのハンドラをクレジットカード情報の収集を処理するフローのフロースタートページに適用して、このハンドラが「現在のページ」に戻るためのトランジションターゲットを設定します。

望ましくないインテントの一致を処理する

エージェントがデータストアハンドラを使うべきなのにインテントと一致している場合、これを修正するために以下を試すことができます。

あいまいなトレーニングフレーズを削除または変更します。これにより、すべてのトレーニングフレーズが目的のインテントを正確に処理し、データストアのコンテンツと競合しなくなります。
ネガティブサンプルを使用してインテント不一致を回避します。

データストアのフィルタリング

セッションパラメータ値によっては、クエリで使用可能な特定のデータストアのみが必要になる場合があります。たとえば、商品カテゴリごとに一意のデータストアがあるとします。商品カテゴリでデータストアのフィルタリングを行うには:

セッションパラメータを商品カテゴリに設定します。
セッションパラメータの値を確認し、目的のデータストアハンドラを持つ特定のページに移行する条件ルートを作成します。
データストアハンドラが呼び出しページに戻り、会話を続行できます。

Codelab

生成 AI エージェントと生成ツールの Codelab もご覧ください。