Risoluzione dei problemi

Questa pagina descrive i problemi che possono verificarsi durante la creazione di istanze di Deep Learning VM Images e spiega come risolverli.

Quota superata

Sintomo: - Quota 'NVIDIA_P4_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region us-east1.

Problema: la tua quota non è sufficiente.

Soluzione: per poter creare istanze con GPU, devi disporre di una quota GPU. Controlla la pagina Quote per assicurarti di disporre di un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o se hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, richiedi un aumento della quota. Se il progetto ha una cronologia di fatturazione consolidata, riceverà automaticamente una quota dopo che avrai inviato la richiesta. Per impostazione predefinita, gli account in prova gratuita non ricevono una quota per le GPU.

Tieni presente che le GPU prerilasciabili e le GPU normali richiedono richieste di quota separate. Non puoi utilizzare la quota GPU prerilasciabile per le GPU normali. Inoltre, la quota viene applicata a livello di regione, perciò assicurati di creare l'istanza nella regione in cui disponi della quota.

Risorsa non trovata

Sintomo: - The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p4' was not found

Problema: stai tentando di creare un'istanza con una o più GPU in una regione in cui non sono disponibili GPU (ad esempio un'istanza con GPU P4 in europe-west4-c).

Soluzione: per determinare in quale regione si trova la GPU richiesta, consulta il documento GPU su Compute Engine.

Istanze prerilasciabili

Sintomo: non riesco a creare un'istanza prerilasciabile dall'interfaccia utente, anche se dispongo di una quota sufficiente.

Soluzione: al momento non è possibile creare un'istanza prerilasciabile da Google Cloud Marketplace. Devi utilizzare l'interfaccia a riga di comando. Assicurati di aggiungere --preemptible durante la configurazione della nuova istanza.

Impossibile utilizzare il port forwarding SSH per connettersi a JupyterLab

Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non riesci a connetterti all'istanza.

Problema. Stai tentando di connetterti al socket TCP sbagliato.

Soluzione:

• Su alcuni client Linux, il localhost viene risolto nell'indirizzo di loopback IPv6 (::1). Per verificarlo, utilizza ping -c 1 localhost. Se questo comando restituisce l'indirizzo IPv6, utilizza -L 8080:127.0.0.1:8080 (anziché -L 8080:localhost:8080) nel comando gcloud compute ssh.

• Assicurati di connetterti a http://localhost:8080 (anziché a https://localhost:8080) sul tuo client locale.

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