Introdução à Deep Learning VM

As imagens de VMs de aprendizagem profunda são um conjunto de imagens de máquinas virtuais otimizadas para tarefas de ciência de dados e aprendizagem automática. Todas as imagens incluem as principais ferramentas e frameworks de ML pré-instalados. Pode usá-los imediatamente em instâncias com GPUs para acelerar as suas tarefas de tratamento de dados.

As imagens de VMs de aprendizagem profunda estão disponíveis para suportar muitas combinações de frameworks e processadores. Atualmente, existem imagens que suportam o TensorFlow Enterprise, o TensorFlow, o PyTorch e a computação de alto desempenho genérica, com versões para fluxos de trabalho apenas com CPU e com GPU.

Para ver uma lista das frameworks disponíveis, consulte o artigo Escolher uma imagem.

Pacotes pré-instalados

As imagens baseiam-se nos sistemas operativos Debian 11 e Ubuntu 22.04 e podem ser configuradas para incluir o seguinte:

  • Frameworks específicos (por exemplo, TensorFlow) e pacotes de apoio.

  • Python 3.10 com os seguintes pacotes:

    • numpy
    • scipy
    • matplotlib
    • pandas
    • nltk
    • almofada
    • scikit-image
    • opencv-python
    • scikit-learn
    • muito mais
  • Ambientes de blocos de notas do JupyterLab para prototipagem rápida

  • Pacotes Nvidia com o controlador Nvidia mais recente para instâncias com GPU:

    • CUDA 11.x e 12.x (a versão depende da framework)
    • CuDNN 7.x e NCCL 2.x (a versão depende da versão do CUDA)

Atualizações

As imagens de VMs de aprendizagem profunda são atualizadas regularmente com correções de erros e atualizações de pacotes. Consulte as notas de lançamento para obter informações sobre atualizações.

Apoio técnico da comunidade

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O que se segue?

Para começar a usar a VM de aprendizagem profunda, crie uma nova instância através do Cloud Marketplace ou através da linha de comandos.