As imagens de VMs de aprendizagem profunda são um conjunto de imagens de máquinas virtuais otimizadas para tarefas de ciência de dados e aprendizagem automática. Todas as imagens incluem as principais ferramentas e frameworks de ML pré-instalados. Pode usá-los imediatamente em instâncias com GPUs para acelerar as suas tarefas de tratamento de dados.
As imagens de VMs de aprendizagem profunda estão disponíveis para suportar muitas combinações de frameworks e processadores. Atualmente, existem imagens que suportam o TensorFlow Enterprise, o TensorFlow, o PyTorch e a computação de alto desempenho genérica, com versões para fluxos de trabalho apenas com CPU e com GPU.
Para ver uma lista das frameworks disponíveis, consulte o artigo Escolher uma imagem.
Pacotes pré-instalados
As imagens baseiam-se nos sistemas operativos Debian 11 e Ubuntu 22.04 e podem ser configuradas para incluir o seguinte:
Frameworks específicos (por exemplo, TensorFlow) e pacotes de apoio.
Python 3.10 com os seguintes pacotes:
- numpy
- scipy
- matplotlib
- pandas
- nltk
- almofada
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- muito mais
Ambientes de blocos de notas do JupyterLab para prototipagem rápida
Pacotes Nvidia com o controlador Nvidia mais recente para instâncias com GPU:
- CUDA 11.x e 12.x (a versão depende da framework)
- CuDNN 7.x e NCCL 2.x (a versão depende da versão do CUDA)
Atualizações
As imagens de VMs de aprendizagem profunda são atualizadas regularmente com correções de erros e atualizações de pacotes. Consulte as notas de lançamento para obter informações sobre atualizações.
Apoio técnico da comunidade
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O que se segue?
Para começar a usar a VM de aprendizagem profunda, crie uma nova instância através do Cloud Marketplace ou através da linha de comandos.