Crie uma instância da Deep Learning VM a partir do Cloud Marketplace

Esta página mostra como criar uma instância de imagens de VMs de aprendizagem profunda a partir do Cloud Marketplace naGoogle Cloud consola sem usar a linha de comandos.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Escolha uma imagem da Deep Learning VM específica para usar. A sua escolha depende da estrutura preferida e do tipo de processador.
2. Se estiver a usar GPUs com a sua VM de aprendizagem profunda, consulte a página de quotas para garantir que tem GPUs suficientes disponíveis no seu projeto. Se as GPUs não estiverem listadas na página de quotas ou precisar de uma quota de GPUs adicional, peça um aumento da quota.

Criar uma instância

1. Aceda à página Deep Learning VM Cloud Marketplace na Google Cloud consola.

   Aceda à página do Deep Learning VM no Cloud Marketplace

2. Clique em Começar.

3. Introduza um Nome de implementação, que será a raiz do nome da VM. O Compute Engine anexa -vm a este nome quando atribui um nome à sua instância.

4. Selecione uma zona.

5. Em Tipo de máquina, selecione as especificações que quer para a sua VM. Saiba mais sobre os tipos de máquinas.

6. Em GPUs, selecione o Tipo de GPU e o Número de GPUs. Se não quiser usar GPUs, clique no botão Eliminar GPU e avance para o passo 7. Saiba mais sobre as GPUs.

   1. Selecione um tipo de GPU. Nem todos os tipos de GPU estão disponíveis em todas as zonas. Encontre uma combinação suportada.
   2. Selecione o Número de GPUs. Cada GPU suporta um número diferente de GPUs. Encontre uma combinação suportada.

7. Selecione uma estrutura de aprendizagem automática.

8. Se estiver a usar GPUs, é necessário um controlador da NVIDIA. Pode instalar o controlador ou selecionar Instalar o controlador da GPU NVIDIA automaticamente no primeiro arranque.

9. Tem a opção de selecionar Ativar acesso ao JupyterLab através do URL em vez do SSH (beta). A ativação desta funcionalidade beta permite-lhe aceder à sua instância do JupyterLab através de um URL. Qualquer pessoa com a função de editor ou proprietário no seu projeto do Google Cloud pode aceder a este URL. Atualmente, esta funcionalidade só funciona nos Estados Unidos, na União Europeia e na Ásia.

10. Selecione um tipo de disco de arranque e um tamanho do disco de arranque.

11. Selecione as definições de rede pretendidas.

12. Clique em Implementar.

Se optar por instalar os controladores da NVIDIA, aguarde 3 a 5 minutos para que a instalação seja concluída.

Após a implementação da VM, a página é atualizada com instruções para aceder à instância.

O que se segue?

Para obter instruções sobre como estabelecer ligação à nova instância de VM de aprendizagem profunda através da Google Cloud consola ou da linha de comandos, leia o artigo Estabelecer ligação a instâncias. O nome da instância é o nome da implementação que especificou com -vm anexado.