Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Template JDBC ke JDBC

Gunakan template JDBC ke JDBC Serverless Dataproc untuk mengekstrak data dari JDBC ke JDBC.

Template ini mendukung database berikut:

MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Oracle

Menggunakan template

Jalankan template menggunakan gcloud CLI atau Dataproc API.

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Wajib diisi. Project ID Google CloudAnda yang tercantum di IAM Settings.
REGION: Wajib diisi. Region Compute Engine.
SUBNET: Opsional. Jika subnet tidak ditentukan, subnet di REGION yang ditentukan dalam jaringan default akan dipilih.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION: Wajib diisi. Tentukan latest untuk versi template terbaru, atau tanggal versi tertentu, misalnya, 2023-03-17_v0.1.0-beta (buka gs://dataproc-templates-binaries atau jalankan gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries untuk mencantumkan versi template yang tersedia).
INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH dan OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH: Wajib. Jalur Cloud Storage lengkap, termasuk nama file, tempat jar konektor JDBC input dan output disimpan.
Catatan: Jika jar input dan output sama, hanya menetapkan INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH saja sudah cukup.

Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk mendownload konektor JDBC guna diupload ke Cloud Storage:
- MySQL:
```
  wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
```
- PostgreSQL:
```
  wget https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-42.2.6.jar
```
- Microsoft SQL Server:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/6.4.0.jre8/mssql-jdbc-6.4.0.jre8.jar
```
- Oracle:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/oracle/database/jdbc/ojdbc8/21.7.0.0/ojdbc8-21.7.0.0.jar
```

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC input yang diperlukan:

INPUT_JDBC_HOST
INPUT_JDBC_PORT
INPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, INPUT_JDBC_SERVICE
INPUT_JDBC_USERNAME
INPUT_JDBC_PASSWORD

Buat INPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT;databaseName=INPUT_JDBC_DATABASE;user=INPUT_JDBC_USERNAME;password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_SERVICE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC output yang diperlukan:

OUTPUT_JDBC_HOST
OUTPUT_JDBC_PORT
OUTPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, OUTPUT_JDBC_SERVICE
OUTPUT_JDBC_USERNAME
OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Buat OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT;databaseName=OUTPUT_JDBC_DATABASE;user=OUTPUT_JDBC_USERNAME;password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_SERVICE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

INPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Masukkan nama tabel JDBC atau kueri SQL di tabel input JDBC.
Contoh (kueri SQL harus berada dalam tanda kurung): (select * from TABLE_NAME) as ALIAS_TABLE_NAME
OUTPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Tabel JDBC tempat output akan disimpan.
INPUT_DRIVER dan OUTPUT_DRIVER: Wajib diisi. Driver input dan output JDBC yang digunakan untuk koneksi:
- MySQL:
```
com.mysql.cj.jdbc.Driver
```
- PostgreSQL:
```
org.postgresql.Driver
```
- Microsoft SQL Server:
```
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
```
- Oracle:
```
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
```
INPUT_PARTITION_COLUMN, LOWERBOUND, UPPERBOUND, NUM_PARTITIONS: Opsional. Jika digunakan, semua parameter berikut harus ditentukan:
- INPUT_PARTITION_COLUMN: Nama kolom partisi tabel input JDBC.
- LOWERBOUND: Batas bawah kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- UPPERBOUND: Batas atas kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- NUM_PARTITIONS: Jumlah maksimum partisi yang dapat digunakan untuk paralelisme operasi baca dan tulis tabel. Jika ditentukan, nilai ini digunakan untuk koneksi input dan output JDBC.
FETCHSIZE: Opsional. Jumlah baris yang akan diambil per perjalanan pulang-pergi.
BATCH_SIZE: Opsional. Jumlah data yang akan disisipkan per perjalanan pulang-pergi. Default: 1000.
MODE: Opsional. Mode tulis untuk output JDBC. Opsi: Append, Overwrite, Ignore, atau ErrorIfExists.
TABLE_PROPERTIES: Opsional. Opsi ini memungkinkan penetapan opsi tabel dan partisi khusus database saat membuat tabel output.
PRIMARY_KEY: Opsional. Kolom kunci utama untuk tabel output. Kolom yang disebutkan tidak boleh berisi nilai duplikat. Jika tidak, error akan ditampilkan.
JDBC_SESSION_INIT: Opsional. Pernyataan inisialisasi sesi untuk membaca template Java.
LOG_LEVEL: Opsional. Tingkat logging. Dapat berupa salah satu dari ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, atau WARN. Default: INFO.
TEMP_VIEW dan TEMP_QUERY: Opsional. Anda dapat menggunakan dua parameter opsional ini untuk menerapkan transformasi Spark SQL saat memuat data ke Cloud Storage. TEMP_VIEW harus sama dengan nama tabel yang digunakan dalam kueri, dan TEMP_QUERY adalah pernyataan kueri.
SERVICE_ACCOUNT: Opsional. Jika tidak diberikan, akun layanan Compute Engine default akan digunakan.
PROPERTY dan PROPERTY_VALUE: Opsional. Daftar yang dipisahkan koma dari pasangan Spark property=value.
LABEL dan LABEL_VALUE: Opsional. Daftar pasangan label=value yang dipisahkan koma.
KMS_KEY: Opsional. Kunci Cloud Key Management Service yang akan digunakan untuk enkripsi. Jika kunci tidak ditentukan, data akan diekripsi dalam penyimpanan menggunakan Google-owned and Google-managed encryption key.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Jalankan perintah berikut:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud dataproc batches submit spark \
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \
    --project="PROJECT_ID" \
    --region="REGION" \
    --version="1.2" \
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" \
    --subnet="SUBNET" \
    --kms-key="KMS_KEY" \
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \
    -- --template JDBCTOJDBC \
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" \
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" \
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" \
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" \
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" \
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

Windows (PowerShell)

gcloud dataproc batches submit spark `
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate `
    --project="PROJECT_ID" `
    --region="REGION" `
    --version="1.2" `
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" `
    --subnet="SUBNET" `
    --kms-key="KMS_KEY" `
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" `
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" `
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" `
    -- --template JDBCTOJDBC `
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" `
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" `
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" `
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" `
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" `
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

Windows (cmd.exe)

gcloud dataproc batches submit spark ^
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^
    --project="PROJECT_ID" ^
    --region="REGION" ^
    --version="1.2" ^
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" ^
    --subnet="SUBNET" ^
    --kms-key="KMS_KEY" ^
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^
    -- --template JDBCTOJDBC ^
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" ^
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Wajib diisi. Project ID Google CloudAnda yang tercantum di IAM Settings.
REGION: Wajib diisi. Region Compute Engine.
SUBNET: Opsional. Jika subnet tidak ditentukan, subnet di REGION yang ditentukan dalam jaringan default akan dipilih.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION: Wajib diisi. Tentukan latest untuk versi template terbaru, atau tanggal versi tertentu, misalnya, 2023-03-17_v0.1.0-beta (buka gs://dataproc-templates-binaries atau jalankan gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries untuk mencantumkan versi template yang tersedia).
INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH dan OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH: Wajib. Jalur Cloud Storage lengkap, termasuk nama file, tempat jar konektor JDBC input dan output disimpan.
Catatan: Jika jar input dan output sama, hanya menetapkan INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH saja sudah cukup.

Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk mendownload konektor JDBC guna diupload ke Cloud Storage:
- MySQL:
```
  wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
```
- PostgreSQL:
```
  wget https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-42.2.6.jar
```
- Microsoft SQL Server:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/6.4.0.jre8/mssql-jdbc-6.4.0.jre8.jar
```
- Oracle:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/oracle/database/jdbc/ojdbc8/21.7.0.0/ojdbc8-21.7.0.0.jar
```

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC input yang diperlukan:

INPUT_JDBC_HOST
INPUT_JDBC_PORT
INPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, INPUT_JDBC_SERVICE
INPUT_JDBC_USERNAME
INPUT_JDBC_PASSWORD

Buat INPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT;databaseName=INPUT_JDBC_DATABASE;user=INPUT_JDBC_USERNAME;password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_SERVICE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC output yang diperlukan:

OUTPUT_JDBC_HOST
OUTPUT_JDBC_PORT
OUTPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, OUTPUT_JDBC_SERVICE
OUTPUT_JDBC_USERNAME
OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Buat OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT;databaseName=OUTPUT_JDBC_DATABASE;user=OUTPUT_JDBC_USERNAME;password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_SERVICE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

INPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Masukkan nama tabel JDBC atau kueri SQL di tabel input JDBC.
Contoh (kueri SQL harus berada dalam tanda kurung): (select * from TABLE_NAME) as ALIAS_TABLE_NAME
OUTPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Tabel JDBC tempat output akan disimpan.
INPUT_DRIVER dan OUTPUT_DRIVER: Wajib diisi. Driver input dan output JDBC yang digunakan untuk koneksi:
- MySQL:
```
com.mysql.cj.jdbc.Driver
```
- PostgreSQL:
```
org.postgresql.Driver
```
- Microsoft SQL Server:
```
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
```
- Oracle:
```
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
```
INPUT_PARTITION_COLUMN, LOWERBOUND, UPPERBOUND, NUM_PARTITIONS: Opsional. Jika digunakan, semua parameter berikut harus ditentukan:
- INPUT_PARTITION_COLUMN: Nama kolom partisi tabel input JDBC.
- LOWERBOUND: Batas bawah kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- UPPERBOUND: Batas atas kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- NUM_PARTITIONS: Jumlah maksimum partisi yang dapat digunakan untuk paralelisme operasi baca dan tulis tabel. Jika ditentukan, nilai ini digunakan untuk koneksi input dan output JDBC.
FETCHSIZE: Opsional. Jumlah baris yang akan diambil per perjalanan pulang-pergi.
BATCH_SIZE: Opsional. Jumlah data yang akan disisipkan per perjalanan pulang-pergi. Default: 1000.
MODE: Opsional. Mode tulis untuk output JDBC. Opsi: Append, Overwrite, Ignore, atau ErrorIfExists.
TABLE_PROPERTIES: Opsional. Opsi ini memungkinkan penetapan opsi tabel dan partisi khusus database saat membuat tabel output.
PRIMARY_KEY: Opsional. Kolom kunci utama untuk tabel output. Kolom yang disebutkan tidak boleh berisi nilai duplikat. Jika tidak, error akan ditampilkan.
JDBC_SESSION_INIT: Opsional. Pernyataan inisialisasi sesi untuk membaca template Java.
LOG_LEVEL: Opsional. Tingkat logging. Dapat berupa salah satu dari ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, atau WARN. Default: INFO.
TEMP_VIEW dan TEMP_QUERY: Opsional. Anda dapat menggunakan dua parameter opsional ini untuk menerapkan transformasi Spark SQL saat memuat data ke Cloud Storage. TEMP_VIEW harus sama dengan nama tabel yang digunakan dalam kueri, dan TEMP_QUERY adalah pernyataan kueri.
SERVICE_ACCOUNT: Opsional. Jika tidak diberikan, akun layanan Compute Engine default akan digunakan.
PROPERTY dan PROPERTY_VALUE: Opsional. Daftar yang dipisahkan koma dari pasangan Spark property=value.
LABEL dan LABEL_VALUE: Opsional. Daftar pasangan label=value yang dipisahkan koma.
KMS_KEY: Opsional. Kunci Cloud Key Management Service yang akan digunakan untuk enkripsi. Jika kunci tidak ditentukan, data akan dienkripsi dalam penyimpanan menggunakan Google-owned and Google-managed encryption key.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Metode HTTP dan URL:

POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches

Meminta isi JSON:


{
  "environmentConfig": {
    "executionConfig": {
      "subnetworkUri": "SUBNET",
      "kmsKey": "KMS_KEY",
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  },
  "labels": {
    "LABEL": "LABEL_VALUE"
  },
  "runtimeConfig": {
    "version": "1.2",
    "properties": {
      "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE"
    }
  },
  "sparkBatch": {
    "mainClass": "com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate",
    "args": [
      "--template","JDBCTOJDBC",
      "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL",
      "--templateProperty","project.id=PROJECT_ID",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.url=INPUT_JDBC_CONNECTION_URL",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.driver=INPUT_DRIVER",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.table=INPUT_TABLE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.url=OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.driver=OUTPUT_DRIVER",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.table=OUTPUT_TABLE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.fetchsize=FETCHSIZE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.partitioncolumn=INPUT_PARTITION_COLUMN",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.lowerbound=LOWERBOUND",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.upperbound=UPPERBOUND",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.numpartitions=NUM_PARTITIONS",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.mode=MODE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.batch.size=BATCH_SIZE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.primary.key=PRIMARY_KEY",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.create.table.option=TABLE_PROPERTIES",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.sessioninitstatement=JDBC_SESSION_INIT",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.temp.view.name=TEMP_VIEW",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.sql.query=TEMP_QUERY"
    ],
    "jarFileUris": [
      "gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar",
      "INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH",
      "OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH"
    ]
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches"

PowerShell (Windows)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:


{
  "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata",
    "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID",
    "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583",
    "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z",
    "operationType": "BATCH",
    "description": "Batch"
  }
}