RuntimeConfig

Konfigurasi runtime untuk workload.

Representasi JSON 
{
  "version": string,
  "containerImage": string,
  "properties": {
    string: string,
    ...
  },
  "repositoryConfig": {
    object (RepositoryConfig)
  },
  "autotuningConfig": {
    object (AutotuningConfig)
  },
  "cohort": string
}
Kolom
version

string

Opsional. Versi runtime batch.
containerImage

string

Opsional. Image container kustom opsional untuk lingkungan runtime tugas. Jika tidak ditentukan, image penampung default akan digunakan.
properties

map (key: string, value: string)

Opsional. Pemetaan nama properti ke nilai, yang digunakan untuk mengonfigurasi eksekusi beban kerja.

Objek yang berisi daftar pasangan "key": value. Contoh: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.
repositoryConfig

object (RepositoryConfig)

Opsional. Konfigurasi repositori dependensi.
autotuningConfig

object (AutotuningConfig)

Opsional. Konfigurasi penyesuaian otomatis workload.
cohort

string

Opsional. ID kelompok. Mengidentifikasi keluarga beban kerja yang memiliki bentuk yang sama, misalnya tugas ETL harian.

RepositoryConfig

Konfigurasi untuk repositori dependensi

Representasi JSON 
{
  "pypiRepositoryConfig": {
    object (PyPiRepositoryConfig)
  }
}
Kolom
pypiRepositoryConfig

object (PyPiRepositoryConfig)

Opsional. Konfigurasi untuk repositori PyPi.

PyPiRepositoryConfig

Konfigurasi untuk repositori PyPi

Representasi JSON 
{
  "pypiRepository": string
}
Kolom
pypiRepository

string

Opsional. Alamat repositori PyPi

AutotuningConfig

Konfigurasi penyesuaian otomatis workload.

Representasi JSON 
{
  "scenarios": [
    enum (Scenario)
  ]
}
Kolom
scenarios[]

enum (Scenario)

Opsional. Skenario yang penyesuaiannya diterapkan.

Skenario

Skenario mewakili sasaran tertentu yang akan dicoba dicapai oleh penyesuaian otomatis dengan mengubah beban kerja.

Enum
SCENARIO_UNSPECIFIED Nilai default.
SCALING Rekomendasi penskalaan seperti initialExecutors.
BROADCAST_HASH_JOIN Menambahkan petunjuk untuk siaran hubungan potensial.
MEMORY Pengelolaan memori untuk workload.