Usar restrições personalizadas

A política da organização do Google Cloud oferece controle centralizado e programático sobre os recursos da sua organização. Como administrador de políticas da organização, é possível definir uma política da organização, que é um conjunto de limites chamado restrições que se aplicam aos recursos do Google Cloud e aos descendentes desses recursos na Hierarquia de recursos do Google Cloud. É possível aplicar políticas da organização no nível da organização, da pasta ou para envolvidos no projeto.

A política da organização fornece restrições predefinidas para vários serviços do Google Cloud. No entanto, se você quiser um controle mais granular e personalizável sobre os campos específicos restritos nas suas políticas da organização, crie também restrições personalizadas e use-as em uma política da organização.

Vantagens

É possível usar uma política da organização personalizada para permitir ou negar operações específicas em lotes sem servidor do Dataproc. Por exemplo, se uma solicitação para criar uma carga de trabalho em lote não atender à validação de restrição personalizada definida pela política da sua organização, a solicitação falhará e um erro será retornado ao autor da chamada.

Herança de políticas

Por padrão, as políticas da organização são herdadas pelos descendentes dos recursos em que a política é aplicada. Por exemplo, se você aplicar uma política em uma pasta, o Google Cloud aplicará a política a todos os projetos da pasta. Para saber mais sobre esse comportamento e como alterá-lo, consulte Regras de avaliação de hierarquia.

Preços

O Serviço de políticas da organização, incluindo restrições predefinidas e personalizadas, é oferecido sem custos financeiros.

Antes de começar

  1. Configurar o projeto
    1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    4. Enable the Dataproc Serverless API.

      Enable the API

    5. Install the Google Cloud CLI.

    6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    9. Enable the Dataproc Serverless API.

      Enable the API

    10. Install the Google Cloud CLI.

    11. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init
    12. Certifique-se de conhecer o ID da organização.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias a fim de gerenciar as políticas da organização, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Administrador de políticas da organização (roles/orgpolicy.policyAdmin) no recurso da organização. Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esse papel predefinido contém as permissões necessárias para gerenciar as políticas da organização. Para conferir as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As permissões a seguir são necessárias para gerenciar as políticas da organização:

  • orgpolicy.constraints.list
  • orgpolicy.policies.create
  • orgpolicy.policies.delete
  • orgpolicy.policies.list
  • orgpolicy.policies.update
  • orgpolicy.policy.get
  • orgpolicy.policy.set

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Criar uma restrição personalizada

Uma restrição personalizada é definida em um arquivo YAML pelos recursos, métodos, condições e ações a que ela é aplicada. O Dataproc Serverless oferece suporte a restrições personalizadas aplicadas ao método CREATE do recurso BATCH. Consulte Restrições do Dataproc Serverless em recursos e operações.

Para criar um arquivo YAML para uma restrição personalizada do Dataproc Serverless:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Batch
methodTypes: 
- CREATE
condition: CONDITION
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

Substitua:

  • ORGANIZATION_ID: o ID da organização, como 123456789.

  • CONSTRAINT_NAME: o nome da sua nova restrição personalizada. Uma restrição personalizada precisa começar com custom. e só pode incluir letras maiúsculas, minúsculas ou números, por exemplo, custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel. O tamanho máximo desse campo é de 70 caracteres, sem contar o prefixo (por exemplo, organizations/123456789/customConstraints/custom).

  • CONDITION: uma condição de CEL gravada em uma representação de um recurso de serviço compatível. Esse campo tem um comprimento máximo de 1.000 caracteres. Consulte Recursos compatíveis para mais informações sobre os recursos disponíveis para gravar condições. Exemplo de condição: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']).

  • ACTION: a ação a ser realizada se a condição for atendida. Pode ser ALLOW ou DENY.

  • DISPLAY_NAME: um nome legível para a restrição. Exemplo de nome de exibição: "Enforce batch 'category' label requirement". Esse campo tem um comprimento máximo de 200 caracteres.

  • DESCRIPTION: uma descrição legível da restrição a ser exibida como uma mensagem de erro quando a política for violada. Esse campo tem um comprimento máximo de 2000 caracteres. Exemplo de descrição: "Permitir a criação de lotes do Dataproc apenas se tiver um rótulo de "categoria" com um valor de "varejo", "anúncios" ou "serviço"."

Para mais informações sobre como criar uma restrição personalizada, consulte Como definir restrições personalizadas.

Configurar uma restrição personalizada

Depois de criar o arquivo YAML para uma nova restrição personalizada, configure-a para disponibilizá-la para as políticas da organização. Para configurar uma restrição personalizada, use o comando gcloud org-policies set-custom-constraint: 
gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH
 Substitua CONSTRAINT_PATH pelo caminho completo do arquivo da restrição personalizada. Por exemplo, /home/user/customconstraint.yaml. Após a conclusão, as restrições personalizadas vão estar disponíveis como políticas da organização na sua lista de políticas da organização do Google Cloud. Para verificar se a restrição personalizada existe, use o comando gcloud org-policies list-custom-constraints: 
gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID
 Substitua ORGANIZATION_ID pelo ID do recurso da organização. Para mais informações, consulte Como visualizar as políticas da organização.

Aplicar uma restrição personalizada

Para aplicar uma restrição booleana, crie uma política da organização com referência a ela e depois aplique essa política da organização a um recurso do Google Cloud.

Console

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Políticas da organização.

    Acessar as políticas da organização

  2. No seletor de projetos, selecione o projeto em que você quer definir a política da organização.
  3. Na lista da página Políticas da organização, selecione a restrição para acessar a página Detalhes da política dela.
  4. Para personalizar a política da organização nesse recurso, clique em Gerenciar política.
  5. Na página Editar política, selecione Substituir a política do editor principal.
  6. Clique em Adicionar uma regra.
  7. Na seção Aplicação, selecione se a aplicação dessa política da organização está ativada ou desativada.
  8. Opcional: para tornar a política da organização condicional em uma tag, clique em Adicionar condição. Se você adicionar uma regra condicional a uma política da organização, inclua pelo menos uma regra não condicional. Caso contrário, não será possível salvar a política. Para mais informações, consulte Como configurar uma política da organização com tags.
  9. Se essa for uma restrição personalizada, clique em Testar alterações para simular o efeito da política da organização. Para mais informações, consulte Testar alterações na política da organização com o Simulador de política.
  10. Para concluir e aplicar a política da organização, clique em Definir política. A política levará até 15 minutos para entrar em vigor.

gcloud

Para criar uma política da organização que aplica uma restrição booleana, crie um arquivo YAML da política com referência à restrição: 

      name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
      spec:
        rules:
        - enforce: true

Substitua:

  • PROJECT_ID: o projeto em que você quer aplicar a restrição.
  • CONSTRAINT_NAME: o nome definido para a restrição personalizada. Por exemplo, custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel.

Para aplicar a política da organização que contém a restrição, execute o seguinte comando: 

    gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH

Substitua POLICY_PATH pelo caminho completo do arquivo YAML da política da organização. A política leva até 15 minutos para entrar em vigor.

Testar a restrição personalizada

O exemplo de criação de lote a seguir pressupõe que uma restrição personalizada foi criada e aplicada na criação de lote para exigir que o lote tenha um rótulo de "categoria" anexado com um valor de "varejo", "anúncios" ou "serviço: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']). O rótulo "categoria" no exemplo não tem um dos valores obrigatórios.

gcloud dataproc batches submit spark \
  --region us-west1
  --jars file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi  \
  --network default \
  --labels category=foo \
  -- 100

Exemplo de resposta:

Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel": ""Only allow Dataproc batch creation if it has a 'category' label with
  a 'retail', 'ads', or 'service' value""]

Restrições do Dataproc Serverless em recursos e operações

As seguintes restrições personalizadas do Dataproc Serverless estão disponíveis para uso quando você cria (envia) uma carga de trabalho em lote.

Geral

  • resource.labels

PySparkBatch

  • resource.pysparkBatch.mainPythonFileUri
  • resource.pysparkBatch.args
  • resource.pysparkBatch.pythonFileUris
  • resource.pysparkBatch.jarFileUris
  • resource.pysparkBatch.fileUris
  • resource.pysparkBatch.archiveUris

SparkBatch

  • resource.sparkBatch.mainJarFileUri
  • resource.sparkBatch.mainClass
  • resource.sparkBatch.args
  • resource.sparkBatch.jarFileUris
  • resource.sparkBatch.fileUris
  • resource.sparkBatch.archiveUris

SparRBatch

  • resource.sparkRBatch.mainRFileUri
  • resource.sparkRBatch.args
  • resource.sparkRBatch.fileUris
  • resource.sparkRBatch.archiveUris

SparkSqlBatch

  • resource.sparkSqlBatch.queryFileUri
  • resource.sparkSqlBatch.queryVariables
  • resource.sparkSqlBatch.jarFileUris

RuntimeConfig

  • resource.runtimeConfig.version
  • resource.runtimeConfig.containerImage
  • resource.runtimeConfig.properties
  • resource.runtimeConfig.repositoryConfig.pypiRepositoryConfig.pypiRepository
  • resource.runtimeConfig.autotuningConfig.scenarios
  • resource.runtimeConfig.cohort

ExecutionConfig

  • resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
  • resource.environmentConfig.executionConfig.networkUri
  • resource.environmentConfig.executionConfig.subnetworkUri
  • resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
  • resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
  • resource.environmentConfig.executionConfig.idleTtl
  • resource.environmentConfig.executionConfig.ttl
  • resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket

PeripheralsConfig

  • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
  • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

Exemplos de restrições personalizadas para casos de uso comuns

A tabela a seguir mostra exemplos de restrições personalizadas de lote do Dataproc sem servidor:

Descrição Sintaxe de restrição
O lote precisa anexar um rótulo de "categoria" com valores permitidos. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service'])
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch "category" label requirement.
    description: Only allow batch creation if it attaches a "category" label with an allowable value.
O lote precisa definir uma versão do ambiente de execução permitida. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustUseAllowedVersion
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"])
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch runtime version.
    description: Only allow batch creation if it sets an allowable runtime version.
É necessário usar o SparkSQL. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustUseSparkSQL
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: (has(resource.sparkSqlBatch))
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch only use SparkSQL Batch.
    description: Only allow creation of SparkSQL Batch.
O lote precisa definir o TTL em menos de 2 horas. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustSetLessThan2hTtl
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  (has(resource.environmentConfig.executionConfig.ttl)) && (resource.environmentConfig.executionConfig.ttl <= duration('2h'))
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch TTL.
    description: Only allow batch creation if it sets an allowable TTL.
O lote não pode definir mais de 20 executores iniciais do Spark. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchInitialExecutorMax20
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties)
     && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20)
    actionType: DENY
    displayName: Enforce maximum number of batch Spark executor instances.
    description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
O lote não pode definir mais de 20 executores iniciais de alocação dinâmica do Spark. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationInitialExecutorMax20
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties)
     && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20)
    actionType: DENY
    displayName: Enforce maximum number of batch dynamic allocation initial executors.
    description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
O lote não pode permitir mais de 20 executores de alocação dinâmica. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationMaxExecutorMax20
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: (resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.enabled']=='false') || (('spark.dynamicAllocation.maxExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.maxExecutors'])<=20))
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch maximum number of dynamic allocation executors.
    description:  Only allow batch creation if dynamic allocation is disabled or
    the maximum number of dynamic allocation executors is set to less than or equal to 20.
O lote precisa definir a chave do KMS para um padrão permitido. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.batchKmsPattern
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$')
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch KMS Key pattern.
    description: Only allow batch creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
O lote precisa definir o prefixo do bucket de preparação para um valor permitido. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchStagingBucketPrefix
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(ALLOWED_PREFIX)
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch staging bucket prefix.
    description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to ALLOWED_PREFIX.
A configuração de memória do executor de lote precisa terminar com um sufixo "m" e ser menor que 20.000 m. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchExecutorMemoryMax
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  ('spark.executor.memory' in resource.runtimeConfig.properties) && (resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].endsWith('m')) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].split('m')[0])<20000)
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch executor maximum memory.
    description: Only allow batch creation if the executor memory setting ends with an 'm' suffix and is less than 20000 m.

A seguir