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Use restrições personalizadas

Google Cloud A política da organização dá-lhe um controlo centralizado e programático sobre os recursos da sua organização. Enquanto administrador de políticas da organização, pode definir uma política da organização, que é um conjunto de restrições denominadas limitações que se aplicam aGoogle Cloud recursos e descendentes desses recursos na Google Cloud hierarquia de recursos. Pode aplicar políticas da organização ao nível da organização, da pasta ou do projeto.

A política da organização oferece restrições predefinidas para vários Google Cloud serviços. No entanto, se quiser um controlo mais detalhado e personalizável sobre os campos específicos que estão restritos nas políticas da sua organização, também pode criar restrições personalizadas e usá-las numa política da organização.

Vantagens

Pode usar uma política organizacional personalizada para permitir ou recusar operações específicas em lotes e sessões do Serverless para Apache Spark. Por exemplo, se um pedido para criar uma carga de trabalho em lote não cumprir a validação de restrições personalizadas definida pela política da sua organização, o pedido falha e é devolvido um erro ao autor da chamada.

Herança de políticas

Por predefinição, as políticas da organização são herdadas pelos descendentes dos recursos nos quais aplica a política. Por exemplo, se aplicar uma política a uma pasta, Google Cloud aplica a política a todos os projetos na pasta. Para saber mais acerca deste comportamento e como o alterar, consulte as regras de avaliação da hierarquia.

Preços

O serviço de políticas da organização, incluindo restrições predefinidas e personalizadas, é oferecido sem custo financeiro.

Antes de começar

Configure o seu projeto

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Serverless for Apache Spark API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, tem primeiro de iniciar sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.

Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

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Enable the Serverless for Apache Spark API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, tem primeiro de iniciar sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.

Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

Certifique-se de que sabe o seu ID da organização.

Funções necessárias

Para receber as autorizações de que precisa para gerir políticas da organização, peça ao seu administrador para lhe conceder a função de IAM de administrador de políticas da organização (roles/orgpolicy.policyAdmin) no recurso da organização. Para mais informações sobre a atribuição de funções, consulte o artigo Faça a gestão do acesso a projetos, pastas e organizações.

Esta função predefinida contém as autorizações necessárias para gerir políticas da organização. Para ver as autorizações exatas que são necessárias, expanda a secção Autorizações necessárias:

Autorizações necessárias

São necessárias as seguintes autorizações para gerir políticas da organização:

orgpolicy.constraints.list
orgpolicy.policies.create
orgpolicy.policies.delete
orgpolicy.policies.list
orgpolicy.policies.update
orgpolicy.policy.get
orgpolicy.policy.set

Também pode conseguir estas autorizações com funções personalizadas ou outras funções predefinidas.

Crie uma restrição personalizada

Uma restrição personalizada é definida num ficheiro YAML pelos recursos, métodos, condições e ações aos quais é aplicada. O Serverless para Apache Spark suporta restrições personalizadas que são aplicadas ao método CREATE dos recursos de lote e sessão.

Para mais informações sobre como criar uma restrição personalizada, consulte o artigo Definir restrições personalizadas.

Crie uma restrição personalizada para um recurso em lote

Para criar um ficheiro YAML para uma restrição personalizada do Serverless for Apache Spark para um recurso de lote, use o seguinte formato:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Batch
methodTypes: 
- CREATE
condition: CONDITION
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

Substitua o seguinte:

ORGANIZATION_ID: o ID da sua organização, como 123456789.
CONSTRAINT_NAME: o nome que quer para a nova restrição personalizada. Uma restrição personalizada tem de começar com custom. e só pode incluir letras maiúsculas, letras minúsculas ou números, por exemplo, custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel. O comprimento máximo deste campo é de 70 carateres, sem contar com o prefixo, por exemplo, organizations/123456789/customConstraints/custom.
CONDITION: uma condição CEL escrita em função de uma representação de um recurso de serviço suportado. Este campo tem um comprimento máximo de 1000 carateres. Para mais informações sobre os recursos disponíveis para escrever condições, consulte as restrições do Dataproc Serverless em recursos e operações. Condição da amostra: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']).
ACTION: a ação a tomar se a condição for cumprida. Pode ser ALLOW ou DENY.
DISPLAY_NAME: um nome simples para a restrição. Nome a apresentar de exemplo: "Aplique o requisito de etiqueta "categoria" em lote". Este campo tem um comprimento máximo de 200 carateres.
DESCRIPTION: uma descrição acessível da restrição a apresentar como uma mensagem de erro quando a política é violada. Este campo tem um comprimento máximo de 2000 carateres. Descrição de exemplo: "Só permitir a criação de lotes do Dataproc se tiver uma etiqueta "category" com um valor "retalho", "anúncios" ou "serviço"".

Crie uma restrição personalizada para um recurso de sessão

Para criar um ficheiro YAML para uma restrição personalizada do Serverless for Apache Spark para um recurso de sessão, use o seguinte formato:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Session
methodTypes: 
- CREATE
condition: CONDITION
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

Substitua o seguinte:

ORGANIZATION_ID: o ID da sua organização, como 123456789.
CONSTRAINT_NAME: o nome que quer para a nova restrição personalizada. Uma restrição personalizada tem de começar com custom. e só pode incluir letras maiúsculas, letras minúsculas ou números, por exemplo, custom.SessionNameMustStartWithTeamName. O comprimento máximo deste campo é de 70 carateres, sem contar com o prefixo organizations/123456789/customConstraints/. Por exemplo, organizations/123456789/customConstraints/custom.
CONDITION: uma condição CEL escrita em função de uma representação de um recurso de serviço suportado. Este campo tem um comprimento máximo de 1000 carateres. Para mais informações sobre os recursos disponíveis para escrever condições, consulte Restrições do Dataproc Serverless em recursos e operações. Condição da amostra: (resource.name.startsWith("dataproc").
ACTION: a ação a tomar se a condição for cumprida. Pode ser ALLOW ou DENY.
DISPLAY_NAME: um nome simples para a restrição. Nome a apresentar de exemplo: "Enforce session must have a ttl < 2 hours" (Impor que a sessão tem de ter um tempo de vida inferior a 2 horas). Este campo tem um comprimento máximo de 200 carateres.
DESCRIPTION: uma descrição acessível da restrição a apresentar como uma mensagem de erro quando a política é violada. Este campo tem um comprimento máximo de 2000 carateres. Descrição do exemplo: "Só permitir a criação de sessões se definir um TTL permitido".

Configure uma restrição personalizada

gcloud org-policies set-custom-constraint

gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

CONSTRAINT_PATH

/home/user/customconstraint.yaml

gcloud org-policies list-custom-constraints

gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

ORGANIZATION_ID

Ver políticas da organização

Aplique uma restrição personalizada

Consola

Na Google Cloud consola, aceda à página Políticas de organização.
Aceda às políticas da organização
No seletor de projetos, selecione o projeto para o qual quer definir a política de organização.
Na lista da página Políticas da organização, selecione a restrição para ver a página Detalhes da política dessa restrição.
Para configurar a política da organização para este recurso, clique em Gerir política.
Na página Editar política, selecione Substituir política do elemento principal.
Clique em Adicionar regra.
Na secção Aplicação, selecione se a aplicação desta política organizacional está ativada ou desativada.
Opcional: para tornar a política de organização condicional a uma etiqueta, clique em Adicionar condição. Tenha em atenção que, se adicionar uma regra condicional a uma política da organização, tem de adicionar, pelo menos, uma regra incondicional. Caso contrário, não é possível guardar a política. Para mais informações, consulte o artigo Definir uma política de organização com etiquetas.
Clique em Testar alterações para simular o efeito da política da organização. A simulação de políticas não está disponível para restrições geridas antigas. Para mais informações, consulte o artigo Teste as alterações à política da organização com o simulador de políticas.
Para concluir e aplicar a política da organização, clique em Definir política. A política demora até 15 minutos a entrar em vigor.

gcloud

Para criar uma política da organização com regras booleanas, crie um ficheiro YAML de política que faça referência à restrição:

      name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
      spec:
        rules:
        - enforce: true

Substitua o seguinte:

PROJECT_ID: o projeto no qual quer aplicar a restrição.
CONSTRAINT_NAME: o nome que definiu para a restrição personalizada. Por exemplo, custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel.

Para aplicar a política da organização que contém a restrição, execute o seguinte comando:

    gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH

Substitua POLICY_PATH pelo caminho completo para o ficheiro YAML da política da organização. A política demora até 15 minutos a entrar em vigor.

Teste a restrição personalizada

Esta secção descreve como testar restrições personalizadas para recursos de lotes e sessões.

Teste a restrição personalizada para um recurso em lote

O exemplo de criação em lote seguinte pressupõe que foi criada e aplicada uma restrição personalizada na criação em lote para exigir que o lote tenha uma etiqueta "category" anexada com um valor de "retail", "ads" ou "service: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']).

gcloud dataproc batches submit spark \
  --region us-west1
  --jars file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi  \
  --network default \
  --labels category=foo \
  --100

Exemplo de saída:

Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel": ""Only allow Dataproc batch creation if it has a 'category' label with
  a 'retail', 'ads', or 'service' value""]

Teste a restrição personalizada para um recurso de sessão

O exemplo de criação de sessão seguinte pressupõe que foi criada e aplicada uma restrição personalizada na criação de sessões para exigir que a sessão tenha um name a começar por orgName.

gcloud beta dataproc sessions create spark test-session
  --location us-central1

Exemplo de saída:

Operation denied by custom org policy:
["customConstraints/custom.denySessionNameNotStartingWithOrgName": "Deny session
creation if its name does not start with 'orgName'"]

Restrições sem servidor para o Apache Spark em recursos e operações

Esta secção apresenta as restrições personalizadas do Google Cloud Serverless for Apache Spark disponíveis para recursos de processamento em lote e de sessão.

Restrições de lotes do Apache Spark sem servidor suportadas Google Cloud

As seguintes restrições personalizadas do Serverless for Apache Spark estão disponíveis para utilização quando cria (envia) uma carga de trabalho em lote:

Geral

resource.labels

PySparkBatch

resource.pysparkBatch.mainPythonFileUri
resource.pysparkBatch.args
resource.pysparkBatch.pythonFileUris
resource.pysparkBatch.jarFileUris
resource.pysparkBatch.fileUris
resource.pysparkBatch.archiveUris

SparkBatch

resource.sparkBatch.mainJarFileUri
resource.sparkBatch.mainClass
resource.sparkBatch.args
resource.sparkBatch.jarFileUris
resource.sparkBatch.fileUris
resource.sparkBatch.archiveUris

SparRBatch

resource.sparkRBatch.mainRFileUri
resource.sparkRBatch.args
resource.sparkRBatch.fileUris
resource.sparkRBatch.archiveUris

SparkSqlBatch

resource.sparkSqlBatch.queryFileUri
resource.sparkSqlBatch.queryVariables
resource.sparkSqlBatch.jarFileUris

RuntimeConfig

resource.runtimeConfig.version
resource.runtimeConfig.containerImage
resource.runtimeConfig.properties
resource.runtimeConfig.repositoryConfig.pypiRepositoryConfig.pypiRepository
resource.runtimeConfig.autotuningConfig.scenarios
resource.runtimeConfig.cohort

ExecutionConfig

resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
resource.environmentConfig.executionConfig.networkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.subnetworkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
resource.environmentConfig.executionConfig.idleTtl
resource.environmentConfig.executionConfig.ttl
resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket
resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType

PeripheralsConfig

resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

Suportado Google Cloud Restrições de sessão sem servidor para o Apache Spark

Os seguintes atributos de sessão do Google Cloud Serverless for Apache Spark estão disponíveis para utilização quando cria restrições personalizadas em sessões sem servidor:

Geral

resource.name
resource.sparkConnectSession
resource.user
resource.sessionTemplate

JupyterSession

resource.jupyterSession.kernel
resource.jupyterSession.displayName

RuntimeConfig

resource.runtimeConfig.version
resource.runtimeConfig.containerImage
resource.runtimeConfig.properties
resource.runtimeConfig.repositoryConfig.pypiRepositoryConfig.pypiRepository
resource.runtimeConfig.autotuningConfig.scenarios
resource.runtimeConfig.cohort

ExecutionConfig

resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
resource.environmentConfig.executionConfig.networkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.subnetworkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
resource.environmentConfig.executionConfig.idleTtl
resource.environmentConfig.executionConfig.ttl
resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket
resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType

PeripheralsConfig

resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

Exemplos de restrições personalizadas para exemplos de utilização comuns

Esta secção inclui exemplos de restrições personalizadas para exemplos de utilização comuns de recursos de lotes e sessões.

Exemplo de restrições personalizadas para um recurso em lote

A tabela seguinte apresenta exemplos de restrições personalizadas de lotes do Serverless para Apache Spark:

Descrição	Sintaxe de restrição
O lote tem de anexar uma etiqueta "category" com valores permitidos.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch "category" label requirement. description: Only allow batch creation if it attaches a "category" label with an allowable value.
O lote tem de definir uma versão de tempo de execução permitida.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustUseAllowedVersion resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"]) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch runtime version. description: Only allow batch creation if it sets an allowable runtime version.
Tem de usar o SparkSQL.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustUseSparkSQL resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.sparkSqlBatch)) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch only use SparkSQL Batch. description: Only allow creation of SparkSQL Batch.
O lote tem de definir o TTL para menos de 2 horas.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustSetLessThan2hTtl resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.environmentConfig.executionConfig.ttl)) && (resource.environmentConfig.executionConfig.ttl <= duration('2h')) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch TTL. description: Only allow batch creation if it sets an allowable TTL.
O lote não pode definir mais de 20 executores iniciais do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of batch Spark executor instances. description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
O lote não pode definir mais de 20 executores iniciais de atribuição dinâmica do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of batch dynamic allocation initial executors. description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
O lote não pode permitir mais de 20 executores de alocação dinâmica.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationMaxExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.enabled']=='false') \|\| (('spark.dynamicAllocation.maxExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.maxExecutors'])<=20)) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch maximum number of dynamic allocation executors. description: Only allow batch creation if dynamic allocation is disabled or the maximum number of dynamic allocation executors is set to less than or equal to 20.
O lote tem de definir a chave do KMS para um padrão permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/custom.batchKmsPattern resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$') actionType: ALLOW displayName: Enforce batch KMS Key pattern. description: Only allow batch creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
O lote tem de definir o prefixo do contentor de preparação para um valor permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchStagingBucketPrefix resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(`ALLOWED_PREFIX`) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch staging bucket prefix. description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to `ALLOWED_PREFIX`.
A definição de memória do executor de lotes tem de terminar com o sufixo `m` e ser inferior a 20 000 m.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchExecutorMemoryMax resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: ('spark.executor.memory' in resource.runtimeConfig.properties) && (resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].endsWith('m')) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].split('m')[0])<20000) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch executor maximum memory. description: Only allow batch creation if the executor memory setting ends with a suffix 'm' and is less than 20000 m.

Exemplo de restrições personalizadas para um recurso de sessão

A tabela seguinte apresenta exemplos de restrições personalizadas de sessão do Serverless para Apache Spark:

Descrição	Sintaxe de restrição
A sessão tem de definir `sessionTemplate` como uma string vazia.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionTemplateMustBeEmpty resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.sessionTemplate == "" actionType: ALLOW displayName: Enforce empty session templates. description: Only allow session creation if session template is empty string.
`sessionTemplate` tem de ser igual aos IDs dos modelos aprovados.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionTemplateIdMustBeApproved resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.sessionTemplate.startsWith("https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/") && resource.sessionTemplate.contains("/locations/") && resource.sessionTemplate.contains("/sessionTemplates/") && ( resource.sessionTemplate.endsWith("/1") \|\| resource.sessionTemplate.endsWith("/2") \|\| resource.sessionTemplate.endsWith("/13") ) actionType: ALLOW displayName: Enforce templateId must be 1, 2, or 13. description: Only allow session creation if session template ID is in the approved list, that is, 1, 2 and 13.
A sessão tem de usar credenciais de utilizador final para autenticar a carga de trabalho.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.AllowEUCSessions resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType=="END_USER_CREDENTIALS" actionType: ALLOW displayName: Require end user credential authenticated sessions. description: Allow session creation only if the workload is authenticated using end-user credentials.
A sessão tem de definir uma versão de tempo de execução permitida.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/custom.sessionMustUseAllowedVersion resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"]) actionType: ALLOW displayName: Enforce session runtime version. description: Only allow session creation if it sets an allowable runtime version.
A sessão tem de definir um TTL inferior a 2 horas.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionMustSetLessThan2hTtl resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.environmentConfig.executionConfig.ttl)) && (resource.environmentConfig.executionConfig.ttl <= duration('2h')) actionType: ALLOW displayName: Enforce session TTL. description: Only allow session creation if it sets an allowable TTL.
A sessão não pode definir mais de 20 executores iniciais do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of session Spark executor instances. description: Deny session creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
A sessão não pode definir mais de 20 executores iniciais de alocação dinâmica do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionDynamicAllocationInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of session dynamic allocation initial executors. description: Deny session creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
A sessão tem de definir a chave do KMS para um padrão permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionKmsPattern resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$') actionType: ALLOW displayName: Enforce session KMS Key pattern. description: Only allow session creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
A sessão tem de definir o prefixo do contentor de preparação para um valor permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionStagingBucketPrefix resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(ALLOWED_PREFIX) actionType: ALLOW displayName: Enforce session staging bucket prefix. description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to `ALLOWED_PREFIX`.
A definição de memória do executor da sessão tem de terminar com o sufixo `m` e ser inferior a 20 000 m.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionExecutorMemoryMax resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: ('spark.executor.memory' in resource.runtimeConfig.properties) && (resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].endsWith('m')) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].split('m')[0])<20000) actionType: ALLOW displayName: Enforce session executor maximum memory. description: Only allow session creation if the executor memory setting ends with a suffix 'm' and is less than 20000 m.

O que se segue?

Para mais informações sobre as políticas de organização, consulte o artigo Introdução ao serviço de políticas de organização.
Saiba como criar e gerir políticas da organização.
Consulte a lista completa de restrições da política de organização predefinidas.