Serverless per Apache Spark Spark runtime 1.2.x

Componenti della versione 1.2 del runtime Spark

Componente 1.2.58
2025/08/22
1.2.57
2025/08/14

1.2.56
2025/08/12
1.2.55
2025/07/31
1.2.54
2025/07/01
Apache SparkNota 1 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1
Cloud Storage Connector 3.0.3 3.0.3 3.0.3 3.0.3 3.0.3
Connettore BigQuery 0.36.4 0.36.4 0.36.4 0.36.4 0.36.4
Java 17 17 17 17 17
Conda 24,1 24,1 24,1 24,1 24,1
Python 3.12 3.12 3.12 3.12 3.12
R 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3
Scala 2.12 2.12 2.12 2.12 2.12

Note:

1. Il runtime di Serverless per Apache Spark 1.2 utilizza la codifica dei caratteri predefinita UTF-8.

Librerie del runtime Spark 1.2

Serverless per Apache Spark fornisce un ambiente preinstallato per il machine learning e la data science con librerie popolari come TensorFlow, PyTorch e XGBoost.

Le sezioni seguenti elencano le versioni della libreria disponibili nella versione del runtime di Serverless per Apache Spark 1.2.

Librerie specifiche per la GPU

Per i workload batch di Serverless per Apache Spark che utilizzano VM GPU, i seguenti driver e librerie NVIDIA sono disponibili nel container Serverless per Apache Spark. Puoi utilizzarli per svolgere le seguenti attività:

  • Accelera i carichi di lavoro batch Spark con la libreria NVIDIA Spark Rapids
  • Addestrare carichi di lavoro di machine learning
  • Esegui l'inferenza batch distribuita utilizzando Spark
Nome pacchetto Versione
Spark Rapids 24.04.0
Driver NVIDIA 550.127.05
CUDA 12.6
cublas 12.8.4
cusolver 11.7.3
cupti 12,8
cusparse 12.5.8
cuDNN 9.2
NCCL 2.22

Librerie XGBoost

Le seguenti versioni del pacchetto Maven sono disponibili nella versione del runtime Serverless per Apache Spark 1.2 per utilizzare XGBoost con Spark in Java o Scala.

ID gruppo Nome pacchetto Versione
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 2.0.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 2.0.3

Librerie Python

Le seguenti versioni della libreria Python sono incluse nella versione del runtime di Serverless per Apache Spark 1.2.

serverless-spark-1.2-debian-12 python libraries
Nome pacchetto Versione
accelerare 0,33
bigframes 1,7
cookiecutter 2,6
cython 3,0
dask 2024.5
deepspeed 0,14
delta-spark 3.2
evaluate 0,4
fastavro 1,9
fastparquet 2024.2
gcsfs 2024.5
git 2,45
google-auth-oauthlib 1.2
google-cloud-aiplatform 1,60
google-cloud-bigquery 3.23
google-cloud-bigquery-storage 2,25
google-cloud-bigtable 2,23
google-cloud-container 2,45
google-cloud-datacatalog 3,19
google-cloud-dataproc 5,9
google-cloud-datastore 2,19
google-cloud-dlp 3,22
google-cloud-language 2,13
google-cloud-logging 3.10
google-cloud-monitoring 2.21
google-cloud-pubsub 2.21
google-cloud-redis 2.15
google-cloud-secret-manager 2,20
google-cloud-spanner 3,46
google-cloud-speech 2.26
google-cloud-storage 2.16
google-cloud-texttospeech 2.16
google-cloud-translate 3,15
google-cloud-vision 3.7
httplib2 0,22
huggingface_hub 0,27
ipyparallel 8.8
ipython-sql 0,3
ipywidgets 8.1
jupyter_http_over_ws 0.0
jupyterlab 4.1
jupyterlab-git 0,50
keyrings.google-artifactregistry-auth 1.1
langchain 0,2
lightgbm 4,5
markdown 3,6
matplotlib 3,8
nbclassic 1.0
nbconvert 7.16
nbdime 4.0
nltk 3,8
nodejs 20.12
numba 0,59
numpy 1,26
oauth2client 4.1
onnx 1,16
openblas 0,3
opencv 4,9
orc 2.0
panda 2.2
cartiera 2,6
pyarrow 15,0
pydot 2.0
pyhive 0,7
pymongo 4.7
pynvml 11.5
pytables 3,9
pytorch-cpu 2.3
regex 2024.5
richieste 2.31
rtree 1.2
scikit-image 0,22
scikit-learn 1,5
scipy 1,11
seaborn 0,12
sentence-transformers 3,0
shap 0,45
spark-tensorflow-distributor 1.0
sparksql-magic= 0.0.3
sqlalchemy 2.0
sympy 1,12
tokenizzatori 0,19
torcheval 0.0.7
torchvision 0,18
toree 0,5
tromba d'aria 6,4
trasformatori 4,43
uritemplate 4.1
virtualenv 20.26
wordcloud 1,9
xgboost 2.0
ydata-profiling 4.8

Librerie R

Le seguenti versioni della libreria R sono incluse nella versione del runtime Serverless per Apache Spark 1.2.

serverless-spark-1.2-debian-12 r libraries
Nome pacchetto Versione
askpass 1.2
assertthat 0,2
backport 1,5
bit 4.0
bit64 4.0
blob 1.2
boot 1.3_30
brew 1.0_10
scopa 1.0
callr 3.7
accento circonflesso 6.0_94
cellranger 1.1
chron 2.3_61
classe 7.3_22
interfaccia a riga di comando 3,6
clipr 0,8
cluster 2,1
codetools 0.2_20
colorspace 2.1_0
commonmark 1,9
cpp11 0,4
pastello 1,5
curl 5.1
data.table 1,15
dbi 1.2
dbplyr 2,5
decr 1.4
devtools 2,4
digest 0,6
dplyr 1.1
puntini di sospensione 0,3
evaluate 0,23
fansi 1.0
fastmap 1.2
forcats 1.0
foreach 1,5
straniero 0.8_86
fs 1.6
futuro 1,33
farmaci generici 0,1
ggplot2 3,5
gh 1.4
glmnet 4.1_8
globals 0,16
colla 1,7
gower 1.0
gtable 0,3
haven 2,5
highr 0,10
hms 1.1
htmltools 0.5.8
htmlwidgets 1.6
httpuv 1.6
httr 1.4
hwriter 1.3.2
ini 0,3
ipred 0.9_14
isoband 0,2
iteratori 1.0
jsonlite 1.8
kernsmooth 2.23_24
knitr 1,46
etichettatura 0,4
dopo 1.3
reticolo 0.22_6
lava 1,7
ciclo di vita 1.0
listenv 0,9
lubridate 1,9
magrittr 2.0
markdown 1,12
massa 7.3_60
matriciale 1.6_5
memoise 2.0
mgcv 1.9_1
mime 0,12
modelmetrics 1.2.2
modelr 0,1
munsell 0,5
nlme 3.1_164
nnet 7.3_19
numderiv 2016.8_1
openssl 2.2
pilastro 1,9
pkgbuild 1.4
pkgconfig 2.0
pkgload 1.3
plogr 0,2
plyr 1.8
lode 1.0
prettyunits 1.2
processx 3,8
prodlim 08/2023
progress 1.2
promesse 1.3
proto 1.0
ps 1,7
purrr 1.0
r6 2,5
randomforest 4.7_1
rappdirs 0,3
rcmdcheck 1.4
rcolorbrewer 1.1_3
rcpp 1.0
rcurl 1.98_1
readr 2,1
readxl 1.4
ricette 1.0
rematch 2.0
telecomandi 2,5
reprex 2,1
reshape2 1.4
rlang 1.1
rmarkdown 2,27
rodbc 1.3_23
roxygen2 7,3
rpart 4.1
rprojroot 2.0
rserve 1.8_7
rsqlite 2.3
rstudioapi 0,16
rvest 1.0
scale 1.3
selectr 0.4_2
sessioninfo 1.2
forma 1.4.6
lucido 1.8.1
sourcetools 0,1
spaziale 7.3_17
squarem 2021.1
stringi 1.8
stringr 1,5
sopravvivenza 3.6_4
sys 3,4
teachingdemos 2.12
testthat 3.2.1
tibble 3.2
tidyr 1.3
tidyselect 1.2
tidyverse 2.0
timedate 4032.109
tinytex 0,51
usethis 2.2
utf8 1.2
uuid 1.2_0
vctrs 0,6
whisker 0,4
withr 3,0
xfun 0,44
xml2 1.3
xopen 1.0
xtable 1.8_4
yaml 2.3
zip 2.3