Versões compatíveis do Dataproc sem servidor
Versão | Última atualização | Liberada em | Compatível até | Disponível até | Observações |
---|---|---|---|---|---|
Ambiente de execução do Spark 2.2 LTS | 18/04/2024 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Versão de disponibilidade geral. |
Ambiente de execução do Spark 2.1 | 18/04/2024 | 05/05/2023 | 31/05/2024 | 31/05/2026 | Versão de disponibilidade geral. |
Ambiente de execução do Spark 2.0 | 18/04/2024 | 21/10/2022 | 30/06/2024 | 30/06/2026 | Versão de disponibilidade geral. Esta é a versão padrão. |
Ambiente de execução do Spark 1.2 LTS | 18/04/2024 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Versão de disponibilidade geral. |
Ambiente de execução do Spark 1.1 LTS | 18/04/2024 | 27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Versão de disponibilidade geral. |
Como escolher uma versão do ambiente de execução sem servidor do Dataproc
A versão padrão atual do ambiente de execução sem servidor do Dataproc está listada em Versões compatíveis sem servidor do Dataproc. É possível usar o console do Google Cloud, CLI gcloud e a API Dataproc para escolher uma versão de ambiente de execução diferente ao enviar uma carga de trabalho em lote.
Console
- Abra a página Criar lote do Dataproc no console do Google Cloud.
- Em Contêiner, na seção Versão do ambiente de execução, selecione uma das versões de ambiente de execução sem servidor do Dataproc listadas.
gcloud
Use a sinalização dataproc batches submit --version
para especificar uma versão do ambiente de execução sem servidor do Dataproc.
Exemplo:
gcloud dataproc batches submit JOB_TYPE \ --region=REGION \ --version=VERSION (for example, 2.1) other args ...
API
Use o campo RuntimeConfig.version
como parte de uma chamada de API batches.create
para especificar uma versão de ambiente de execução sem servidor do Dataproc.
Versões incompatíveis do Dataproc sem servidor
As seguintes versões do Dataproc sem servidor não são compatíveis.
Versão | Inclui | Liberada em | Última atualização | Disponível até | Observações |
---|---|---|---|---|---|
Ambiente de execução do Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Conector do Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 03/02/2023 | 31/01/2025 | Não compatíveis desde 03/02/2023. A versão 1.0.29 foi a última lançada. |