Versões do ambiente de execução do Dataproc Serverless para Spark

• Versões de ambiente de execução LTS (suporte de longo tempo) do Dataproc sem servidor têm suporte por 30 meses. Versões de ambiente de execução não LTS do Dataproc sem servidor são suportados por 12 meses.
• As versões do ambiente de execução sem servidor do Dataproc continuam disponíveis para dois anos após a data de término do suporte.

Compatibilidade do Dataproc sem servidor para versões de ambiente de execução do Spark

Versão	Última atualização	Liberada em	Compatível até	Disponível até	Observações
Spark runtime 2.2 LTS	30/09/2024	27/03/2024	30/09/2026	2028/09/30	Versão de disponibilidade geral. Essa é a versão padrão.
Ambiente de execução do Spark 1.2 LTS	30/09/2024	27/03/2024	2026/09/30	2028/09/30	Versão de disponibilidade geral.
Ambiente de execução do Spark 1.1 LTS	30/09/2024	27/01/2023	31/07/2025	31/07/2027	Versão de disponibilidade geral.

Como escolher uma versão do ambiente de execução do Dataproc sem servidor para Spark

A versão padrão atual do ambiente de execução do Dataproc sem servidor está listada em Compatível com o Dataproc sem servidor para as versões do ambiente de execução do Spark. É possível usar o console do Google Cloud, CLI gcloud e o API para escolher uma versão de ambiente de execução diferente ao enviar uma carga de trabalho em lote.

Observação: as versões do ambiente de execução do Dataproc Serverless para Spark 1.2 e 2.1+ não são compatíveis com a fixação de versões secundárias.

Console

1. Abra a página Criar lote do Dataproc no console do Google Cloud.
2. Em Contêiner, na seção Versão do ambiente de execução, selecione uma das versões do ambiente de execução do Dataproc sem servidor listadas.

gcloud

Use a sinalização dataproc batches submit --version para especificar Versão do ambiente de execução do Dataproc sem servidor.

Exemplo:

gcloud dataproc batches submit SPARK_WORKLOAD_TYPE \
    --region=REGION \
    --version=VERSION \
    other args ...

Substitua:

• SPARK_WORKLOAD_TYPE::um Tipo de carga de trabalho do Spark, por exemplo, spark.

• REGIÃO: uma região disponível do Compute Engine, por exemplo, us-central1.

• VERSION: opcional. Uma versão de ambiente de execução sem servidor do Dataproc para exemplo: 1.2.

API

Use o RuntimeConfig.version. como parte de um batches.create Chamada de API para especificar uma versão de ambiente de execução sem servidor do Dataproc.

Versões do ambiente de execução do Dataproc sem servidor para Spark que não são compatíveis

As seguintes versões do Dataproc sem servidor não são compatíveis.

Versão	Inclui	Liberada em	Última atualização	Disponível até	Observações
Ambiente de execução do Spark 2.1	Apache Spark 3.4.0 Conector do Cloud Storage 2.2.20 Conector do BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13	19/01/2022	30/05/2024	30/04/2026	Não será compatível a partir de 30/05/2024. 2.1.50 foi a versão final lançada.
Ambiente de execução do Spark 2.0	Apache Spark 3.3.4 Conector do Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13	21/10/2022	22/08/2024	31/08/2026	Não será compatível a partir de 22/08/2024. A versão 2.0.84 foi lançada.
Ambiente de execução do Spark 1.0	Apache Spark 3.2.3 Conector do Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	2022/01/19	03/02/2023	31/01/2025	Não será compatível a partir de 03/02/2023. A 1.0.29 foi a versão final lançada.