Dataproc Serverless per versioni di runtime Spark

• Versioni runtime Dataproc serverless LTS (supporto a lungo tempo) sono supportate per 30 mesi. Versioni di runtime Dataproc serverless non LTS sono supportate per 12 mesi.
• Le versioni di runtime serverless di Dataproc continuano a essere disponibili due anni dopo la data di fine del supporto.

Versioni di runtime Dataproc serverless per Spark supportate

Versione	Ultimo aggiornamento	Data di rilascio	Supportata fino a	Disponibile fino al giorno	Note
Runtime Spark 2.2 LTS	05/07/2024	27/03/2024	30/09/2026	30/09/2028	Release per la disponibilità generale.
Runtime Spark 2.0	05/07/2024	21/10/2022	30/06/2024	30/06/2026	Release per la disponibilità generale. Questa è la versione predefinita.
Runtime Spark 1,2 LTS	05/07/2024	27/03/2024	30/09/2026	30/09/2028	Release per la disponibilità generale.
Runtime Spark 1.1 LTS	05/07/2024	27/01/2023	31/07/2025	31/07/2027	Release per la disponibilità generale.

Come scegliere una versione del runtime di Dataproc serverless per Spark

L'attuale versione predefinita del runtime di Dataproc Serverless è elencata in Versioni di runtime Dataproc serverless per Spark supportate. Puoi utilizzare la console Google Cloud, gcloud CLI e Dataproc per scegliere una versione del runtime diversa quando invii un carico di lavoro batch.

Console

1. Apri la pagina Crea batch di Dataproc nella console Google Cloud.
2. In Container, nella sezione Versione runtime, seleziona una delle sono elencate le versioni di runtime serverless di Dataproc.

gcloud

Utilizza il flag dataproc batches submit --version per specificare un Versione runtime serverless Dataproc.

Esempio:

gcloud dataproc batches submit JOB_TYPE \
    --region=REGION \
    --version=VERSION (for example, 2.1)
    other args ...

API

Utilizza RuntimeConfig.version nell'ambito di una batches.create Chiamata API per specificare una versione di runtime Dataproc Serverless.

Versioni di runtime Dataproc serverless per Spark non supportate

Le seguenti versioni serverless di Dataproc non sono supportate.

Versione	Include	Data di rilascio	Ultimo aggiornamento	Disponibile fino al giorno	Note
Runtime Spark 2.1	Apache Spark 3.4.0 Connettore Cloud Storage 2.2.20 Connettore BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13	19/01/2022	30/05/2024	30/04/2026	Non supportata a partire dal 30/05/2024. 2.1.50 è stata la versione finale rilasciata.
Runtime Spark 1.0	Apache Spark 3.2.3 Connettore Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	19/01/2022	03/02/2023	31/01/2025	Non supportata a partire dal 03/02/2023. 1.0.29 è stata la versione finale rilasciata.