서버리스 Dataproc 런타임 버전

• 서버리스 Dataproc LTS(장기 지원) 런타임 버전은 30개월 동안 지원됩니다. 서버리스 Dataproc LTS가 아닌 런타임 버전은 12개월 동안 지원됩니다.
• Dataproc 서버리스 런타임 버전은 지원 종료 날짜 후 2년 동안 계속 사용할 수 있습니다.

지원되는 Dataproc 서버리스 버전

버전	최종 업데이트	출시 날짜	지원 만료일	사용 가능 기한	참고
Spark 런타임 2.2 LTS	2024/04/18	2024/03/27	2026/09/30	2028/09/30	일반 안정화 출시 버전.
Spark 런타임 2.1	2024/04/18	2023/05/05	2024/05/31	2026/05/31	일반 안정화 출시 버전.
Spark 런타임 2.0	2024/04/18	2022/10/21	2024/06/30	2026/06/30	일반 안정화 출시 버전. 이 버전은 기본 버전입니다.
Spark 런타임 1.2 LTS	2024/04/18	2024/03/27	2026/09/30	2028/09/30	일반 안정화 출시 버전.
Spark 런타임 1.1 LTS	2024/04/18	2023/01/27	2025/07/31	2027/07/31	일반 안정화 출시 버전.

Dataproc Serverless 런타임 버전을 선택하는 방법

현재 기본 Dataproc 서버리스 런타임 버전은 지원되는 서버리스 Dataproc 버전에 나열되어 있습니다. 일괄 워크로드를 제출할 때 Google Cloud 콘솔, gcloud CLI, Dataproc API를 사용하여 다른 런타임 버전을 선택할 수 있습니다.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Dataproc 일괄 만들기 페이지를 엽니다.
2. 컨테이너의 런타임 버전 섹션에서 나열된 서버리스 Dataproc 런타임 버전 중 하나를 선택합니다.

gcloud

dataproc batches submit --version 플래그를 사용하여 서버리스 Dataproc 런타임 버전을 지정합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

gcloud dataproc batches submit JOB_TYPE \
    --region=REGION \
    --version=VERSION (for example, 2.1)
    other args ...<>

API

batches.create API 호출의 일부로 RuntimeConfig.version 필드를 사용하여 서버리스 Dataproc 런타임 버전을 지정합니다.

지원되지 않는 Dataproc 서버리스 버전

다음 Dataproc 서버리스 버전은 지원되지 않습니다.

버전	포함 항목	출시 날짜	최종 업데이트	사용 가능 기한	참고
Spark 런타임 1.0	Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage 커넥터 2.2.11 Conda 4.11 자바 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	2022/01/19	2023/2/03	2025/01/31	2023년 2월 3일부터 지원되지 않습니다. 1.0.29가 최종 출시 버전입니다.