Versions d'exécution de Serverless pour Apache Spark

Dataproc Serverless s'appelle désormais Google Cloud Serverless pour Apache Spark. En attendant la mise à jour, certains documents feront référence à l'ancien nom.

• Les versions d'exécution LTS (Long-Time-Support) de Serverless pour Apache Spark sont compatibles pendant 30 mois. Les versions d'exécution non LTS de Serverless pour Apache Spark sont compatibles pendant 12 mois.
• Les versions d'exécution Serverless pour Apache Spark restent disponibles pendant deux ans après leur date de fin de prise en charge.
• Pour la version d'exécution 1.1 uniquement : vous pouvez spécifier une version major.minor.subminor pour une charge de travail par lot ou une session interactive dans l'année suivant une version mineure 1.1. La charge de travail ou la session échoueront si elles sont envoyées un an après la publication de la version d'exécution submineure spécifiée. Les autres versions d'exécution Serverless pour Apache Spark ne sont pas compatibles avec le blocage de la version mineure.

Versions d'exécution compatibles avec Serverless pour Apache Spark

Version	Dernière mise à jour	Publiées le	Compatible jusqu'à	Disponible jusqu'au	Remarques
Environnement d'exécution Spark 3.0	2025/09/08	2025/09/08			Version d'évaluation.
Environnement d'exécution Spark 2.3 LTS	2025/08/22	2025/05/28	26/11/2027	26/11/2029	Disponibilité générale.
Runtime Spark 2.2 LTS	2025/08/22	27/03/2024	30/09/2026	30/09/2028	Disponibilité générale. Il s'agit de la version par défaut.
Environnement d'exécution Spark 1.2 LTS	2025/08/22	27/03/2024	30/09/2026	30/09/2028	Disponibilité générale.

Choisir une version d'exécution Serverless pour Apache Spark

La version d'exécution actuelle par défaut de Serverless pour Apache Spark est indiquée dans Versions d'exécution Serverless pour Apache Spark compatibles. Vous pouvez choisir une autre version d'exécution major.minor lorsque vous envoyez une charge de travail par lot ou créez une session interactive ou un modèle de session.

Versions d'exécution non compatibles avec Serverless pour Apache Spark

Les versions suivantes de Serverless pour Apache Spark ne sont pas compatibles.

Version	Inclut	Date de sortie	Dernière mise à jour	Disponible jusqu'au	Remarques
Environnement d'exécution Spark 2.1	Apache Spark 3.4.0 Connecteur Cloud Storage 2.2.20 Connecteur BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13	2022/01/19	30/05/2024	28/08/2026	Non compatible depuis le 30/05/2024. 2.1.50 est la version finale.
Environnement d'exécution Spark 2.0	Apache Spark 3.3.4 Connecteur Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13	2022/10/21	22/08/2024	28/08/2026	Non compatible depuis le 22/08/2024. La version 2.0.84 est la dernière version publiée.
Environnement d'exécution Spark 1.1	Apache Spark 3.3.4 Connecteur Cloud Storage 2.2.28 Connecteur BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12	2023/01/27	31/07/2025	31/07/2027	Non compatible depuis le 31/07/2025. 1.1.111 est la version finale.
Environnement d'exécution Spark 1.0	Apache Spark 3.2.3 Connecteur Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	2022/01/19	03/02/2023	30/05/2025	Non compatible depuis le 03/02/2023. 1.0.29 est la dernière version publiée.