Versi Serverless Dataproc yang didukung
Versi | Terakhir Diperbarui | Dirilis Pada | Didukung Hingga | Tersedia Hingga | Notes |
---|---|---|---|---|---|
Spark runtime 2.2 LTS | 01/05/2024 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Rilis Ketersediaan Umum. |
Spark runtime 2.1 | 01/05/2024 | 05/05/2023 | 31/05/2024 | 31/05/2026 | Rilis Ketersediaan Umum. |
Spark runtime 2.0 | 01/05/2024 | 21/10/2022 | 30/06/2024 | 30/06/2026 | Rilis Ketersediaan Umum. Ini adalah versi default. |
Spark runtime 1.2 LTS | 01/05/2024 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Rilis Ketersediaan Umum. |
Spark runtime 1.1 LTS | 01/05/2024 | 27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Rilis Ketersediaan Umum. |
Cara memilih versi runtime Dataproc Serverless
Versi runtime Dataproc Serverless default saat ini tercantum di Versi Dataproc Serverless yang didukung. Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud, gcloud CLI, dan Dataproc API untuk memilih versi runtime yang berbeda saat mengirimkan beban kerja batch.
Konsol
- Buka halaman Create batch Dataproc di Konsol Google Cloud.
- Di bagian Container, di bagian Runtime version, pilih salah satu versi runtime Dataproc Serverless yang tercantum.
gcloud
Gunakan flag dataproc batches submit --version
untuk menentukan versi runtime Dataproc Serverless.
Contoh:
gcloud dataproc batches submit JOB_TYPE \ --region=REGION \ --version=VERSION (for example, 2.1) other args ...
API
Gunakan kolom RuntimeConfig.version
sebagai bagian dari panggilan API batches.create
untuk menentukan versi runtime Dataproc Serverless.
Versi Serverless Dataproc yang tidak didukung
Versi Dataproc Serverless berikut tidak didukung.
Versi | Mencakup | Dirilis Pada | Terakhir Diperbarui | Tersedia Hingga | Notes |
---|---|---|---|---|---|
Spark runtime 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Konektor Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 03/2/2023 | 31/01/2025 | Tidak didukung mulai 03/02/2023. 1.0.29 adalah versi final yang dirilis. |