Métriques Spark

Par défaut, Dataproc sans serveur active la collecte des métriques Spark disponibles, sauf si vous utilisez les propriétés de collecte de métriques Spark pour désactiver ou remplacer la collecte d'une ou plusieurs métriques Spark.

Propriétés de la collection de métriques Spark

Vous pouvez utiliser les propriétés répertoriées dans cette section pour désactiver ou remplacer la collecte d'une ou plusieurs métriques Spark disponibles.

Propriété Description
spark.dataproc.driver.metrics Permet de désactiver ou de remplacer les métriques du pilote Spark.
spark.dataproc.executor.metrics Permet de désactiver ou de remplacer les métriques de l'exécuteur Spark.
spark.dataproc.system.metrics Permet de désactiver les métriques système Spark.

Exemples de gcloud CLI:

  • Désactivez la collecte de métriques du pilote Spark:

    gcloud dataproc batches submit spark \
        --properties spark.dataproc.driver.metrics="" \
        --region=region \
        other args ...
    
  • Ignorez la collection de métriques du pilote Spark par défaut pour ne collecter que les métriques BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB et DAGScheduler:stage.failedStages:

    gcloud dataproc batches submit spark \
        --properties=spark.dataproc.driver.metrics="BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB,DAGScheduler:stage.failedStages" \
        --region=region \
        other args ...
    

Métriques Spark disponibles

Dataproc sans serveur collecte les métriques Spark répertoriées dans cette section, sauf si vous utilisez les propriétés de collecte de métriques Spark pour désactiver ou remplacer leur collecte.

custom.googleapis.com/METRIC_EXPLORER_NAME.

Métriques du pilote Spark

Métrique Nom de l'explorateur de métriques
BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB spark/driver/BlockManager/disk/diskSpaceUsed_MB
BlockManager:memory.maxMem_MB spark/driver/BlockManager/memory/maxMem_MB
BlockManager:memory.memUsed_MB spark/driver/BlockManager/memory/memUsed_MB
DAGScheduler:job.activeJobs spark/driver/DAGScheduler/job/activeJobs
DAGScheduler:job.allJobs spark/driver/DAGScheduler/job/allJobs
DAGScheduler:messageTraitementTime spark/driver/DAGScheduler/messageProcessingTime
DAGScheduler:stage.failedStages spark/driver/DAGScheduler/stage/failedStages
DAGScheduler:stage.runningStages spark/driver/DAGScheduler/stage/runningStages
DAGScheduler:stage.waitingStages spark/driver/DAGScheduler/stage/waitingStages

Métriques de l'exécuteur Spark

Métrique Nom de l'explorateur de métriques
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsDecommissionUnfinished spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsDecommissionUnfinished
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsExitedUnexpectedly spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsExitedUnexpectedly
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsGracefilledDecommissioned spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsGracefullyDecommissioned
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsKilledByDriver spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsKilledByDriver
LiveListenerBus:queue.executorManagement.listenerProcessingTime spark/driver/LiveListenerBus/queue/executorManagement/listenerProcessingTime
executor:bytesRead spark/executor/bytesRead
executor:bytesWritten spark/executor/bytesWritten
executor:cpuTime spark/executor/cpuTime
executor:diskBytesSpilled spark/executor/diskBytesSpilled
executor:jvmGCTime spark/executor/jvmGCTime
executor:memoryBytesSpilled spark/executor/memoryBytesSpilled
executor:recordsRead spark/executor/recordsRead
executor:recordsWritten spark/executor/recordsWritten
executor:runTime spark/executor/runTime
executor:shuffleFetchWaitTime spark/executor/shuffleFetchWaitTime
executor:shuffleRecordsRead spark/executor/shuffleRecordsRead
executor:shuffleRecordsWritten spark/executor/shuffleRecordsWritten
executor:shuffleRemoteBytesReadToDisk spark/executor/shuffleRemoteBytesReadToDisk
executor:shuffleWriteTime spark/executor/shuffleWriteTime
executor:succeededTasks spark/executor/succeededTasks
ExecutorMetrics:MajorGCTime spark/executor/ExecutorMetrics/MajorGCTime
ExecutorMetrics:MinorGCTime spark/executor/ExecutorMetrics/MinorGCTime

Métriques système

Métrique Nom de l'explorateur de métriques
agent:uptime agent/uptime
cpu:utilization cpu/utilization
disque:octets_utilisés disque/octets_utilisé
disque:pourcentage_utilisé disque/pourcentage_utilisé
mémoire:octets_utilisés mémoire/octets_utilisés
mémoire:pourcentage_utilisé mémoire/pourcentage_utilisé
network:tcp_connections network/tcp_connections

Afficher les métriques Spark

Pour afficher les métriques par lot, cliquez sur un ID de lot sur la page Dataproc Lots dans la console Google Cloud pour ouvrir la page Détails du lot. Celle-ci affiche un graphique de métriques pour la charge de travail par lot dans l'onglet Surveillance.

Pour en savoir plus sur l'affichage des métriques collectées, consultez la page Dataproc Cloud Monitoring.