Spark-Messwerte

Standardmäßig aktiviert Dataproc Serverless die Sammlung verfügbarer Spark-Messwerte, es sei denn, Sie verwenden Eigenschaften für die Sammlung von Spark-Messwerten, um die Erfassung eines oder mehrerer Spark-Messwerte zu deaktivieren oder zu überschreiben.

Eigenschaften der Spark-Messwerterfassung

Mit den in diesem Abschnitt aufgeführten Attributen können Sie die Erfassung eines oder mehrerer verfügbarer Spark-Messwerte deaktivieren oder überschreiben.

Attribut	Beschreibung
`spark.dataproc.driver.metrics`	Verwenden Sie diese Option, um Spark-Treibermesswerte zu deaktivieren oder zu überschreiben.
`spark.dataproc.executor.metrics`	Wird zum Deaktivieren oder Überschreiben von Spark-Executor-Messwerten verwendet.
`spark.dataproc.system.metrics`	Deaktivieren Sie Spark-Systemmesswerte.

Beispiele für die gcloud CLI:

Deaktivieren Sie die Spark-Treibermesswerterfassung:

gcloud dataproc batches submit spark \
    --properties spark.dataproc.driver.metrics="" \
    --region=region \
    other args ...

Überschreiben Sie die Spark-Standarderfassung für Treibermesswerte, um nur die Messwerte BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB und DAGScheduler:stage.failedStages zu erfassen:

gcloud dataproc batches submit spark \
    --properties=spark.dataproc.driver.metrics="BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB,DAGScheduler:stage.failedStages" \
    --region=region \
    other args ...

Verfügbare Spark-Messwerte

Dataproc Serverless erfasst die in diesem Abschnitt aufgeführten Spark-Messwerte, es sei denn, Sie verwenden Attribute der Spark-Messwerterfassung, um deren Sammlung zu deaktivieren oder zu überschreiben.

custom.googleapis.com/METRIC_EXPLORER_NAME.

Spark-Treibermesswerte

Messwert	Name des Metrics Explorer
BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB	spark/driver/BlockManager/disk/diskSpaceUsed_MB
BlockManager:memory.maxMem_MB	spark/driver/BlockManager/memory/maxMem_MB
BlockManager:memory.memUsed_MB	spark/driver/BlockManager/memory/memUsed_MB
DAGScheduler:job.activeJobs	spark/driver/DAGScheduler/job/activeJobs
DAGScheduler:job.allJobs	spark/driver/DAGScheduler/job/allJobs
DAGScheduler:messageProcessingTime	spark/driver/DAGScheduler/messageProcessingTime
DAGScheduler:stage.failedStages	spark/driver/DAGScheduler/stage/failedStages
DAGScheduler:stage.runningStages	spark/driver/DAGScheduler/stage/runningStages
DAGScheduler:stage.waitingStages	spark/driver/DAGScheduler/stage/waitingStages

Spark-Executor-Messwerte

Messwert	Name des Metrics Explorer
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsDecommissionUn completeed	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsDecommissionUnfinished
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsExitedUnexpectedly	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsExitedUnexpectedly
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsGraceworthyaußer Betrieb	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsGracefullyDecommissioned
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsKilledByDriver	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsKilledByDriver
LiveListenerBus:queue.executorManagement.listenerProcessingTime	spark/driver/LiveListenerBus/queue/executorManagement/listenerProcessingTime
executor:bytesRead	spark/executor/bytesRead
executor:bytesWritten	spark/executor/bytesWritten
executor:cpuTime	spark/executor/cpuTime
executor:diskBytesSpilled	spark/executor/diskBytesSpilled
executor:jvmGCTime	spark/executor/jvmGCTime
executor:memoryBytesSpilled	spark/executor/memoryBytesSpilled
executor:recordsRead	spark/executor/recordsRead
executor:recordsWritten	spark/executor/recordsWritten
executor:runTime	spark/executor/runTime
executor:shuffleFetchWaitTime	spark/executor/shuffleFetchWaitTime
executor:shuffleRecordsRead	spark/executor/shuffleRecordsRead
executor:shuffleRecordsWritten	spark/executor/shuffleRecordsWritten
executor:shuffleRemoteBytesReadToDisk	spark/executor/shuffleRemoteBytesReadToDisk
executor:shuffleWriteTime	spark/executor/shuffleWriteTime
executor:succeededTasks	spark/executor/succeededTasks
ExecutorMetrics:MajorGCTime	spark/executor/ExecutorMetrics/MajorGCTime
ExecutorMetrics:MinorGCTime	spark/executor/ExecutorMetrics/MinorGCTime

Systemmesswerte

Messwert	Name des Messwert-Explorers
agent:uptime	agent/uptime
cpu:utilization	CPU/Auslastung
Laufwerk:Byte_verwendet	Laufwerk/Byte_verwendet
disk:percent_used	Laufwerk/Prozent_verwendet
Speicher:Byte_verwendet	Speicher/verwendete Byte
Speicher:verwendeter_Prozentsatz	Speicher/verwendeter Prozentsatz
network:tcp_connections	network/tcp_connections

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Zum Aufrufen von Batch-Messwerten klicken Sie in der Google Cloud Console auf der Dataproc-Seite Batches auf eine Batch-ID, um die Batch-Seite Details zu öffnen. Diese enthält auf dem Tab „Monitoring“ ein Messwertdiagramm für die Batcharbeitslast.