Métricas de Spark

De forma predeterminada, Dataproc Serverless habilita la recopilación de métricas de Spark disponibles, a menos que uses las propiedades de recopilación de métricas de Spark para inhabilitar o anular la recopilación de una o más métricas de Spark.

Propiedades de la recopilación de métricas de Spark

Puedes usar las propiedades enumeradas en esta sección para inhabilitar o anular la recopilación de una o más métricas de Spark disponibles.

Propiedad	Descripción
`spark.dataproc.driver.metrics`	Úsalo para inhabilitar o anular las métricas del controlador de Spark.
`spark.dataproc.executor.metrics`	Se usa para inhabilitar o anular las métricas del ejecutor de Spark.
`spark.dataproc.system.metrics`	Úsalo para inhabilitar las métricas del sistema de Spark.

Ejemplos de gcloud CLI:

Inhabilita la recopilación de métricas del controlador de Spark:

gcloud dataproc batches submit spark \
    --properties spark.dataproc.driver.metrics="" \
    --region=region \
    other args ...

Anula la recopilación de métricas del controlador predeterminada de Spark para recopilar solo las métricas BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB y DAGScheduler:stage.failedStages:

gcloud dataproc batches submit spark \
    --properties=spark.dataproc.driver.metrics="BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB,DAGScheduler:stage.failedStages" \
    --region=region \
    other args ...

Métricas de Spark disponibles

Dataproc Serverless recopila las métricas de Spark que se enumeran en esta sección, a menos que uses las propiedades de recopilación de métricas de Spark para inhabilitar o anular su recopilación.

custom.googleapis.com/METRIC_EXPLORER_NAME.

Métricas del controlador de Spark

Métrica	Nombre del Explorador de métricas
BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB	spark/driver/BlockManager/disk/diskSpaceUsed_MB
BlockManager:memory.maxMem_MB	spark/driver/BlockManager/memory/maxMem_MB
BlockManager:memory.memUsed_MB	spark/driver/BlockManager/memory/memUsed_MB
DAGScheduler:job.activeJobs	spark/driver/DAGScheduler/job/activeJobs
DAGScheduler:job.allJobs	spark/driver/DAGScheduler/job/allJobs
DAGScheduler:messageProcessingTime	spark/driver/DAGScheduler/messageProcessingTime
DAGScheduler:stage.failedStages	spark/driver/DAGScheduler/stage/failedStages
DAGScheduler:stage.runningStages	spark/driver/DAGScheduler/stage/runningStages
DAGScheduler:stage.WaitingStages	spark/driver/DAGScheduler/stage/waitingStages

Métricas del ejecutor de Spark

Métrica	Nombre del Explorador de métricas
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsDecommissionUnfinished	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsDecommissionUnfinished
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsExitedDe forma inesperada	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsExitedUnexpectedly
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsGracefullyRetirado de servicio	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsGracefullyDecommissioned
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsKilledByDriver	spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsKilledByDriver
LiveListenerBus:queue.executorManagement.listenerProcessingTime	spark/driver/LiveListenerBus/queue/executorManagement/listenerProcessingTime
executor:bytesRead	spark/executor/bytesRead
executor:bytesWritten	spark/executor/bytesWritten
executor:cpuTime	spark/executor/cpuTime
executor:diskBytesSpilled	spark/executor/diskBytesSpilled
executor:jvmGCTime	spark/executor/jvmGCTime
executor:memoryBytesSpilled	spark/executor/memoryBytesSpilled
executor:recordsRead	spark/executor/recordsRead
executor:recordsWritten	spark/executor/recordsWritten
executor:runTime	spark/executor/runTime
executor:shuffleFetchWaitTime	spark/executor/shuffleFetchWaitTime
executor:shuffleRecordsRead	spark/executor/shuffleRecordsRead
executor:shuffleRecordsWritten	spark/executor/shuffleRecordsWritten
executor:shuffleRemoteBytesReadToDisk	spark/executor/shuffleRemoteBytesReadToDisk
executor:shuffleWriteTime	spark/executor/shuffleWriteTime
executor:succeededTasks	spark/executor/succeededTasks
ExecutorMetrics:MajorGCTime	spark/executor/ExecutorMetrics/MajorGCTime
ExecutorMetrics:MinorGCTime	spark/executor/ExecutorMetrics/MinorGCTime

Métricas del sistema

Métrica	Nombre del Explorador de métricas
agent:uptime	agent/uptime
cpu:utilización	cpu/utilization
disco:bytes_usados	disco/bytes_usados
disco:porcentaje_usado	disco/porcentaje_usado
memoria:bytes_usados	memoria/bytes_usados
memoria:porcentaje_usado	Memoria/porcentaje_usado
network:tcp_connections	network/tcp_connections

Visualiza las métricas de Spark

Para ver las métricas de Batch, haz clic en un ID de lote en la página Lotes de Dataproc en la consola de Google Cloud para abrir la página Detalles por lotes, que muestra un gráfico de métricas de la carga de trabajo por lotes en la pestaña Supervisión.