Buckets de préproduction Serverless pour Apache Spark

Ce document fournit des informations sur les buckets de préproduction Serverless pour Apache Spark. Serverless pour Apache Spark crée un bucket de préproduction Cloud Storage dans votre projet ou réutilise un bucket de préproduction existant issu de précédentes demandes de création de lot. Il s'agit du bucket par défaut créé par les clusters Dataproc sur Compute Engine. Pour en savoir plus, consultez Buckets de préproduction et temporaires Dataproc.

Serverless pour Apache Spark stocke les dépendances de charge de travail, les fichiers de configuration et la sortie de la console du pilote de tâches dans le bucket de préproduction.

Serverless pour Apache Spark définit des buckets de préproduction régionaux dans des emplacements Cloud Storage en fonction de la zone Compute Engine dans laquelle votre charge de travail est déployée, puis crée et gère ces buckets par emplacement au niveau du projet. Les buckets de préproduction créés par Serverless pour Apache Spark sont partagés entre les charges de travail d'une même région et sont créés avec une durée de conservation de suppression réversible Cloud Storage définie sur 0 seconde.