Buckets de preparo do Dataproc sem servidor para Apache Spark
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Este documento fornece informações sobre os buckets de preparo do Serverless para Apache Spark.
O Serverless para Apache Spark cria um bucket de preparo do Cloud Storage no seu projeto
ou reutiliza um bucket de preparo existente de solicitações de criação
de lote anteriores. Esse é o bucket padrão criado pelos clusters do Dataproc no Compute Engine. Para mais informações, consulte
Buckets temporários e de preparo do Dataproc.
O Serverless para Apache Spark armazena dependências de carga de trabalho, arquivos de configuração e
saída do console do driver de job no bucket de preparação.
O Serverless para Apache Spark define buckets de preparo regionais em
locais do Cloud Storage
de acordo com a zona do Compute Engine em que sua carga de trabalho é implantada,
e depois cria e gerencia esses buckets por local no nível do projeto.
Os buckets de staging criados pelo Serverless para Apache Spark são compartilhados entre
cargas de trabalho na mesma região e são criados com uma
duração de retenção de exclusão reversível do Cloud Storage
definida como 0 segundo.
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