Déployer un service Dataproc Metastore

Déployer un service Dataproc Metastore

Cette page explique comment créer un service Dataproc Metastore et vous y connecter depuis un cluster Dataproc. Vous vous connectez ensuite au cluster via SSH, lancez une instance d'Apache Hive et exécutez quelques requêtes de base.

Dataproc Metastore vous offre un environnement Hive entièrement compatible Metastore (HMS), qui est la norme établie pour le big data Open Source pour gérer les métadonnées techniques. Ce service vous aide à gérer métadonnées de vos lacs de données et assure l'interopérabilité entre les différents les outils de traitement des données que vous utilisez.

Remarque :Ce guide vous explique comment configurer Dataproc Metastore à l'aide des options par défaut fournies. Pour savoir comment configurer Dataproc Metastore avec des paramètres avancés, consultez Créer un métastore.

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Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :

Visite guidée

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Avant de commencer

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataproc Metastore, Dataproc APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataproc Metastore, Dataproc APIs.

   Enable the APIs

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer un métastore Dataproc et un cluster Dataproc, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :

• Pour accorder un accès complet à toutes les ressources Dataproc Metastore, y compris pour définir des autorisations IAM: (roles/metastore.admin) sur le compte utilisateur ou de service
• Pour accorder un contrôle complet sur les ressources Dataproc Metastore: Éditeur Dataproc Metastore (roles/metastore.editor) sur le compte utilisateur ou de service
• Pour créer un cluster Dataproc : (roles/dataproc.worker) sur le compte de service

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour créer un métastore Dataproc et un cluster Dataproc. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour créer un service Dataproc Metastore et un cluster Dataproc:

• Pour créer un service Dataproc Metastore : metastore.services.create sur le compte utilisateur ou le compte de service
• Pour créer un cluster Dataproc : Dataproc worker (roles/dataproc.worker) sur le compte de service

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Pour en savoir plus sur les rôles et les autorisations spécifiques de Dataproc Metastore, consultez la page Présentation de l'IAM Dataproc Metastore.

Créer un service Dataproc Metastore

Les instructions suivantes vous expliquent comment créer un service Dataproc Metastore de base à l'aide des paramètres par défaut fournis.

Console

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Dataproc Metastore.

   Accéder à Dataproc Metastore

2. Dans le menu de navigation, cliquez sur + Créer.

   La boîte de dialogue Créer un service Metastore s'ouvre.

3. Sélectionnez Dataproc Metastore 2.

4. Dans le champ Service name (Nom du compte de service), saisissez example-service.

5. Dans le champ Data location (Emplacement des données), sélectionnez us-central1.

6. Pour les autres options de configuration de service, utilisez les API valeurs par défaut.

7. Pour créer et démarrer le service, cliquez sur Envoyer.

Votre nouveau service de métastore s'affiche sur la page Dataproc Metastore. L'état Création s'affiche jusqu'à ce que le service soit prêt à l'emploi. Quand qu'il est prêt, l'état passe à Actif. Le provisionnement du service peut prendre quelques minutes.

La capture d'écran suivante montre un exemple de la page Create service (Créer un service) qui utilise certaines des valeurs par défaut fournies.

CLI gcloud

Pour créer un service de métastore à l'aide des valeurs par défaut fournies, exécutez la commande gcloud metastore services create suivante commande:

 gcloud metastore services create example-service \
     --location=us-central1 \
     --instance-size=MEDIUM

Cette commande crée un service nommé example-service dans le fichier (us-central1) et avec la taille d'instance par défaut (MEDIUM).

REST

Suivez les instructions de l'API pour créer un service à l'aide de l'explorateur d'API.

Créer un cluster Dataproc et vous connecter à Dataproc Metastore

Créez ensuite un cluster Dataproc et connectez-vous à votre métastore. du cluster. Ensuite, votre cluster utilise le service de métastore en tant que HMS. Le cluster que vous créez ici utilise les paramètres par défaut fournis.

Console

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Clusters Dataproc.

   Accéder à Clusters Dataproc

2. Dans la barre de navigation, sélectionnez + Créer un cluster.

   La boîte de dialogue Create a cluster (Créer un cluster) s'ouvre et vous propose plusieurs options d'infrastructure.

3. Sur la ligne Cluster sur Compute Engine, sélectionnez Créer.

   La page Créer un cluster Dataproc sur Compute Engine s'ouvre.

4. Dans le champ Cluster Name (Nom du cluster), saisissez example-cluster.

5. Dans les menus Région et Zone, sélectionnez us-central1.

6. Pour les autres options de Configurer le cluster, utilisez les valeurs par défaut fournies.

7. Dans le menu de navigation, cliquez sur l'onglet Personnaliser le cluster (facultatif).

8. Dans la section Dataproc Metastore, sélectionnez le service de métastore que vous avez créé précédemment.

   Si vous avez suivi ce tutoriel tel quel, il s'appelle example-service.

9. Pour les autres options de configuration de service, utilisez les valeurs par défaut fournies.

10. Pour créer le cluster, cliquez sur Créer.

    Votre nouveau cluster s'affiche dans la liste Clusters. État du cluster affiche Provisionnement jusqu'à ce que le cluster soit prêt à être utilisé. Lorsque l'opération est terminée, l'état passe à Actif. Le provisionnement du cluster peut prendre quelques minutes.

    Remarque :Le processus de création du cluster Dataproc peut échouer. si votre compte de service ne dispose pas des rôles appropriés. Pour plus plus d'informations, consultez la section Échec de la création du cluster en raison de rôles insuffisants.

CLI gcloud

Pour créer un cluster à l'aide des paramètres par défaut fournis, exécutez la commande vous suivez gcloud dataproc clusters create commande:

 gcloud dataproc clusters create example-cluster \
    --dataproc-metastore=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/services/example-service \
    --region=us-central1

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet dans lequel vous avez créé votre service Dataproc Metastore.

Remarque :Le processus de création du cluster Dataproc peut échouer si votre ne dispose pas des rôles appropriés. Pour en savoir plus, consultez Échec de la création de clusters en raison d'un nombre insuffisant de rôles.

REST

Suivez les instructions de l'API pour créer un cluster à l'aide de l'explorateur d'API.

Se connecter à Apache Hive avec un cluster Dataproc

Les étapes suivantes vous montrent comment exécuter quelques exemples de commandes dans Apache Hive pour créer une base de données et un tableau.

Ouvrez ensuite une session SSH sur le cluster Dataproc et lancez une session Hive.

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances de VM.
2. Dans la liste des instances de machine virtuelle, cliquez sur SSH à côté de example-cluster.

Une fenêtre de navigateur s'ouvre dans votre répertoire d'accueil sur le nœud, avec un résultat semblable comme suit:

Connected, host fingerprint: ssh-rsa ...
Linux cluster-1-m 3.16.0-0.bpo.4-amd64 ...
...
example-cluster@cluster-1-m:~$

Pour démarrer Hive et créer une base de données et une table, exécutez les commandes suivantes dans la session SSH:

1. Démarrez Hive.

   hive
   

2. Créez une base de données nommée myDatabase.

   create database myDatabase;
   

3. Affichez la base de données que vous avez créée.

   show databases;
   

4. Utilisez la base de données que vous avez créée.

   use myDatabase;
   

5. Créez une table appelée myTable.

   create table myTable(id int,name string);
   

6. Répertoriez les tables sous myDatabase.

   show tables;
   

7. Décrivez le schéma de la table que vous avez créée.

   desc MyTable;
   

L'exécution de ces commandes affiche un résultat semblable à celui-ci :

$hive

hive> show databases;
OK
default
hive> create database myDatabase;
OK
hive> use myDatabase;
OK
hive> create table myTable(id int,name string);
OK
hive> show tables;
OK
myTable
hive> desc myTable;
OK
id                      int
name                    string

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. If the project that you plan to delete is attached to an organization, expand the Organization list in the Name column.
3. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
4. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Vous pouvez également supprimer les ressources utilisées dans ce tutoriel :

1. Supprimez le service Dataproc Metastore.

   Console

   1. Dans la console Google Cloud, ouvrez la page Dataproc Metastore:

      Accéder à Dataproc Metastore

   2. Dans la liste des services, sélectionnez example-service.

   3. Dans la barre de navigation, cliquez sur Supprimer.

      La boîte de dialogue Delete service (Supprimer le service) s'ouvre.

   4. Dans la boîte de dialogue, cliquez sur Supprimer.

      Votre service ne figure plus dans la liste des services.

   CLI gcloud

   Pour supprimer votre service, exécutez la commande gcloud metastore services delete suivante.

    gcloud metastore services delete example-service \
        --location=us-central1

   REST

   Suivez les instructions de l'API pour supprimer un service à l'aide de l'explorateur d'API.

   Toutes les suppressions sont effectives immédiatement.

2. Supprimer le bucket Cloud Storage pour le service Dataproc Metastore.

   Remarque :La suppression du service Dataproc Metastore n'entraîne pas supprimer automatiquement son bucket.

3. Supprimer le cluster Dataproc qui utilisaient le service Dataproc Metastore.

Étape suivante

• Attribuer des rôles IAM de base Dataproc Metastore aux utilisateurs
• Importer des métadonnées dans un service
• Présentation de Dataproc Metastore