Depois de criar um serviço do metastore do Dataproc, anexe um dos seguintes:
- Um cluster do Dataproc.
- Uma instância autogerenciada do Apache Hive uma instância do Apache Spark ou um cluster do Presto.
Depois de conectar um desses serviços, ele usa o serviço do Dataproc Metastore como o metastore do Hive durante a execução da consulta.
Antes de começar
- Ative o Dataproc Metastore no seu projeto.
- Crie um serviço Metastore do Dataproc.
- Entenda os requisitos de rede específicos do seu projeto.
Papéis necessários
Para receber as permissões necessárias para criar uma Metastore e um cluster do Dataproc, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:
-
Para conceder controle total dos recursos do metastore do Dataproc:
-
Editor do metastore do Dataproc (
roles/metastore.editor
) na conta de usuário ou de serviço -
Administrador do metastore do Dataproc (
roles/metastore.admin
) na conta de usuário ou de serviço
-
Editor do metastore do Dataproc (
-
Para criar um cluster do Dataproc:
(
roles/dataproc.worker
) na conta de serviço da VM do Dataproc -
Para conceder permissões de leitura e gravação ao diretório do warehouse do Hive:
(
roles/storage.objectAdmin
) na conta de serviço da VM do Dataproc
Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.
Esses papéis predefinidos têm as permissões necessárias para criar um metastore do Dataproc e um cluster do Dataproc. Para conferir as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:
Permissões necessárias
As permissões a seguir são necessárias para criar um metastore do Dataproc e um cluster do Dataproc:
-
Para criar um metastore do Dataproc:
metastore.services.create
na conta de usuário ou de serviço -
Para criar um cluster do Dataproc:
dataproc.clusters.create
na conta de usuário ou de serviço -
Para acessar o diretório de armazenamento do Hive:
orgpolicy.policy.get1
,resourcemanager.projects.get
,resourcemanager.projects.list
,storage.objects.*
,storage.multipartUploads.*
Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.
Para mais informações sobre papéis e permissões específicos do Dataproc Metastore, consulte Gerenciar o acesso com o IAM.Clusters do Dataproc
O Dataproc é um serviço gerenciado do Apache Spark e do Apache Hadoop que permite usar ferramentas de dados de código aberto para processamento em lote, consultas, streaming e machine learning.
Considerações
Antes de criar e anexar um cluster do Dataproc, verifique o protocolo de endpoint pelo serviço do Dataproc Metastore. Esse protocolo define como seus clientes do metastore Hive acessam os metadados armazenados no seu metastore do Dataproc. Essa escolha também pode afetar os recursos que você pode integrar e usar com seu serviço.
Apache Thrift
Se você usar o protocolo de endpoint Apache Thrift, considere os seguintes requisitos de rede:
Por padrão, crie o cluster do Dataproc e o serviço do Metastore do Dataproc na mesma rede. Seu cluster do Dataproc também pode usar uma sub-rede da rede do serviço do metastore do Dataproc.
Se o cluster do Dataproc pertencer a um projeto diferente da rede, será necessário configurar permissões de rede compartilhadas.
Se o cluster do Dataproc pertencer a um projeto diferente do serviço do metastore do Dataproc, será necessário configurar permissões adicionais antes de criar um cluster do Dataproc.
gRPC
Se você usar o protocolo de endpoint gRPC, considere os seguintes requisitos de rede:
Depois de criar um Dataproc Metastore usando o endpoint do gRPC é necessário conceder outros papéis do IAM.
Se estiver usando a autenticação de cluster pessoal do Dataproc, o metastore do Dataproc precisa usar o protocolo de endpoint do gRPC.
Se o cluster do Dataproc pertencer a um projeto diferente do serviço do metastore do Dataproc, será necessário configurar permissões adicionais antes de criar um cluster do Dataproc.
Criar um cluster e anexar um metastore do Dataproc
As instruções a seguir mostram como criar um cluster do Dataproc e se conectar a ele usando um serviço do metastore do Dataproc. Esses pressupõem que você já criou um serviço do metastore do Dataproc.
- Antes de criar o cluster do Dataproc, verifique se a imagem do Dataproc escolhida é compatível com a versão do metastore do Hive selecionada ao criar o Metastore do Dataproc. Para mais informações, consulte a Lista de versões de imagem do Dataproc.
Para otimizar a conectividade de rede, crie o cluster do Dataproc na mesma região do serviço do metastore do Dataproc.
Console
No console do Google Cloud, abra a página Criar um cluster do Dataproc:
No campo Nome do cluster, insira o nome do cluster.
Nos menus Região e Zona, selecione a mesma região em que você criou o serviço Metastore do Dataproc. Você pode escolher qualquer zona.
Clique na guia Personalizar cluster.
Na seção Configuração de rede, selecione a mesma rede em que você criou o serviço Metastore do Dataproc.
Na seção Metastore do Dataproc, selecione o serviço Metastore do Dataproc que você quer anexar. Se você ainda não criou um, selecione Criar novo serviço.
Opcional: se o serviço do Dataproc Metastore usa o protocolo de endpoint gRPC:
- Clique na guia Gerenciar segurança.
- Na seção Acesso ao projeto, selecione Ativa o escopo da plataforma de nuvem para este cluster.
Configure as demais opções de serviço conforme necessário.
Para criar o cluster, clique em Criar.
O novo cluster aparecerá na lista de clusters. O status do cluster é listado como Provisionamento até que ele esteja pronto para uso. Quando estiver pronto para uso, O status mudará para Em execução.
CLI da gcloud
Para criar um cluster e anexar um metastore do Dataproc, execute o
seguindo gcloud dataproc clusters create
comando:
gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \ --dataproc-metastore=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/services/SERVICE \ --region=LOCATION \ --scopes=SCOPES
Substitua:
CLUSTER_NAME
: o nome do novo cluster do Dataproc.PROJECT_ID
: o ID do projeto em que você criou o serviço do Dataproc Metastore.LOCATION
: a mesma região em que você criou o serviço Metastore do Dataproc.SERVICE
: o nome do serviço Metastore do Dataproc que você está anexando ao cluster.SCOPES
: (opcional) se o serviço do metastore do Dataproc usar o protocolo de endpoint gRPC, usecloud-platform
.
REST
Siga as instruções da API para criar um cluster usando o APIs Explorer.
Anexar um cluster usando as propriedades do cluster do Dataproc
Também é possível anexar um cluster do Dataproc a um metastore do Dataproc
usando as propriedades do Dataproc.
Essas propriedades incluem ENDPOINT_URI
e WAREHOUSE_DIR
do metastore do Dataproc.
Use estas instruções se o seu metastore do Dataproc serviço usa o Private Service Connect ou se quiser anexar um cluster do Dataproc à versão auxiliar do serviço Metastore do Dataproc.
Há duas maneiras de anexar um cluster do Dataproc usando as propriedades ENDPOINT_URI
e WAREHOUSE_DIR
:
Opção 1: ao criar um cluster do Dataproc
Ao criar um cluster do Dataproc, use a flag properties com a seguinte configuração do Hive.
gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \ --properties="hive:hive.metastore.uris=ENDPOINT_URI,hive:hive.metastore.warehouse.dir=WAREHOUSE_DIR/hive-warehouse"
Substitua:
CLUSTER_NAME
: o nome do novo Dataproc. aglomerado.ENDPOINT_URI
: o URI do endpoint do seu serviço do metastore do Dataproc.WAREHOUSE_DIR
: o local do diretório do repositório do Hive.
Opção 2: atualizar o arquivo hive-site.xml
Também é possível anexar um cluster do Dataproc modificando diretamente o
arquivo hive-site.xml
dele.
- Conecte-se ao cluster
.*-m
usando SSH. Abra o arquivo
/etc/hive/conf/hive-site.xml
e modifique as seguintes linhas:<property> <name>hive.metastore.uris</name> <!-- Update this value. --> <value>ENDPOINT_URI</value> </property> <!-- Add this property entry. --> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>WAREHOUSE_DIR</value> </property>
Substitua:
ENDPOINT_URI
: o URI do endpoint do serviço Metastore do Dataproc.WAREHOUSE_DIR
: o local do seu Diretório do warehouse do Hive.
Reinicie o HiveServer2:
sudo systemctl restart hive-server2.service
Clusters autogerenciados
Um cluster autogerenciado pode ser uma instância do Apache Hive, uma instância do Apache Spark ou um cluster do Presto.
Anexar um cluster autogerenciado
Defina os seguintes valores no arquivo de configuração do cliente:
hive.metastore.uris=ENDPOINT_URI
hive.metastore.warehouse.dir=WAREHOUSE_DIR
Substitua:
ENDPOINT_URI
: o URI do endpoint do serviço Metastore do Dataproc.WAREHOUSE_DIR
: o local do diretório do depósito do Hive.
A seguir
- Guia de início rápido sobre como implantar o metastore do Dataproc
- Visão geral do metastore do Dataproc
- Visão geral do Dataproc