Aspekttyp abrufen

Einen vorhandenen Aspekttyp abrufen.

Codebeispiel

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Java-Einrichtungsanleitung in der Dataplex Universal Catalog-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Dataplex Universal Catalog Java API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Dataplex Universal Catalog Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dataplex.v1.AspectType;
import com.google.cloud.dataplex.v1.AspectTypeName;
import com.google.cloud.dataplex.v1.CatalogServiceClient;
import java.io.IOException;

public class GetAspectType {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    // Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    String location = "MY_LOCATION";
    String aspectTypeId = "MY_ASPECT_TYPE_ID";

    AspectType aspectType = getAspectType(projectId, location, aspectTypeId);
    System.out.println("Aspect type retrieved successfully: " + aspectType.getName());
  }

  // Method to retrieve Aspect Type located in projectId, location and with aspectTypeId
  public static AspectType getAspectType(String projectId, String location, String aspectTypeId)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (CatalogServiceClient client = CatalogServiceClient.create()) {
      AspectTypeName aspectTypeName = AspectTypeName.of(projectId, location, aspectTypeId);
      return client.getAspectType(aspectTypeName);
    }
  }
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python-Einrichtungsanleitung in der Dataplex Universal Catalog-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Dataplex Universal Catalog Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Dataplex Universal Catalog Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.cloud import dataplex_v1


def get_aspect_type(
    project_id: str, location: str, aspect_type_id: str
) -> dataplex_v1.AspectType:
    """Method to retrieve Aspect Type located in project_id, location and with aspect_type_id"""

    # Initialize client that will be used to send requests across threads. This
    # client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    # After completing all of your requests, call the "__exit__()" method to safely
    # clean up any remaining background resources. Alternatively, use the client as
    # a context manager.
    with dataplex_v1.CatalogServiceClient() as client:
        # The resource name of the Aspect Type
        name = (
            f"projects/{project_id}/locations/{location}/aspectTypes/{aspect_type_id}"
        )
        return client.get_aspect_type(name=name)


if __name__ == "__main__":
    # TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    # Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    location = "MY_LOCATION"
    aspect_type_id = "MY_ASPECT_TYPE_ID"

    aspect_type = get_aspect_type(project_id, location, aspect_type_id)
    print(f"Aspect type retrieved successfully: {aspect_type.name}")

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