Dataplex에서 데이터 인사이트 액세스

데이터 통계는 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 자동화된 방법을 제공합니다. 데이터 통계를 통해 Gemini는 메타데이터를 사용하여 테이블과 쿼리에 관한 자연어 질문을 생성하고 이에 대한 답변을 제공합니다. 이를 통해 패턴을 발견하고 데이터 품질을 평가하며 통계 분석을 수행할 수 있습니다.

이 문서에서는 데이터 통계의 주요 기능과 유용한 데이터 탐색을 위해 데이터 통계를 확인하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

데이터 통계는 BigQuery의 Gemini를 사용하여 생성되며 BigQuery Studio에서만 생성할 수 있습니다. 먼저 BigQuery의 Gemini를 설정한 다음 BigQuery에서 통계를 생성합니다. Gemini는 us-central1 리전에서만 통계를 얻기 위해 메타데이터를 처리합니다. 자세한 내용은 Gemini 제공 위치를 참고하세요. 통계를 생성한 후에는 Dataplex에서 확인할 수 있습니다.

필요한 역할

생성된 통계에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 얻으려면 관리자에게 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

  • 통계를 보려는 BigQuery 테이블이 포함된 프로젝트에 대한 Dataplex DataScan DataViewer(roles/dataplex.dataScanDataViewer)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 서비스 계정에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할 또는 기타 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다. 통계를 생성하는 데 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

  • dataplex.datascans.get
  • dataplex.datascans.getData

API 사용 설정

데이터 통계를 사용하려면 프로젝트에서 다음 API를 사용 설정해야 합니다.

Google Cloud API용 Gemini 사용 설정에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 프로젝트에서 Google Cloud API용 Gemini 사용 설정을 참고하세요.

데이터 통계 정보

데이터 분석가는 익숙하지 않은 새 테이블을 탐색할 때 콜드 스타트 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 이 문제에는 데이터 구조, 주요 패턴, 데이터의 관련 정보에 대한 불확실성이 포함되는 경우가 많아 쿼리 작성을 시작하기 어렵습니다.

데이터 통계는 테이블의 메타데이터를 기반으로 자연어 쿼리와 이에 상응하는 SQL을 자동으로 생성하여 콜드 스타트 문제를 해결합니다. 빈 쿼리 편집기로 시작하는 대신 가치 있는 통계를 제공하는 의미 있는 쿼리로 데이터 탐색을 빠르게 시작할 수 있습니다. 자세히 조사하려면 데이터 캔버스에서 후속 질문을 할 수 있습니다.

통계 실행의 예

다음 메타데이터가 포함된 telco_churn이라는 테이블이 있다고 가정해보겠습니다.

필드 이름 유형
CustomerID STRING
성별 STRING
Tenure INT64
InternetService STRING
StreamingTV STRING
OnlineBackup STRING
계약 STRING
TechSupport STRING
PaymentMethod STRING
MonthlyCharges FLOAT
Churn BOOLEAN

다음은 데이터 통계가 이 테이블에 대해 생성하는 몇 가지 샘플 쿼리입니다.

  • 모든 프리미엄 서비스를 구독하고 50개월 넘게 고객으로 등록된 이력이 있는 고객을 식별합니다.

    SELECT
  CustomerID,
  Contract,
  Tenure
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  OnlineBackup = 'Yes'
  AND TechSupport = 'Yes'
  AND StreamingTV = 'Yes'
  AND Tenure > 50;

  • 고객 이탈이 가장 많은 인터넷 서비스를 파악합니다.

    SELECT
  InternetService,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  Churn = TRUE
GROUP BY
  InternetService
ORDER BY
  total_customers DESC
LIMIT 1;

  • 가치가 높은 고객의 세그먼트별 이탈률을 파악합니다.

    SELECT
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers,
  SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) AS churned_customers,
  (SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT CustomerID))
  * 100 AS churn_rate
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  MonthlyCharges > 100
GROUP BY
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod;

통계 보기

BigQuery 테이블의 통계를 보려면 Dataplex 검색을 사용하여 Dataplex의 테이블 항목에 액세스합니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Dataplex 검색 페이지로 이동합니다.

    Dataplex 검색으로 이동

  2. Dataplex에서 테이블 항목을 검색합니다.

  3. 통계 탭을 클릭합니다. 탭이 비어 있는 경우 이 테이블의 통계가 아직 생성되지 않았음을 의미합니다. BigQuery Studio에서 데이터 통계를 생성할 수 있습니다.

가격 책정

이 기능의 가격 책정에 관한 자세한 내용은 BigQuery의 Gemini 가격 책정 개요를 참고하세요.

할당량 및 한도

이 기능의 할당량 및 한도에 대한 자세한 내용은 BigQuery의 Gemini 할당량을 참조하세요.

제한사항

  • BigQuery 테이블, BigLake 테이블, 외부 테이블, 뷰에 대한 데이터 통계를 사용할 수 있습니다.
  • 멀티 클라우드 고객은 다른 클라우드의 데이터를 사용할 수 없습니다.
  • 데이터 통계는 Geo 또는 JSON 열 유형을 지원하지 않습니다.
  • 통계를 실행할 때마다 매번 쿼리가 표시되는 것은 아닙니다. 보다 흥미로운 쿼리를 생성할 가능성을 높이려면 BigQuery Studio에서 통계를 다시 생성하세요.

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