문제해결 및 솔루션

Google Cloud Datalab팀은 사용자 환경 및 요청에 따른 솔루션으로 이 페이지를 업데이트합니다. 추가 도움이 필요하면 지원 페이지를 참조하세요.

Datalab은 지원 중단되었으며 datalab create 명령어를 사용하여 새로운 Datalab 인스턴스를 만들 수 없습니다. Vertex AI Workbench는 Datalab 이상의 기능을 지원하는 노트북 기반 환경을 제공합니다. 새 프로젝트에는 Vertex AI Workbench를 사용하고 Datalab 노트북을 Vertex AI Workbench로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 지원 중단 정보를 참조하세요. Vertex AI Workbench로 Datalab 프로젝트 마이그레이션에 대한 도움이 필요하면 도움 받기를 참조하세요.

Vertex AI Workbench로 노트북 마이그레이션

Datalab 노트북 파일을 Vertex AI Workbench로 마이그레이션하려면 다음을 수행합니다.

1. Datalab 인스턴스를 열고 노트북 파일의 로컬 복사본을 저장합니다.

2. 마이그레이션하려는 Vertex AI Workbench 노트북 인스턴스 유형을 선택합니다. 관리형 노트북 인스턴스 또는 사용자 관리 노트북 인스턴스를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 노트북 솔루션 선택을 참조하세요.

3. 다음 방법 중 하나를 사용하여 인스턴스를 만듭니다.

   • 관리형 노트북 인스턴스 만들기

   • 사용자 관리 노트북 인스턴스 만들기

4. 바로 전에 만든 인스턴스에서 JupyterLab을 엽니다.

5. JupyterLab에서 파일 업로드 버튼을 클릭하고 대화상자를 완료하여 노트북 파일을 업로드합니다.

새로운 Cloud Datalab 버전으로 업데이트

노트북 디스크를 삭제하지 않고 Cloud Datalab VM 업데이트를 참조하세요.

느린 성능

Datalab 메뉴 바에서 실행 중인 세션 버튼을 클릭하여 Cloud Datalab 리소스를 확인할 수 있습니다. 사용하지 않는 노트북을 위한 커널이 실행 중인 경우 커널을 종료하여 메모리 및 관련 CPU 리소스를 확보하세요. 다른 머신 유형을 사용하면 성능이 향상될 수도 있습니다(VM 머신 유형 선택 참조).