빠른 시작

시작하기 전에

  1. Google 계정으로 로그인합니다.

    아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.

  2. Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    프로젝트 선택기 페이지로 이동

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법을 알아보세요.

  4. Google Compute Engine and Cloud Source Repositories API를 사용 설정합니다.

    API 사용 설정

  5. Cloud SDK 설치 및 초기화

Cloud Datalab을 설정하고 여는 방법

로컬 머신의 터미널 창에서

  1. gcloud 명령줄 도구 구성요소를 업데이트합니다.

    gcloud components update
    
    apt 또는 yum을 통해 gcloud 명령줄 도구를 설치한 경우 패키지 관리자를 사용하여 구성요소를 업데이트합니다.
    sudo apt update && sudo apt upgrade google-cloud-sdk
    
    sudo yum upgrade google-cloud-sdk
    

  2. gcloud 명령줄 도구의 datalab 구성요소를 설치합니다.

    gcloud components install datalab
    
    apt 또는 yum을 통해 gcloud 명령줄 도구를 설치한 경우 패키지 관리자를 사용하여 구성요소를 업데이트합니다.
    sudo apt update && sudo apt install google-cloud-sdk-datalab
    
    sudo yum install google-cloud-sdk-datalab
    

  3. Cloud Datalab 인스턴스를 만듭니다. 인스턴스 이름은 소문자로 시작하여 이후 최대 62자의 소문자, 숫자 또는 하이픈으로 구성되어야 합니다. 하이픈으로 이름이 끝나서는 안 됩니다.

    datalab create datalab-instance-name
    
    명령어가 오류를 반환하면 다음 디버그 플래그로 명령어를 다시 실행하여 문제를 진단하세요. datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name.

  4. 브라우저에서 Cloud Datalab 홈페이지를 엽니다.

    http://localhost:8081
    

삭제

이 빠른 시작에서 사용한 리소스의 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud Datalab VM 인스턴스를 만들 때부터 삭제할 때까지 요금이 청구됩니다(Cloud Datalab 가격 참조). 노트북이 저장된 Persistent Disk에 대해서도 요금이 청구됩니다. Persistent Disk는 VM이 삭제된 후에도 사용자가 직접 삭제할 때까지 유지됩니다. 다음 명령어는 VM 인스턴스와 Persistent Disk 모두 삭제합니다.
    datalab delete --delete-disk instance-name
    
  2. 기타 삭제 작업. 추가 리소스는 datalab create 명령어로 생성되며 사용자가 만든 다른 Cloud Datalab 인스턴스에서 재사용됩니다. Cloud Datalab 인스턴스를 추가로 만들지 않으려면 다음 명령어를 실행하여 아래 나열된 추가 리소스를 삭제할 수 있습니다.

    • Cloud Datalab 인스턴스에 대한 SSH 연결을 허용하는 datalab-network-allow-ssh 방화벽 규칙을 삭제합니다.
      gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
      
    • Datalab 인스턴스가 기본적으로 연결되는 datalab-networkVirtual Private Cloud(VPC) 네트워크를 삭제합니다.
      gcloud compute networks delete datalab-network
      
      • 노트북을 저장하기 위해 설정한 datalab-notebooksCloud Source Repository를 삭제합니다(저장소를 삭제하기 전에 노트북을 백업하려면 노트북 다루기 참조).
        gcloud source repos delete datalab-notebooks
        

다음 단계

  1. Cloud Datalab의 기능에 더 익숙해지려면 /datalab/docs/intro Cloud Datalab 노트북 폴더를 둘러봅니다. Google Cloud Platform 서비스 활용과 일반 데이터 분석 작업에 대한 가이드와 샘플을 찾을 수 있습니다.
  2. Cloud Platform Console 로그 뷰어를 사용하여 datalab 서버 VM 로그를 확인할 수 있습니다.
  3. Cloud Datalab 안내 가이드를 읽습니다.
  4. datalab --help를 실행하여 datalab 명령줄 도구에서 사용할 수 있는 옵션에 대해 자세히 알아보세요.
  5. 팀 환경에서의 Datalab 사용을 알아보세요.