빠른 시작

시작하기 전에

  1. Google 계정에 로그인합니다.

    아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.

  2. Google Cloud Platform 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    리소스 관리 페이지로 이동

  3. Google Cloud Platform 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하세요.

    결제 사용 설정 방법 알아보기

  4. 필요한 Google Compute Engine 및 Cloud Source Repositories APIs를 사용 설정합니다.

    APIs사용 설정

  5. Cloud SDK 설치 및 초기화.

Cloud Datalab을 설정하고 여는 방법

로컬 머신의 터미널 창에서

  1. 최신 gcloud 명령어를 가져옵니다.
    gcloud components update
    
  2. gcloud datalab 구성요소를 설치합니다.
    gcloud components install datalab
    
  3. Cloud Datalab 인스턴스를 만듭니다. 인스턴스 이름은 소문자로 시작하여 이후 최대 62자의 소문자, 숫자 또는 하이픈으로 구성되어야 합니다. 하이픈으로 이름이 끝나서는 안 됩니다.
    datalab create datalab-instance-name
    
    명령어가 오류를 반환하면 문제점 진단에 유용한 디버그 플래그 datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name과 함께 명령어를 다시 실행합니다.
  4. 브라우저에서 Cloud Datalab 홈페이지를 엽니다.
    http://localhost:8081
    

삭제

이 빠른 시작에서 사용한 리소스 비용이 GCP 계정에 청구되지 않도록 다음을 수행합니다.

  1. Cloud Datalab VM 인스턴스를 만들 때부터 삭제할 때까지 요금이 청구됩니다(Cloud Datalab 가격 참조). 노트북이 저장된 Persistent Disk에 대해서도 요금이 청구됩니다. Persistent Disk는 VM이 삭제된 후에도 사용자가 직접 삭제할 때까지 유지됩니다. 다음 명령어는 VM 인스턴스와 Persistent Disk 모두 삭제합니다.
    datalab delete --delete-disk instance-name
    
  2. 기타 삭제 작업: datalab create 명령어로 추가 리소스가 생성되며, 이 추가 리소스는 사용자가 만든 다른 Cloud Datalab 인스턴스에서 다시 사용됩니다. Cloud Datalab 인스턴스를 추가로 만들지 않으려면 다음 명령어를 실행하여 아래 나열된 추가 리소스를 삭제할 수 있습니다.

    • Cloud Datalab 인스턴스에 SSH 연결을 할 수 있는 datalab-network-allow-ssh 방화벽 규칙을 삭제합니다.
      gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
      
    • Datalab 인스턴스가 기본적으로 연결되는 datalab-network Virtual Private Cloud(VPC) 네트워크를 삭제합니다.
      gcloud compute networks delete datalab-network
      
      • 노트북을 저장하기 위해 설정한 datalab-notebooks Cloud Source Repository를 삭제합니다(저장소를 삭제하기 전에 노트북을 백업하려면 노트북 다루기 참조).
        gcloud source repos delete datalab-notebooks
        

다음 단계

  1. Cloud Datalab의 기능에 익숙해지려면 /datalab/docs/intro Cloud Datalab 노트북 폴더를 둘러봅니다. Google Cloud Platform 서비스 활용과 일반 데이터 분석 작업에 대한 가이드와 샘플을 찾을 수 있습니다.
  2. Cloud Platform Console 로그 뷰어를 통해 datalab 서버 VM 로그를 확인할 수 있습니다.
  3. Cloud Datalab 안내 가이드를 읽습니다.
  4. datalab --help를 실행하여 datalab 명령줄 도구에서 사용 가능한 옵션을 자세히 알아보세요.
  5. 팀 환경에서의 Datalab 사용을 알아보세요.
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Cloud Datalab 문서
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