Démarrage rapide

Objectif : Cette page explique comment configurer et ouvrir Google Cloud Datalab à l'aide de l'outil de ligne de commande datalab.

Avant de commencer

1. Connectez-vous à votre compte Google.

   Si vous n'en possédez pas déjà un, vous devez en créer un.

2. Select or create a Google Cloud Platform project.

   Note: If you don't plan to keep the resources you create in this tutorial, create a new project instead of selecting an existing project. After you finish, you can delete the project, removing all resources associated with the project and tutorial.

   Go to the Manage resources page

3. Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet.

   En savoir plus sur l'activation de la facturation

4. Activez Google Compute Engine and Cloud Source Repositories les API requises.

   Activer les API.

5. Install and initialize the Cloud SDK.

Si vous ne pouvez pas installer le SDK Cloud parce que vous utilisez un appareil ou une plate-forme non compatible, comme un Chromebook, consultez Démarrer Cloud Datalab sur un Chromebook.

Étapes pour configurer et ouvrir Cloud Datalab

Suivez les étapes suivantes dans une fenêtre de terminal sur votre machine locale :

1. Obtenez la dernière commande gcloud.

   gcloud components update
   

2. Installez le composant "gcloud datalab".

   gcloud components install datalab
   

3. Créez une instance Cloud Datalab. Le nom de l'instance doit commencer par une lettre minuscule suivie de 1 à 62 caractères (lettres minuscules, chiffres ou traits d'union). Il ne doit pas se terminer par un trait d'union.

   datalab create datalab-instance-name
   

   Si la commande renvoie une erreur, exécutez-la à nouveau avec l'indicateur de débogage suivant pour faciliter le diagnostic du problème : datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name.
   Créer une instance Cloud Datalab avec des GPU. Pour créer une VM Cloud Datalab avec un GPU K80 (consultez la section Tarifs des GPU), exécutez la commande beta suivante :

   datalab beta create-gpu datalab-instance-name
   

   Pour spécifier plusieurs GPU K80, utilisez l'indicateur --accelerator-count number . Pour en savoir plus, exécutez la commande suivante :

   datalab beta create-gpu --help

4. Ouvrez la page d'accueil Cloud Datalab dans votre navigateur.

   http://localhost:8081
   

   

Vous restez connecté à votre instance Datalab tant que la commande datalab est active. Si la fenêtre de commande du terminal est fermée ou interrompue, vous êtes déconnecté et vous devez exécuter la commande suivante pour rétablir la connexion :

 datalab connect instance-name

Effectuer un nettoyage

Afin d'éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte GCP pour les ressources utilisées dans ce démarrage rapide, procédez comme suit :

1. L'instance de VM Cloud Datalab vous est facturée entre sa création et sa suppression (consultez Tarifs de Cloud Datalab). Le disque persistant dans lequel les blocs-notes sont stockés vous est également facturé. Le disque persistant reste jusqu'à ce que vous l'effaciez. La commande suivante supprime l'instance de VM et son disque persistant.

   datalab delete --delete-disk instance-name
   

2. Autres tâches de nettoyage. La commande datalab create crée des ressources supplémentaires qui peuvent être réutilisées par d'autres instances Cloud Datalab que vous avez créées. Si vous ne souhaitez pas créer d'autres instances Cloud Datalab, vous pouvez exécuter les commandes suivantes pour supprimer les ressources supplémentaires répertoriées ci-dessous.

   • Supprimez la règle de pare-feu datalab-network-allow-ssh qui permet de se connecter en SSH à vos instances Cloud Datalab :

     gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
     

   • Supprimez le réseau cloud privé virtuel (VPC) datalab-network auquel les instances Datalab sont connectées par défaut.

     gcloud compute networks delete datalab-network
     

     • Supprimez le dépôt Cloud Source Repositories datalab-notebooks qui vous permet de stocker vos notebooks. Consultez la page Utiliser les notebooks si vous souhaitez les sauvegarder avant de supprimer le dépôt.

       gcloud source repos delete datalab-notebooks
       

Étape suivante

1. Parcourez le dossier du bloc-notes Cloud Datalab /datalab/docs/intro pour vous familiariser avec les fonctionnalités de Cloud Datalab. Vous y trouverez des tutoriels et des exemples pour utiliser les services Google Cloud Platform et effectuer des tâches courantes d'analyse de données.
2. Consultez les journaux de la VM du serveur datalab à l'aide de la visionneuse de journaux de la console Cloud Platform.
3. Consultez les guides pratiques Cloud Datalab.
4. Exécutez la commande datalab --help pour en savoir plus sur les options disponibles dans l'outil de ligne de commande datalab.
5. Accédez à la page Utiliser Cloud Datalab au sein d'une équipe pour en savoir plus sur ce sujet.