Démarrage rapide

Avant de commencer

Connectez-vous à votre compte Google.
Si vous n'en possédez pas déjà un, vous devez en créer un.
Dans la page de sélection du projet de la console GCP, sélectionnez ou créez un projet GCP.

Remarque : Si vous ne prévoyez pas de conserver les ressources que vous créez dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet, ce qui supprime toutes les ressources qui lui sont associées.

Accéder à la page de sélection du projet
Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud Platform. Découvrez comment confirmer que la facturation est activée pour votre projet.
Activez les Google Compute Engine and Cloud Source Repositories API requises.
Activer les API

Installez et initialisez le SDK Cloud.

Étapes pour configurer et ouvrir Cloud Datalab

Suivez les étapes suivantes dans une fenêtre de terminal sur votre machine locale :

Mettez à jour les composants de l'outil de ligne de commande gcloud :
```
gcloud components update
```
Si vous avez installé l'outil de ligne de commande gcloud via apt ou yum, servez-vous de ces gestionnaires de packages pour mettre à jour les composants :
```
sudo apt update && sudo apt upgrade google-cloud-sdk
```
```
sudo yum upgrade google-cloud-sdk
```
Installez le composant datalab pour l'outil de ligne de commande gcloud :
```
gcloud components install datalab
```
Si vous avez installé l'outil de ligne de commande gcloud via apt ou yum, servez-vous de ces gestionnaires de packages pour mettre à jour les composants :
```
sudo apt update && sudo apt install google-cloud-sdk-datalab
```
```
sudo yum install google-cloud-sdk-datalab
```
Créez une instance Cloud Datalab. Le nom de l'instance doit commencer par une lettre minuscule suivie de 1 à 62 caractères (lettres minuscules, chiffres ou traits d'union). Il ne doit pas se terminer par un trait d'union.
```
datalab create datalab-instance-name
```
Si la commande renvoie une erreur, réexécutez-la avec l'indicateur de débogage suivant pour faciliter le diagnostic du problème : datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name.
Créer une instance Cloud Datalab avec des GPU. Pour créer une VM Cloud Datalab avec un GPU K80 (consultez la section Tarifs des GPU), exécutez la commande beta suivante :
```
datalab beta create-gpu datalab-instance-name
```
Pour spécifier plusieurs GPU K80, utilisez l'indicateur --accelerator-count number . Pour en savoir plus, exécutez la commande suivante :
```
datalab beta create-gpu --help
```
Ouvrez la page d'accueil Cloud Datalab dans votre navigateur.
```
http://localhost:8081
```

Vous restez connecté à votre instance Datalab tant que la commande datalab est active. Si la fenêtre de commande du terminal est fermée ou interrompue, vous êtes déconnecté et vous devez exécuter la commande suivante pour rétablir la connexion :

 datalab connect instance-name

Effectuer un nettoyage

Afin d'éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte GCP pour les ressources utilisées dans ce démarrage rapide, procédez comme suit :

L'instance de VM Cloud Datalab vous est facturée entre sa création et sa suppression (consultez Tarifs de Cloud Datalab). Le disque persistant dans lequel les blocs-notes sont stockés vous est également facturé. Le disque persistant reste jusqu'à ce que vous l'effaciez. La commande suivante supprime l'instance de VM et son disque persistant.
```
datalab delete --delete-disk instance-name
```
Autres tâches de nettoyage. La commande datalab create crée des ressources supplémentaires qui peuvent être réutilisées par d'autres instances Cloud Datalab que vous avez créées. Si vous ne souhaitez pas créer d'autres instances Cloud Datalab, vous pouvez exécuter les commandes suivantes pour supprimer les ressources supplémentaires répertoriées ci-dessous.
- Supprimez la règle de pare-feu datalab-network-allow-ssh qui permet de se connecter en SSH à vos instances Cloud Datalab :
```
gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
```
- Supprimez le réseau cloud privé virtuel (VPC) datalab-network auquel les instances Datalab sont connectées par défaut.
```
gcloud compute networks delete datalab-network
```
  - Supprimez le dépôt Cloud Source Repositories datalab-notebooks qui vous permet de stocker vos notebooks. Consultez la page Utiliser les notebooks si vous souhaitez les sauvegarder avant de supprimer le dépôt.
```
gcloud source repos delete datalab-notebooks
```

Étape suivante

Parcourez le dossier du bloc-notes Cloud Datalab /datalab/docs/intro pour vous familiariser avec les fonctionnalités de Cloud Datalab. Vous y trouverez des tutoriels et des exemples pour utiliser les services Google Cloud Platform et effectuer des tâches courantes d'analyse de données.
Consultez les journaux de la VM du serveur datalab à l'aide de la visionneuse de journaux de la console Cloud Platform.
Consultez les guides pratiques Cloud Datalab.
Exécutez la commande datalab --help pour en savoir plus sur les options disponibles dans l'outil de ligne de commande datalab.
Accédez à la page Utiliser Cloud Datalab au sein d'une équipe pour en savoir plus sur ce sujet.