Cloud Datalab

Veri keşfi, analiz, görselleştirme ve makine öğrenimi için kullanımı kolay, etkileşimli araç.

Bu ürünün belgelerini görüntüleyin.

Güçlü veri keşfi

Güçlü veri keşfi

Cloud Datalab, hem Google Cloud Platform'da verileri keşfetme, analiz etme, dönüştürme ve görselleştirme işlemleri yapmak hem de makine öğrenimi modelleri oluşturmak için tasarlanan güçlü, etkileşimli bir araçtır. Compute Engine üzerinde çalışır ve veri bilimi alanındaki görevlerinize odaklanabilmeniz için çeşitli bulut hizmetlerine kolayca bağlanır.

Entegre ve açık kaynak

Cloud Datalab, gelişmekte olan bir modül ekosistemine ve sağlam bir bilgi tabanına sahip olan Jupyter (eski adıyla IPython) temelinde tasarlanmıştır. Cloud Datalab; Python, SQL ve JavaScript'i (BigQuery için kullanıcı tanımlı işlevler) kullanarak BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Compute Engine ve Cloud Storage'da verilerinizin analiz edilmesini sağlar.

Ölçeklenebilir

Cloud Datalab, boyutun megabaytlarca veya terabaytlarca olması fark etmeksizin tüm analiz işlemlerinizi halleder. BigQuery'de terabaytlarca veriyi sorgulayın, örnek veriler üzerinde yerel analizler gerçekleştirin ve Cloud Machine Learning Engine'de terabaytlarca veri üzerinde hiç sorun yaşamadan eğitim işleri çalıştırın.

Veri yönetimi ve görselleştirme

Verilerinizden analizler elde etmek için Cloud Datalab'i kullanın. BigQuery, Cloud Storage ve Python ile verileri etkileşimli olarak görselleştirin, keşfedin, dönüştürün, analiz edin.

Yaşam döngüsü desteğiyle makine öğrenimi

Verilerden başlayarak, tahmin için hazır olan dağıtılmış makine öğrenimi (ML) modelleri elde edin. TensorFlow ya da Cloud Machine Learning Engine'i kullanarak verileri keşfedin, makine öğrenimi modelleri geliştirin ve geliştirdiğiniz modelleri değerlendirip optimize edin.

Özellikler

Entegre

Cloud Datalab; Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage, ve Stackdriver Monitoring ile veri işlemeyi basitleştirir. Kimlik doğrulama, bulut bilişimi ve kaynak kontrolü işlevleri kullanıma hazır olarak sunulur.

Birden fazla dil desteği

Cloud Datalab, şu anda Python, SQL ve JavaScript'i (kullanıcı tanımlı BigQuery işlevleri için) desteklemektedir.

Not defteri biçimi

Cloud Datalab, kullanımı kolay bir not defteri biçimiyle kodları, belgeleri, sonuçları ve görselleştirmeleri bir araya getirir.

Kullanıma göre fiyatlandırma

Yalnızca kullandığınız bulut kaynakları için ödeme yapın: Compute Engine sanal makineleri, BigQuery ve kullanmak istediğiniz ek kaynaklar (ör. Cloud Storage).

Etkileşimli veri görselleştirme

Görselleştirmeyi kolay hale getirmek için Google Charts veya matplotlib kullanın.

Makine öğrenimi

scikit-learn'ün yanı sıra TensorFlow tabanlı derin makine öğrenimi modellerini destekler. Cloud Machine Learning Engine için özel kitaplıklar üzerinden eğitim ve tahmini ölçeklendirir.

IPython desteği

Datalab, Jupyter (eski adıyla IPython) temelinde tasarlandığından istatistik ve makine öğrenimi gibi işlemler için sunulan çok sayıda paketten yararlanabilirsiniz. Yayınlanan not defterlerinden bilgi edinin ve canlı IPython topluluğundaki diğer kullanıcılarla ipuçlarınızı paylaşın.

Açık kaynak

Datalab'in kapsamını genişletmek isteyen geliştiriciler GitHub tarafından barındırılan projelerde, çoğaltılan kod deposunda çekme istekleri gönderebilir ve/veya yalnızca çekme isteklerinden yararlanabilir.

Teknik kaynaklar

Fiyatlandırma

Datalab için ek ücret alınmaz. Kullanıma bağlı olarak işlem, depolama ve diğer bulut hizmetleri ücretlendirilebilir.

Google Cloud

Başlayın

Öğrenin ve derleyin

GCP'de yeni misiniz? 300 ABD doları tutarında krediyle dilediğiniz GCP ürününü ücretsiz kullanmaya başlayın.

Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?

Uzmanlarımız doğru çözümü oluşturmanıza veya ihtiyaçlarınıza uygun iş ortağını bulmanıza yardımcı olabilir.

Şunun hakkında geri bildirim gönderin...