Cloud Datalab

Veri keşfi, analiz, görselleştirme ve makine öğrenimi için kullanımı kolay, etkileşimli araç

Ücretsiz Deneyin

Güçlü Veri Keşfi

Cloud Datalab; Google Cloud Platform'da verileri keşfetmek, analiz etmek, dönüştürmek ve görselleştirmek, ayrıca makine öğrenimi modelleri oluşturmak için tasarlanan, güçlü ve etkileşimli bir araçtır. Google Compute Engine'de çalışır ve veri bilimi alanındaki görevlerinize odaklanabilmeniz için çeşitli bulut hizmetlerine kolayca bağlanır.

Entegre ve Açık Kaynak

Cloud Datalab, gelişmekte olan bir modül ekosistemine ve sağlam bilgi tabanına sahip olan Jupyter (eski adıyla IPython) temel alınarak tasarlanmıştır. Cloud Datalab; Python, SQL ve JavaScript'i (BigQuery için kullanıcı tanımlı işlevler) kullanarak verilerinizin Google BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Google Compute Engine ve Google Cloud Storage üzerinde analiz edilmesini sağlar.

Ölçeklenebilir

İster megabaytlar ister terabaytlarca veri analiz edin, Cloud Datalab size istediğiniz hizmeti sunar. BigQuery'de terabaytlarca veriyi sorgulayın, örnek veriler üzerinde yerel analizler gerçekleştirin ve Cloud Machine Learning Engine'de terabaytlarca veri üzerinde hiç sorun yaşamadan eğitim işlerini çalıştırın.

Veri Yönetimi ve Görselleştirme

Verileriniz hakkında fikir sahibi olmak için Cloud Datalab'i kullanın. BigQuery, Cloud Storage ve Python ile verileri etkileşimli olarak keşfedin, dönüştürün, analiz edin ve görselleştirin.

Yaşam Döngüsü Desteği ile Makine Öğrenimi

Verilerden başlayıp tahmine hazır ve dağıtılmış makine öğrenimi (ML) modelleri elde edin. TensorFlow ya da Cloud Machine Learning Engine'i kullanarak verileri keşfedin, Makine Öğrenimi modellerini geliştirin, değerlendirin ve optimize edin.

FİYATLAR

Datalab ücretsizdir. Kullanıma göre işlem, depolama ve diğer bulut hizmetleri için ücret alınabilir.

Cloud Datalab'in Özellikleri

Entegre
Cloud Datalab; Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage, ve Stackdriver Monitoring ile veri işlemeyi basitleştirir. Kimlik doğrulama, bulut bilişimi ve kaynak kontrolü işlevleri hemen kullanılabilir.
Birden Fazla Dil Desteği
Cloud Datalab, şu anda Python, SQL ve JavaScript'i (kullanıcı tanımlı BigQuery işlevleri için) desteklemektedir.
Not Defteri Biçimi
Cloud Datalab; kodları, belgeleri, sonuçları ve görselleştirmeleri sezgisel bir not defteri biçiminde bir araya getirir.
Kullanıma Göre Fiyatlandırma
Yalnızca kullandığınız bulut kaynakları için ödeme yapın: Google Compute Engine sanal makineleri, BigQuery ve kullanmak istediğiniz ek kaynaklar (ör. Cloud Storage).
Etkileşimli Veri Görselleştirme
Görselleştirmeyi kolay hale getirmek için Google Charts veya matplotlib kullanın.
Makine Öğrenimi
scikit-learn'ün yanı sıra TensorFlow temelli derin makine öğrenimi modellerini destekler. Cloud Machine Learning Engine için özel kitaplıklar üzerinden eğitim ve tahmini ölçeklendirir.
IPython Desteği
Datalab, Jupyter (eski adıyla IPython) temel alınarak tasarlanmıştır. Bu nedenle istatistik ve makine öğrenimi gibi işlemler için var olan çok sayıda paketten yararlanabilirsiniz. Yayınlanan not defterlerinden bilgi edinin ve canlı IPython topluluğundaki diğer kullanıcılarla ipuçlarınızı paylaşın.
Açık Kaynak
Datalab'i genişletmek isteyen geliştiriciler, GitHub tarafından barındırılan projelerde, çoğaltılan kod deposunda çekme istekleri gönderebilir ve/veya yalnızca çekme isteklerinden yararlanabilir.