Cloud Datalab

Veri keşfi, analiz, görselleştirme ve makine öğrenimi için kullanımı kolay, etkileşimli bir araç.

Bu ürünün belgelerini görüntüleyin.

Güçlü veri keşfi

Güçlü veri keşfi

Cloud Datalab, hem Google Cloud Platform'da verileri keşfetme, analiz etme, dönüştürme ve görselleştirme işlemleri yapmak hem de makine öğrenimi modelleri oluşturmak için tasarlanan güçlü, etkileşimli bir araçtır. Compute Engine üzerinde çalışır ve veri bilimi alanındaki görevlerinize odaklanabilmeniz için çeşitli bulut hizmetlerine kolayca bağlanır.

Entegre ve açık kaynak

Cloud Datalab, gelişmekte olan bir modül ekosistemine ve sağlam bir bilgi tabanına sahip olan Jupyter (eski adıyla IPython) temelinde tasarlanmıştır. Cloud Datalab; Python, SQL ve JavaScript'i (BigQuery için kullanıcı tanımlı işlevler) kullanarak BigQuery, AI Platform, Compute Engine ve Cloud Storage'da verilerinizin analiz edilmesini sağlar.

Ölçeklenebilir

Cloud Datalab, boyutun megabaytlarca veya terabaytlarca olması fark etmeksizin tüm analiz işlemlerinizi halleder. BigQuery'de terabaytlarca veriyi sorgulayın, örnek veriler üzerinde yerel analizler gerçekleştirin ve AI Platform'da terabaytlarca veri üzerinde hiç sorun yaşamadan eğitim işleri çalıştırın.

Veri yönetimi ve görselleştirme

Verilerinizden analizler elde etmek için Cloud Datalab'i kullanın. BigQuery, Cloud Storage ve Python ile verileri etkileşimli olarak keşfedin, dönüştürün, analiz edin ve görselleştirin.

Yaşam döngüsü desteğiyle makine öğrenimi

Verilerden başlayarak, tahmin için hazır olan dağıtılmış makine öğrenimi (ML) modelleri elde edin. TensorFlow ya da AI Platform'u kullanarak verileri keşfedin, makine öğrenimi modelleri geliştirin ve geliştirdiğiniz modelleri değerlendirip optimize edin.

Özellikler

Entegre

Cloud Datalab; BigQuery, AI Platform, Cloud Storage ve Cloud Monitoring ile veri işlemeyi basitleştirir. Kimlik doğrulama, bulut bilişimi ve kaynak kontrolü işlevleri kullanıma hazır olarak sunulur.

Birden fazla dil desteği

Cloud Datalab, şu anda Python, SQL ve JavaScript'i (kullanıcı tanımlı BigQuery işlevleri için) desteklemektedir.

Not defteri biçimi

Cloud Datalab; kodları, belgeleri, sonuçları ve görselleştirmeleri sezgisel bir not defteri biçiminde bir araya getirir.

Kullanıma göre fiyatlandırma

Yalnızca kullandığınız bulut kaynakları için ödeme yapın: Compute Engine sanal makineleri, BigQuery ve kullanmak istediğiniz ek kaynaklar (ör. Cloud Storage).

Etkileşimli veri görselleştirme

Görselleştirmeyi kolay hale getirmek için Google Charts veya matplotlib kullanın.

Makine öğrenimi

scikit-learn'ün yanı sıra TensorFlow tabanlı derin makine öğrenimi modellerini destekler. AI Platform için özel kitaplıklar üzerinden eğitim ve tahmini ölçeklendirir.

IPython desteği

Datalab, Jupyter (eski adıyla IPython) temelinde tasarlandığından istatistik ve makine öğrenimi gibi işlemler için sunulan çok sayıda paketten yararlanabilirsiniz. Yayınlanan not defterlerinden bilgi edinin ve canlı IPython topluluğundaki diğer kullanıcılarla ipuçlarınızı paylaşın.

Açık kaynak

Datalab'in kapsamını genişletmek isteyen geliştiriciler GitHub tarafından barındırılan projelerde pull isteklerine çatallama yapabilir ve/veya bu istekleri gönderebilir.

Teknik kaynaklar

Fiyatlandırma

Datalab için ek ücret alınmaz. Kullanıma bağlı olarak işlem, depolama ve diğer bulut hizmetleri ücretlendirilebilir.

Bir sonraki adımı atın

300 ABD doları değerinde ücretsiz kredi ve 20'den fazla daima ücretsiz ürün ile Google Cloud'da derlemeye başlayın.

Başlamak için yardıma mı ihtiyacınız var?
Güvenilir bir iş ortağıyla çalışın
Göz atmaya devam edin