Programar ejecuciones de producción

En esta guía de inicio rápido, se explican los siguientes pasos para programar ejecuciones de producción en Dataform:

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the BigQuery and Dataform APIs.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the BigQuery and Dataform APIs.

    Enable the APIs

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para realizar todas las tareas de este instructivo, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios mediante roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Crea un repositorio de Dataform

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Haz clic en Crear repositorio.

  3. En la página Crear repositorio, haz lo siguiente:

    1. En el campo ID del repositorio, ingresa quickstart-production.

    2. En la lista Región, selecciona europe-west4.

    3. Haz clic en Crear.

  4. Haz clic en Listo.

Otorga acceso de Dataform a BigQuery

Para ejecutar flujos de trabajo en BigQuery, la cuenta de servicio de Dataform debe tener los siguientes roles obligatorios:

Para otorgar estos roles, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página IAM.

    Ve a la página IAM

  2. Haz clic en Agregar.

  3. En el campo Principales nuevas, ingresa el ID de tu cuenta de servicio de Dataform.

  4. En la lista desplegable Seleccionar un rol, selecciona el rol Usuario de trabajo de BigQuery.

  5. Haz clic en Agregar otro rol y, luego, en la lista desplegable Selecciona un rol, elige Editor de datos de BigQuery.

  6. Haz clic en Agregar otro rol y, luego, en la lista desplegable Selecciona un rol, elige Visualizador de datos de BigQuery.

  7. Haz clic en Guardar.

Crea una configuración de lanzamiento

Para crear resultados de compilación de producción del repositorio quickstart-production, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Haz clic en quickstart-production.

  3. Haz clic en Configuraciones de lanzamiento y, luego, en Nueva configuración de lanzamiento.

  4. En el panel Crear configuración de lanzamiento, establece la siguiente configuración:

    1. En el campo ID de versión, ingresa production.

    2. En el campo Commitish de Git, deja el valor predeterminado main .

    3. En el menú desplegable Frecuencia, selecciona Personalizada.

    4. En el campo Programación personalizada, ingresa 0 16 * * *.

    5. En el menú desplegable Zona horaria, selecciona una zona horaria UTC+1, por ejemplo, Hora del meridiano de Greenwich (GMT).

    Todos los días a las 4 p.m. (UTC+1), Dataform compilará el repositorio quickstart-production y aplicará la configuración de compilación establecida en esta configuración de lanzamiento para crear resultados de compilación de production.

  5. Haz clic en Crear.

La configuración de lanzamiento de production crea un resultado de compilación del repositorio quickstart-production completo todos los días a las 4 p.m. (UTC+1).

Crea una configuración de flujo de trabajo

Para programar la ejecución de tablas production, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Haz clic en quickstart-production.

  3. Haz clic en Configuraciones de flujo de trabajo y, luego, en Configuración de flujo de trabajo nuevo.

  4. En el panel Crear configuración de flujo de trabajo, en el campo ID de configuración, ingresa production.

  5. En el menú desplegable Configuración de lanzamiento, selecciona production.

  6. En el campo Frecuencia, ingresa 0 17 * * *.

  7. En el menú desplegable Zona horaria, selecciona una zona horaria UTC+1, por ejemplo, Hora del meridiano de Greenwich (GMT).

    Todos los días, a las 5 p.m. (UTC+1), Dataform ejecutará el resultado de compilación production más reciente del repositorio quickstart-production.

    Para garantizar que Dataform ejecute el resultado de compilación más reciente en la configuración de lanzamiento correspondiente, mantén un descanso mínimo de 1 hora entre el momento de la creación del resultado de compilación y el momento de la ejecución programada.

  8. Haz clic en Todas las acciones.

    Dataform ejecutará todas las acciones del flujo de trabajo de SQL en el resultado de compilación production.

  9. Haz clic en Crear.

La configuración del flujo de trabajo de production ejecuta el resultado de la compilación más reciente que creó la configuración de lanzamiento de production todos los días a las 4 p.m. (UTC+1).

Cómo ver los resultados de compilación de production anteriores

Para ver los resultados de compilaciones production programadas anteriores, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Haz clic en quickstart-production.

  3. Haz clic en Configuraciones de lanzamiento.

  4. Haz clic en production.

Cómo ver ejecuciones de flujos de trabajo de production anteriores

Para ver las ejecuciones de flujos de trabajo de production anteriores, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Haz clic en quickstart-production.

  3. Haz clic en Configuración del flujo de trabajo.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

Borra el conjunto de datos creado en BigQuery

Para evitar que se generen cargos por los recursos de BigQuery, sigue estos pasos para borrar el conjunto de datos llamado dataform_production:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. En el panel Explorador, expande tu proyecto y selecciona dataform_production.

  3. Haz clic en el menú Acciones y, luego, selecciona Borrar.

  4. En el cuadro de diálogo Borrar conjunto de datos, ingresa borrar y, luego, haz clic en Borrar.

Borra la configuración de lanzamiento de Dataform

No hay costos asociados con la creación de configuraciones de lanzamiento de Dataform. Sin embargo, si deseas borrar la configuración de lanzamiento de production, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Haz clic en quickstart-production.

  3. Haz clic en Configuraciones de lanzamiento.

  4. En la configuración de lanzamiento de production, haz clic en el menú Más y, luego, en Borrar.

  5. En el diálogo Borrar configuración de lanzamiento, haz clic en Borrar.

Borra la configuración del flujo de trabajo de Dataform

Si quieres evitar que se apliquen cargos por los recursos de BigQuery, sigue estos pasos para borrar la configuración del flujo de trabajo production de Dataform:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Haz clic en quickstart-production.

  3. Haz clic en Configuración del flujo de trabajo.

  4. En la configuración del flujo de trabajo production, haz clic en el menú Más y, luego, en Borrar.

  5. En el diálogo Borrar configuración de lanzamiento, haz clic en Borrar.

Borra el repositorio de Dataform

Crear repositorios de Dataform no genera costos. Sin embargo, si deseas borrar un repositorio y todo su contenido, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.

    Ir a Dataform

  2. Para las quickstart-production, haz clic en el menú Más y, luego, selecciona Borrar.

  3. En la ventana Borrar repositorio, ingresa el nombre del repositorio para confirmar su eliminación.

  4. Para confirmar la acción, haz clic en Borrar.

¿Qué sigue?