Scrivi query con l'assistenza di Gemini

Puoi utilizzare Gemini, un collaboratore basato sull'AI in Google Cloud, per generare codice base SQL e Dataform all'interno di .sqlx file in Dataform.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Per Gemini in Dataform sono supportati solo i prompt in lingua inglese.

Questo documento è rivolto agli analisti di dati, ai data scientist e agli sviluppatori di dati che lavorano con i flussi di lavoro SQL in Dataform. Si presuppone che tu conosca la sintassi SQL di Google e come creare azioni del flusso di lavoro SQL Dataform.

Prima di iniziare

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Select or create a Google Cloud project.

  3. Attiva Gemini in BigQuery.

Genera una query

Puoi fornire a Gemini un'istruzione in linguaggio naturale (o prompt) per generare una query SQL o Dataform principale in base alle azioni del flusso di lavoro SQL definite nel tuo repository. Ad esempio, puoi usare Gemini per generare un'istruzione SQL SELECT in un file di definizione della tabella .sqlx.

Per generare una query SQL o Dataform principale, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dataform.

    Vai alla pagina Dataform

  2. Seleziona o crea un repository, quindi seleziona o crea un'area di lavoro.

  3. Nel riquadro File, seleziona o crea un file .sqlx.

  4. Nella scheda File, fai clic su pen_spark Gemini.

  5. Nella finestra di dialogo di Gemini, inserisci un prompt in linguaggio naturale.

    Se conosci l'azione SQL che vuoi utilizzare, puoi specificarne il nome negli apici inversi (`) nel prompt.

  6. Fai clic su Genera.

    Gemini esamina le azioni SQL definite nel repository per trovare quelle che potrebbero essere pertinenti al prompt.

  7. (Facoltativo) Per fornire un feedback, fai clic su thumb_up Mi piace il suggerimento, thumb_down Non mi piace il suggerimento o chat_info Fornisci altro feedback

  8. Per accettare il suggerimento, fai clic su Inserisci.

Suggerimenti per la generazione di query

I seguenti suggerimenti possono migliorare i suggerimenti forniti da Gemini in Dataform:

  • Fornisci il nome dell'azione SQL racchiuso tra apici inversi (`), ad esempio `action_name`.
  • Se i nomi delle colonne o le relative relazioni semantiche non sono chiare o sono complesse, puoi fornire il contesto nel prompt in modo da spiegare meglio a Gemini la risposta che ti interessa. Questa tecnica è nota come prompt engineering. Ad esempio, per fare in modo che la query generata faccia riferimento al nome di una colonna, descrivi il nome della colonna e la sua pertinenza rispetto alla risposta desiderata. Per far sì che una risposta faccia riferimento a termini complessi come lifetime value o margine lordo, descrivi il concetto e la sua pertinenza rispetto ai tuoi dati per migliorare i risultati della generazione dell'SQL.

dati di Gemini e Dataform

Gemini in Dataform può accedere ai metadati delle tabelle alle quali hai l'autorizzazione. Sono inclusi nomi delle tabelle, nomi delle colonne, tipi di dati e descrizioni delle colonne. Gemini in Dataform non può accedere ai dati nelle tabelle, nelle viste o nei modelli. Per ulteriori informazioni su come Gemini utilizza i tuoi dati, consulta l'articolo In che modo Gemini in Google Cloud utilizza i tuoi dati.

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