Rédiger des requêtes avec l'aide de Gemini

Vous pouvez utiliser Gemini, un collaborateur basé sur l'IA dans Google Cloud, pour générer du code de base SQL et Dataform dans les fichiers .sqlx de Dataform.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Gemini dans Dataform n'accepte que des requêtes en anglais.

Ce document s'adresse aux analystes de données, aux data scientists et aux développeurs de données qui travaillent avec des workflows SQL dans Dataform. Nous partons du principe que vous connaissez la syntaxe Google SQL et que vous savez créer des actions de workflow SQL Dataform.

Avant de commencer

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Select or create a Google Cloud project.

  3. Activez Gemini dans BigQuery.

Générer une requête

Vous pouvez fournir à Gemini une instruction en langage naturel (ou requête) pour générer une requête SQL ou Dataform de base basée sur les actions de workflow SQL définies dans votre dépôt. Par exemple, vous pouvez utiliser Gemini pour générer une instruction SELECT SQL dans un fichier de définition de table .sqlx.

Pour générer une requête SQL ou de base Dataform, procédez comme suit:

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Dataform page.

    Accéder à la page Dataform

  2. Sélectionnez ou créez un dépôt, puis sélectionnez ou créez un espace de travail.

  3. Dans le volet Fichiers, sélectionnez ou créez un fichier .sqlx.

  4. Dans l'onglet "Fichier", cliquez sur pen_spark Gemini.

  5. Dans la boîte de dialogue Gemini, saisissez une requête en langage naturel.

    Si vous connaissez l'action SQL que vous souhaitez utiliser, vous pouvez spécifier son nom en le plaçant entre des accents graves (`) dans votre requête.

  6. Cliquez sur Générer.

    Gemini examine les actions SQL définies dans votre dépôt pour trouver celles qui pourraient être pertinentes pour votre requête et suggère une requête.

  7. Facultatif: Pour envoyer des commentaires, cliquez sur thumb_up J'aime la suggestion, thumb_down Je n'aime pas la suggestion ou chat_info Envoyer plus de commentaires.

  8. Pour accepter la suggestion, cliquez sur Insérer.

Conseils pour générer des requêtes

Les conseils suivants peuvent améliorer les suggestions fournies par Gemini dans Dataform:

  • Indiquez le nom de l'action SQL entre guillemets (`), par exemple `action_name`.
  • Si les noms des colonnes ou leurs relations sémantiques sont peu clairs ou complexes, vous pouvez fournir du contexte dans la requête pour guider Gemini vers la réponse souhaitée. C'est ce qu'on appelle le prompt engineering. Par exemple, pour encourager une requête générée à référencer un nom de colonne, décrivez ce nom de colonne et sa pertinence par rapport à la réponse que vous souhaitez. Pour encourager une réponse faisant référence à des termes complexes tels que valeur vie ou marge brute, décrivez le concept et sa pertinence par rapport à vos données pour améliorer les résultats de la génération SQL.

Données Gemini et Dataform

Gemini dans Dataform peut accéder aux métadonnées des tables auxquelles vous êtes autorisé à accéder. Il peut s'agir de noms de tables, de noms de colonnes, de types de données et de descriptions de colonnes. Gemini dans Dataform ne peut pas accéder aux données de vos tables, vues ou modèles. Pour en savoir plus sur la manière dont Gemini utilise vos données, consultez la section Comment Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

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