Modello da Pub/Sub a MongoDB

Il modello da Pub/Sub a MongoDB è una pipeline di flusso che legge i messaggi con codifica JSON da una sottoscrizione Pub/Sub e li scrive in MongoDB come documenti. Se necessario, questa pipeline supporta trasformazioni aggiuntive che possono essere incluse utilizzando una funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript.

Se si verificano errori durante l'elaborazione dei record, il modello li scrive in una tabella BigQuery insieme al messaggio di input. Ad esempio, gli errori potrebbero verificarsi a causa di una mancata corrispondenza dello schema, di un JSON non corretto o durante l'esecuzione di trasformazioni. Specifica il nome della tabella nel parametro deadletterTable. Se la tabella non esiste, la pipeline la crea automaticamente.

Requisiti della pipeline

  • La sottoscrizione Pub/Sub deve esistere e i messaggi devono essere codificati in un formato JSON valido.
  • Il cluster MongoDB deve esistere e dovrebbe essere accessibile dalle macchine worker Dataflow.

Parametri del modello

Parametro Descrizione
inputSubscription Nome della sottoscrizione Pub/Sub. Ad esempio: projects/my-project-id/subscriptions/my-subscription-id
mongoDBUri Elenco separato da virgole di server MongoDB. Ad esempio: 192.285.234.12:27017,192.287.123.11:27017
database Database in MongoDB per archiviare la raccolta. Ad esempio: my-db.
collection Nome della raccolta all'interno del database MongoDB. Ad esempio: my-collection.
deadletterTable Tabella BigQuery in cui sono archiviati i messaggi a causa di errori (schema non corrispondente, JSON in formato non valido e così via). Ad esempio: project-id:dataset-name.table-name.
javascriptTextTransformGcsPath (Facoltativo) L'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente (UDF) che vuoi utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js.
javascriptTextTransformFunctionName (Facoltativo) Il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare. Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, il nome della funzione è myTransform. Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta gli esempi di funzioni definite dall'utente.
javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes (Facoltativo) Specifica la frequenza di ricarica della funzione definita dall'utente, in minuti. Se il valore è maggiore di 0, Dataflow controlla periodicamente il file delle funzioni definite dall'utente in Cloud Storage e ricarica la funzione definita dall'utente se il file viene modificato. Questo parametro consente di aggiornare la funzione definita dall'utente mentre la pipeline è in esecuzione, senza dover riavviare il job. Se il valore è 0, il ricaricamento della funzione definita dall'utente viene disabilitato. Il valore predefinito è 0.
batchSize (Facoltativo) Dimensione del batch utilizzata per l'inserimento batch di documenti in MongoDB. Valore predefinito: 1000.
batchSizeBytes (Facoltativo) Dimensione del batch in byte. Valore predefinito: 5242880.
maxConnectionIdleTime (Facoltativo) Il tempo massimo di inattività consentito in secondi prima che si verifichi il timeout della connessione. Valore predefinito: 60000.
sslEnabled (Facoltativo) Valore booleano che indica se la connessione a MongoDB è abilitata per SSL. Valore predefinito: true.
ignoreSSLCertificate Facoltativo: valore booleano che indica se il certificato SSL deve essere ignorato. Valore predefinito: true.
withOrdered (Facoltativo) Valore booleano che consente gli inserimenti collettivi ordinati in MongoDB. Valore predefinito: true.
withSSLInvalidHostNameAllowed Facoltativo: valore booleano che indica se è consentito un nome host non valido per la connessione SSL. Valore predefinito: true.

Funzione definita dall'utente

Facoltativamente, puoi estendere questo modello scrivendo una funzione definita dall'utente dall'utente. Il modello chiama la funzione definita dall'utente per ogni elemento di input. I payload degli elementi sono serializzati come stringhe JSON. Per ulteriori informazioni, consulta Creare funzioni definite dall'utente per i modelli Dataflow.

Specifica della funzione

La funzione definita dall'utente ha la seguente specifica:

  • Input: una singola riga di un file CSV di input.
  • Output: un documento JSON con stringhe da inserire in MongoDB.

Esegui il modello

Console

  1. Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow.
  2. Vai a Crea job da modello
  3. Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
  4. (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è us-central1.

    Per un elenco di regioni in cui è possibile eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.

  5. Dal menu a discesa Modello Dataflow, seleziona the Pub/Sub to MongoDB template.
  6. Inserisci i valori parametro negli appositi campi.
  7. Fai clic su Esegui job.

gcloud

Nella shell o nel terminale, esegui il modello:

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION_NAME \
    --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_MongoDB \
    --parameters \
inputSubscription=INPUT_SUBSCRIPTION,\
mongoDBUri=MONGODB_URI,\
database=DATABASE,
collection=COLLECTION,
deadletterTable=UNPROCESSED_TABLE
  

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job Dataflow
  • REGION_NAME: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • JOB_NAME: un nome job univoco a tua scelta
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

    • latest per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella padre non con data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
    • il nome della versione, ad esempio 2023-09-12-00_RC00, per utilizzare una versione specifica del modello, che è possibile trovare nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
  • INPUT_SUBSCRIPTION: la sottoscrizione Pub/Sub (ad esempio projects/my-project-id/subscriptions/my-subscription-id)
  • MONGODB_URI: gli indirizzi dei server MongoDB (ad esempio, 192.285.234.12:27017,192.287.123.11:27017)
  • DATABASE: il nome del database MongoDB (ad esempio, users)
  • COLLECTION: il nome della raccolta MongoDB (ad esempio, profiles)
  • UNPROCESSED_TABLE: il nome della tabella BigQuery (ad esempio your-project:your-dataset.your-table-name)

API

Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per maggiori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
   "launch_parameter": {
      "jobName": "JOB_NAME",
      "parameters": {
          "inputSubscription": "INPUT_SUBSCRIPTION",
          "mongoDBUri": "MONGODB_URI",
          "database": "DATABASE",
          "collection": "COLLECTION",
          "deadletterTable": "UNPROCESSED_TABLE"
      },
      "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_MongoDB",
   }
}
  

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job Dataflow
  • LOCATION: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • JOB_NAME: un nome job univoco a tua scelta
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

    • latest per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella padre non con data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
    • il nome della versione, ad esempio 2023-09-12-00_RC00, per utilizzare una versione specifica del modello, che è possibile trovare nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
  • INPUT_SUBSCRIPTION: la sottoscrizione Pub/Sub (ad esempio projects/my-project-id/subscriptions/my-subscription-id)
  • MONGODB_URI: gli indirizzi dei server MongoDB (ad esempio, 192.285.234.12:27017,192.287.123.11:27017)
  • DATABASE: il nome del database MongoDB (ad esempio, users)
  • COLLECTION: il nome della raccolta MongoDB (ad esempio, profiles)
  • UNPROCESSED_TABLE: il nome della tabella BigQuery (ad esempio your-project:your-dataset.your-table-name)

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