Google Ads to BigQuery 템플릿

Google Ads to BigQuery 템플릿은 Google Ads 보고서를 읽고 BigQuery에 쓰는 일괄 파이프라인입니다.

파이프라인 요구사항

  • 사용할 Google Ads 계정 ID입니다.
  • 데이터를 가져올 Google Ads 쿼리 언어 쿼리입니다.
  • Google Ads API의 OAuth 사용자 인증 정보입니다.

템플릿 매개변수

필수 매개변수

선택적 매개변수

  • loginCustomerId: 계정 ID에 액세스하는 데 사용할 Google Ads 관리자 계정 ID입니다. (예: 12345).
  • bigQueryTableSchemaPath: BigQuery 스키마 JSON 파일에 대한 Cloud Storage 경로입니다. 이 값이 설정되지 않으면 스키마가 Proto 스키마에서 추론됩니다. (예: gs://MyBucket/bq_schema.json).
  • writeDisposition: BigQuery WriteDisposition(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job#jobconfigurationload) 값입니다. 예를 들면 WRITE_APPEND, WRITE_EMPTY, WRITE_TRUNCATE입니다. 기본값은 WRITE_APPEND입니다.
  • createDisposition: BigQuery CreateDisposition(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job#jobconfigurationload)입니다. 예를 들면 CREATE_IF_NEEDED 및 CREATE_NEVER입니다. 기본값은 CREATE_IF_NEEDED입니다.

템플릿 실행

콘솔

  1. Dataflow 템플릿에서 작업 만들기 페이지로 이동합니다.
    2. 템플릿에서 작업 만들기로 이동
  2. 작업 이름 필드에 고유한 작업 이름을 입력합니다.
  3. (선택사항): 리전 엔드포인트의 드롭다운 메뉴에서 값을 선택합니다. 기본 리전은 us-central1입니다.

    Dataflow 작업을 실행할 수 있는 리전 목록은 Dataflow 위치를 참조하세요.

  4. Dataflow 템플릿 드롭다운 메뉴에서 the Google Ads to BigQuery template을 선택합니다.
  5. 제공된 매개변수 필드에 매개변수 값을 입력합니다.
  6. 작업 실행을 클릭합니다.

gcloud

셸 또는 터미널에서 템플릿을 실행합니다.

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Google_Ads_to_BigQuery \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION_NAME \
    --parameters \
       customerIds=CUSTOMER_IDS,\
       query=QUERY,\
       qpsPerWorker=QPS_PER_WORKER,\
       googleAdsClientId=GOOGLE_ADS_CLIENT_ID,\
       googleAdsClientSecret=GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET,\
       googleAdsRefreshToken=GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN,\
       googleAdsDeveloperToken=GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN,\
       outputTableSpec=OUTPUT_TABLE_SPEC,\

다음을 바꿉니다.

  • JOB_NAME: 선택한 고유한 작업 이름
  • VERSION: 사용할 템플릿 버전

    다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • REGION_NAME: Dataflow 작업을 배포할 리전(예: us-central1)
  • CUSTOMER_IDS: Google Ads 계정 ID
  • QUERY: Google Ads 쿼리 언어 쿼리
  • QPS_PER_WORKER: 작업자별로 필요한 Google Ads 요청 비율
  • GOOGLE_ADS_CLIENT_ID: 애플리케이션을 식별하는 OAuth 2.0 클라이언트 ID
  • GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET: 지정된 클라이언트 ID에 해당하는 OAuth 2.0 클라이언트 보안 비밀번호
  • GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN: Google Ads API에 연결하는 데 사용할 OAuth 2.0 갱신 토큰
  • GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN: Google Ads API에 연결하는 데 사용할 Google Ads 개발자 토큰
  • OUTPUT_TABLE_SPEC: BigQuery 출력 테이블

API

REST API를 사용하여 템플릿을 실행하려면 HTTP POST 요청을 전송합니다. API 및 승인 범위에 대한 자세한 내용은 projects.templates.launch를 참조하세요.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
   "launchParameter": {
     "jobName": "JOB_NAME",
     "parameters": {
       "customerIds": "CUSTOMER_IDS",
       "query": "QUERY",
       "qpsPerWorker": "QPS_PER_WORKER",
       "googleAdsClientId": "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID",
       "googleAdsClientSecret": "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET",
       "googleAdsRefreshToken": "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN",
       "googleAdsDeveloperToken": "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN",
       "outputTableSpec": "OUTPUT_TABLE_SPEC",
     },
     "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Google_Ads_to_BigQuery",
     "environment": { "maxWorkers": "10" }
  }
}

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Dataflow 작업을 실행하려는 Google Cloud 프로젝트 ID
  • JOB_NAME: 선택한 고유한 작업 이름
  • VERSION: 사용할 템플릿 버전

    다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • LOCATION: Dataflow 작업을 배포할 리전(예: us-central1)
  • CUSTOMER_IDS: Google Ads 계정 ID
  • QUERY: Google Ads 쿼리 언어 쿼리
  • QPS_PER_WORKER: 작업자별로 필요한 Google Ads 요청 비율
  • GOOGLE_ADS_CLIENT_ID: 애플리케이션을 식별하는 OAuth 2.0 클라이언트 ID
  • GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET: 지정된 클라이언트 ID에 해당하는 OAuth 2.0 클라이언트 보안 비밀번호
  • GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN: Google Ads API에 연결하는 데 사용할 OAuth 2.0 갱신 토큰
  • GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN: Google Ads API에 연결하는 데 사용할 Google Ads 개발자 토큰
  • OUTPUT_TABLE_SPEC: BigQuery 출력 테이블

다음 단계