Firestore Bulk Delete テンプレートは、指定の GQL クエリを使用して Firestore からエンティティを読み込み、選択したターゲット プロジェクト内のすべての一致エンティティを削除するパイプラインです。このパイプラインはオプションで JSON でエンコードされた Firestore エンティティを JavaScript UDF に渡すことができます。これを使用すると、null 値を返すことでエンティティを除外できます。
パイプラインの要件
- テンプレートを実行する前に、Firestore をプロジェクトで設定する必要があります。
- 読み取る Firestore インスタンスと削除する Firestore インスタンスが異なる場合は、Dataflow ワーカー サービス アカウントに、あるインスタンスから読み取り、別のインスタンスから削除する権限が必要です。
- Firestore インスタンスでデータベースの書き込みを有効にする必要があります。
テンプレートのパラメータ
パラメータ | 説明 |
---|---|
firestoreReadGqlQuery |
削除対象としてマッチするエンティティを指定する GQL クエリ。キーのみのクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。たとえば、「SELECT __key__ FROM MyKind」です。 |
firestoreReadProjectId |
GQL クエリで一致するエンティティを読み取る Firestore インスタンスのプロジェクト ID。 |
firestoreDeleteProjectId |
一致するエンティティを削除する Firestore インスタンスのプロジェクト ID。Firestore インスタンス内で読み取りと削除を行う場合は、firestoreReadProjectId と同じでもかまいません。 |
firestoreReadNamespace |
(省略可)リクエストされるエンティティの名前空間。デフォルトの名前空間には「""」を設定します。 |
firestoreHintNumWorkers |
(省略可)Firestore のランプアップ スロットリング ステップで予想されるワーカー数のヒント。デフォルトは、500 です。 |
javascriptTextTransformGcsPath |
(省略可) 使用する JavaScript ユーザー定義関数(UDF)を定義する .js ファイルの Cloud Storage URI例: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js 。 ) |
javascriptTextTransformFunctionName |
(省略可)
使用する JavaScript ユーザー定義関数(UDF)の名前。たとえば、JavaScript 関数が myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } の場合、関数名は myTransform です。JavaScript UDF の例については、UDF の例をご覧ください。
この関数で特定の Firestore エンティティに関して未定義の値や null が返される場合、そのエンティティは削除されません。 |
ユーザー定義関数
必要であれば、ユーザー定義関数(UDF)を記述して、このテンプレートを拡張できます。このテンプレートは入力要素ごとに UDF を呼び出します。要素のペイロードは、JSON 文字列としてシリアル化されます。詳細については、Dataflow テンプレートのユーザー定義関数を作成するをご覧ください。
関数の仕様
UDF の仕様は次のとおりです。
- 入力: JSON 文字列としてシリアル化された Firestore エンティティ。
- 出力: エンティティを削除せずに残す場合は、
null
またはundefined
を返します。それ以外の場合は、元のエンティティを返して削除します。
テンプレートを実行する
コンソール
- Dataflow の [テンプレートからジョブを作成] ページに移動します。 [テンプレートからジョブを作成] に移動
- [ジョブ名] フィールドに、固有のジョブ名を入力します。
- (省略可)[リージョン エンドポイント] で、プルダウン メニューから値を選択します。デフォルトのリージョンは
us-central1
です。Dataflow ジョブを実行できるリージョンのリストについては、Dataflow のロケーションをご覧ください。
- [Dataflow テンプレート] プルダウン メニューから、[ the Bulk Delete Entities in Firestore template] を選択します。
- 表示されたパラメータ フィールドに、パラメータ値を入力します。
- [ジョブを実行] をクリックします。
gcloud
シェルまたはターミナルで、テンプレートを実行します。
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Firestore_to_Firestore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ firestoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ firestoreReadProjectId=FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ firestoreDeleteProjectId=FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
次のように置き換えます。
JOB_NAME
: 一意の任意のジョブ名REGION_NAME
: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン(例:us-central1
)VERSION
: 使用するテンプレートのバージョン使用できる値は次のとおりです。
latest
: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/)にあります。- バージョン名(例:
2023-09-12-00_RC00
)。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/)にあります。
GQL_QUERY
: 削除するエンティティを照合するために使用するクエリFIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: Firestore インスタンスのプロジェクト ID。この例では、同じ Firestore インスタンスからの読み取りと削除の両方を行います。
API
REST API を使用してテンプレートを実行するには、HTTP POST リクエストを送信します。API とその認証スコープの詳細については、projects.templates.launch
をご覧ください。
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Firestore_to_Firestore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "firestoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "firestoreReadProjectId": "FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "firestoreDeleteProjectId": "FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } }
次のように置き換えます。
PROJECT_ID
: Dataflow ジョブを実行する Google Cloud プロジェクトの IDJOB_NAME
: 一意の任意のジョブ名LOCATION
: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン(例:us-central1
)VERSION
: 使用するテンプレートのバージョン使用できる値は次のとおりです。
latest
: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/)にあります。- バージョン名(例:
2023-09-12-00_RC00
)。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/)にあります。
GQL_QUERY
: 削除するエンティティを照合するために使用するクエリFIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: Firestore インスタンスのプロジェクト ID。この例では、同じ Firestore インスタンスからの読み取りと削除の両方を行います。
次のステップ
- Dataflow テンプレートについて学習する。
- Google 提供のテンプレートのリストを確認する。