Questo modello è ritirato e verrà rimosso nel terzo trimestre del 2023. Esegui la migrazione al modello Firestore a Cloud Storage Text.
Il modello di testo da Datastore a Cloud Storage è una pipeline batch che legge le entità Datastore e le scrive in Cloud Storage come file di testo. Puoi fornire una funzione per elaborare ogni entità come una stringa JSON. Se non fornisci una funzione di questo tipo, ogni riga nel file di output sarà un'entità con serie JSON.
Requisiti della pipeline
Datastore deve essere configurato nel progetto prima di eseguire la pipeline.
Parametri del modello
Parametro | Descrizione |
---|---|
datastoreReadGqlQuery |
Una query GQL che specifica quali entità acquisire. Ad esempio, SELECT * FROM MyKind . |
datastoreReadProjectId |
L'ID progetto Google Cloud dell'istanza Datastore da cui vuoi leggere i dati. |
datastoreReadNamespace |
Lo spazio dei nomi delle entità richieste. Per utilizzare lo spazio dei nomi predefinito, lascia vuoto questo parametro. |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facoltativo)
L'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente che vuoi utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facoltativo)
Il nome della funzione definita dall'utente di JavaScript che vuoi utilizzare.
Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , il nome della funzione è
myTransform . Per esempi di funzioni JavaScript definite, consulta gli esempi di funzioni definite dall'utente.
|
textWritePrefix |
Il prefisso del percorso Cloud Storage per specificare dove vengono scritti i dati. Ad esempio,
gs://mybucket/somefolder/ . |
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è
us-central1
.Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, vedi Località Dataflow.
- Nel menu a discesa Modello Dataflow, seleziona the Datastore to Text Files on Cloud Storage template.
- Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_GCS_Text \ --region REGION_NAME \ --parameters \ datastoreReadGqlQuery="SELECT * FROM DATASTORE_KIND",\ datastoreReadProjectId=DATASTORE_PROJECT_ID,\ datastoreReadNamespace=DATASTORE_NAMESPACE,\ javascriptTextTransformGcsPath=PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE,\ javascriptTextTransformFunctionName=JAVASCRIPT_FUNCTION,\ textWritePrefix=gs://BUCKET_NAME/output/
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome job univoco a tua sceltaREGION_NAME
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella padre senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, come
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella padre con data all'interno del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
BUCKET_NAME
: il nome del bucket Cloud StorageDATASTORE_PROJECT_ID
: l'ID progetto Google Cloud in cui esiste l'istanza DatastoreDATASTORE_KIND
: il tipo di entità DatastoreDATASTORE_NAMESPACE
: lo spazio dei nomi delle entità DatastoreJAVASCRIPT_FUNCTION
: il nome della funzione definita dall'utente dall'utente JavaScript che vuoi utilizzareAd esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }
, il nome della funzione èmyTransform
. Per esempi di funzioni JavaScript definite, consulta gli esempi di funzioni definite dall'utente.PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE
: l'URI Cloud Storage del file.js
che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente che vuoi utilizzare, ad esempiogs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per maggiori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_GCS_Text { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "datastoreReadGqlQuery": "SELECT * FROM DATASTORE_KIND" "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_PROJECT_ID", "datastoreReadNamespace": "DATASTORE_NAMESPACE", "javascriptTextTransformGcsPath": "PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE", "javascriptTextTransformFunctionName": "JAVASCRIPT_FUNCTION", "textWritePrefix": "gs://BUCKET_NAME/output/" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome job univoco a tua sceltaLOCATION
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella padre senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, come
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella padre con data all'interno del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
BUCKET_NAME
: il nome del bucket Cloud StorageDATASTORE_PROJECT_ID
: l'ID progetto Google Cloud in cui esiste l'istanza DatastoreDATASTORE_KIND
: il tipo di entità DatastoreDATASTORE_NAMESPACE
: lo spazio dei nomi delle entità DatastoreJAVASCRIPT_FUNCTION
: il nome della funzione definita dall'utente dall'utente JavaScript che vuoi utilizzareAd esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }
, il nome della funzione èmyTransform
. Per esempi di funzioni JavaScript definite, consulta gli esempi di funzioni definite dall'utente.PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE
: l'URI Cloud Storage del file.js
che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente che vuoi utilizzare, ad esempiogs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.