Datastore Bulk Delete テンプレート [非推奨]

このテンプレートはサポートが終了しており、2023 年第 3 四半期に廃止されます。Firestore Bulk Delete テンプレートに移行してください。

Datastore Bulk Delete テンプレートは、指定の GQL クエリを使用して Datastore からエンティティを読み込み、選択したターゲット プロジェクト内のすべての一致エンティティを削除するパイプラインです。このパイプラインはオプションで JSON でエンコードされた Datastore エンティティを JavaScript UDF に渡すことができます。これを使用すると、null 値を返すことでエンティティを除外できます。

パイプラインの要件

  • テンプレートを実行する前に、Datastore をプロジェクトで設定する必要があります。
  • 読み取る Datastore インスタンスと削除する Datastore インスタンスが異なる場合は、Dataflow ワーカー サービス アカウントに、あるインスタンスから読み取り、別のインスタンスから削除する権限が必要です。
  • Datastore インスタンスでデータベースの書き込みを有効にする必要があります。

テンプレートのパラメータ

パラメータ 説明
datastoreReadGqlQuery 削除対象としてマッチするエンティティを指定する GQL クエリ。キーのみのクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。たとえば、「SELECT __key__ FROM MyKind」です。
datastoreReadProjectId GQL クエリで一致するエンティティを読み取る Datastore インスタンスのプロジェクト ID。
datastoreDeleteProjectId 一致するエンティティを削除する Datastore インスタンスのプロジェクト ID。Datastore インスタンス内で読み取りと削除を行う場合は、datastoreReadProjectId と同じでもかまいません。
datastoreReadNamespace (省略可)リクエストされるエンティティの名前空間。デフォルトの名前空間には「""」を設定します。
datastoreHintNumWorkers (省略可)Datastore のランプアップ スロットリング ステップで予想されるワーカー数のヒント。デフォルトは、500 です。
javascriptTextTransformGcsPath (省略可) 使用する JavaScript ユーザー定義関数(UDF)を定義する .js ファイルの Cloud Storage URI例: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js。 )
javascriptTextTransformFunctionName (省略可) 使用する JavaScript ユーザー定義関数(UDF)の名前。たとえば、JavaScript 関数が myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } の場合、関数名は myTransform です。JavaScript UDF の例については、UDF の例をご覧ください。 この関数で特定の Datastore エンティティに関して未定義の値や null が返される場合、そのエンティティは削除されません。

テンプレートを実行する

コンソール

  1. Dataflow の [テンプレートからジョブを作成] ページに移動します。
  2. [テンプレートからジョブを作成] に移動
  3. [ジョブ名] フィールドに、固有のジョブ名を入力します。
  4. (省略可)[リージョン エンドポイント] で、プルダウン メニューから値を選択します。デフォルトのリージョンは us-central1 です。

    Dataflow ジョブを実行できるリージョンのリストについては、Dataflow のロケーションをご覧ください。

  5. [Dataflow テンプレート] プルダウン メニューから、[ the Bulk Delete Entities in Datastore template] を選択します。
  6. 表示されたパラメータ フィールドに、パラメータ値を入力します。
  7. [ジョブを実行] をクリックします。

gcloud

シェルまたはターミナルで、テンプレートを実行します。

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
datastoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\
datastoreReadProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\
datastoreDeleteProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID

次のように置き換えます。

  • JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名
  • REGION_NAME: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン(例: us-central1
  • VERSION: 使用するテンプレートのバージョン

    使用できる値は次のとおりです。

    • latest: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/)にあります。
    • バージョン名(例: 2023-09-12-00_RC00)。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/)にあります。
  • GQL_QUERY: 削除するエンティティを照合するために使用するクエリ
  • DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID: Datastore インスタンスのプロジェクト ID。この例では、同じ Datastore インスタンスからの読み取りと削除の両方を行います。

API

REST API を使用してテンプレートを実行するには、HTTP POST リクエストを送信します。API とその認証スコープの詳細については、projects.templates.launch をご覧ください。

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "datastoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY",
       "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID",
       "datastoreDeleteProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
   }
}

次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: Dataflow ジョブを実行する Google Cloud プロジェクトの ID
  • JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名
  • LOCATION: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン(例: us-central1
  • VERSION: 使用するテンプレートのバージョン

    使用できる値は次のとおりです。

    • latest: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/)にあります。
    • バージョン名(例: 2023-09-12-00_RC00)。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/)にあります。
  • GQL_QUERY: 削除するエンティティを照合するために使用するクエリ
  • DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID: Datastore インスタンスのプロジェクト ID。この例では、同じ Datastore インスタンスからの読み取りと削除の両方を行います。

次のステップ