Plantilla de Spanner a Cloud Storage en archivos de texto

La plantilla de Spanner a Cloud Storage Text es una canalización por lotes que lee datos desde una tabla de Spanner y los escribe en Cloud Storage como archivos de texto CSV.

Requisitos de la canalización

  • La tabla de entrada de Spanner debe existir antes de ejecutar la canalización.

Parámetros de la plantilla

Parámetro Descripción
spannerProjectId El ID del proyecto de Google Cloud de la base de datos de Spanner desde el que quieres leer datos.
spannerDatabaseId El ID de la base de datos de la tabla solicitada.
spannerInstanceId El ID de la instancia solicitada.
spannerTable La tabla de la que se leerán los datos.
textWritePrefix La ruta de Cloud Storage en la que se escriben los archivos de texto de salida. Agrega una / al final. Por ejemplo, gs://mybucket/somefolder/.
spannerSnapshotTime La marca de tiempo que corresponde a la versión de la base de datos de Spanner que deseas leer (opcional). La marca de tiempo se debe especificar según el formato RFC 3339 UTC “Zulu”. Por ejemplo, 1990-12-31T23:59:60Z La marca de tiempo debe ser del pasado y se aplica la Máxima marca de tiempo de inactividad.
dataBoostEnabled Configúralo como true para usar los recursos de procesamiento de Spanner Data Boost para ejecutar el trabajo con un impacto casi nulo en los flujos de trabajo de OLTP de Spanner (opcional). Esto requiere el permiso spanner.databases.useDataBoost de Identity and Access Management (IAM). Para obtener más información, consulta Descripción general de Data Boost.
csvTempDirectory La ruta de Cloud Storage en la que se escriben los archivos CSV temporales (opcional).
spannerPriority (Opcional) La prioridad de solicitud para llamadas de Spanner. Los valores posibles son HIGH, MEDIUM, LOW. El valor predeterminado es MEDIUM.

Ejecuta la plantilla

Consola

  1. Ve a la página Crear un trabajo a partir de una plantilla de Dataflow.
    2. Ir a Crear un trabajo a partir de una plantilla
  2. En el campo Nombre del trabajo, ingresa un nombre de trabajo único.
  3. Opcional: Para Extremo regional, selecciona un valor del menú desplegable. La región predeterminada es us-central1.

    Para obtener una lista de regiones en las que puedes ejecutar un trabajo de Dataflow, consulta Ubicaciones de Dataflow.

  4. En el menú desplegable Plantilla de Dataflow, selecciona the Cloud Spanner to Text Files on Cloud Storage template.
  5. En los campos de parámetros proporcionados, ingresa los valores de tus parámetros.
  6. Haga clic en Ejecutar trabajo.

gcloud

En tu shell o terminal, ejecuta la plantilla:

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Spanner_to_GCS_Text \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
spannerProjectId=SPANNER_PROJECT_ID,\
spannerDatabaseId=DATABASE_ID,\
spannerInstanceId=INSTANCE_ID,\
spannerTable=TABLE_ID,\
textWritePrefix=gs://BUCKET_NAME/output/

Reemplaza lo siguiente:

  • JOB_NAME: Es el nombre del trabajo que elijas
  • VERSION: Es la versión de la plantilla que deseas usar.

    Puedes usar los siguientes valores:

    • latest para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
    • el nombre de la versión, como 2023-09-12-00_RC00, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
  • REGION_NAME: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo, us-central1
  • SPANNER_PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Google Cloud de la base de datos de Spanner desde la que deseas leer los datos.
  • DATABASE_ID: Es el ID de la base de datos de Spanner.
  • BUCKET_NAME: Es el nombre del bucket de Cloud Storage.
  • INSTANCE_ID: Es el ID de la instancia de Spanner.
  • TABLE_ID: Es el ID de la tabla de Spanner.

API

Para ejecutar la plantilla con la API de REST, envía una solicitud HTTP POST. Para obtener más información de la API y sus permisos de autorización, consulta projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Spanner_to_GCS_Text
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "spannerProjectId": "SPANNER_PROJECT_ID",
       "spannerDatabaseId": "DATABASE_ID",
       "spannerInstanceId": "INSTANCE_ID",
       "spannerTable": "TABLE_ID",
       "textWritePrefix": "gs://BUCKET_NAME/output/"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
}

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: El ID del proyecto de Google Cloud en el que deseas ejecutar el trabajo de Dataflow.
  • JOB_NAME: Es el nombre del trabajo que elijas
  • VERSION: Es la versión de la plantilla que deseas usar.

    Puedes usar los siguientes valores:

    • latest para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
    • el nombre de la versión, como 2023-09-12-00_RC00, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
  • LOCATION: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo, us-central1
  • SPANNER_PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Google Cloud de la base de datos de Spanner desde la que deseas leer los datos.
  • DATABASE_ID: Es el ID de la base de datos de Spanner.
  • BUCKET_NAME: Es el nombre del bucket de Cloud Storage.
  • INSTANCE_ID: Es el ID de la instancia de Spanner.
  • TABLE_ID: Es el ID de la tabla de Spanner.

¿Qué sigue?