Spanner change streams to Pub/Sub テンプレート

Spanner change streams to Pub/Sub テンプレートは、Spanner データ変更レコードをストリーミングし、Dataflow Runner V2 を使用して Pub/Sub トピックに書き込むストリーミング パイプラインです。

データを新しい Pub/Sub トピックに出力するには、まずトピックを作成する必要があります。作成後、Pub/Sub はサブスクリプションを自動的に生成して新しいトピックに接続します。存在しない Pub/Sub トピックにデータを出力しようとすると、Dataflow パイプラインは例外をスローし、パイプラインは継続的に接続しようとして停止します。

必要な Pub/Sub トピックがすでに存在する場合、そのトピックにデータを出力できます。

詳細については、変更ストリームについて、Dataflow で変更ストリームの接続を構築する、変更ストリームのベスト プラクティスをご覧ください。

パイプラインの要件

• パイプラインの実行前に、Spanner インスタンスが存在している。
• パイプラインの実行前に Spanner データベースが存在している。
• パイプラインの実行前に Spanner メタデータ インスタンスが存在している。
• パイプラインの実行前に Spanner メタデータ データベースが存在している。
• パイプラインの実行前に Spanner の変更ストリームが存在している。
• Pub/Sub トピックは、パイプラインを実行する前に存在している必要があります。

テンプレートのパラメータ

パラメータ	説明
spannerInstanceId	変更ストリームの読み取り元の Spanner インスタンス。
spannerDatabase	変更ストリームの読み取り元の Spanner データベース。
spannerDatabaseRole	（省略可）テンプレートの実行時に使用される Spanner データベース ロール。このパラメータは、テンプレートを実行している IAM プリンシパルが、きめ細かいアクセス制御のユーザーである場合にのみ必要です。データベースのロールには、変更ストリームに対する SELECT 権限と、変更ストリームの読み取り機能に対する EXECUTE 権限が必要です。詳細については、変更ストリームのきめ細かなアクセス制御をご覧ください。
spannerMetadataInstanceId	変更ストリーム コネクタのメタデータ テーブルに使用する Spanner インスタンス。
spannerMetadataDatabase	変更ストリーム コネクタのメタデータ テーブルに使用する Spanner データベース。
spannerChangeStreamName	読み取り元の Spanner 変更ストリームの名前。
pubsubTopic	変更ストリーム出力の Pub/Sub トピック。
spannerProjectId	（省略可）変更ストリームの読み取り元のプロジェクト。これは、変更ストリーム コネクタのメタデータ テーブルが作成されるプロジェクトでもあります。このパラメータのデフォルトは、Dataflow パイプラインが動作しているプロジェクトです。
spannerMetadataTableName	（省略可）使用する Spanner 変更ストリーム メタデータのテーブル名。指定しない場合、パイプライン フローの変更中に Spanner によってストリーム コネクタのメタデータ テーブルが自動的に作成されます。このパラメータは、既存のパイプラインを更新するときに指定する必要があります。このパラメータは他のケースでは使用しないでください。
rpcPriority	（省略可）Spanner 呼び出しのリクエストの優先度。値は、高、中、低のいずれかである必要があります。（デフォルトは高）
startTimestamp	（省略可）変更ストリームの読み取りに使用する開始の DateTime（両端を含む）。例: ex-2021-10-12T07:20:50.52Z。デフォルトは、パイプライン開始時のタイムスタンプ、つまり現在の時刻です。
endTimestamp	（省略可）変更ストリームの読み取りに使用する終了の DateTime（両端を含む）。例: ex-2021-10-12T07:20:50.52Z。デフォルトは、現在よりも先の無限の時間です。
outputFileFormat	（省略可）出力の形式。出力は多くの PubsubMessage でラップされ、Pub/Sub トピックに送信されます。許可されている形式は JSON と AVRO です。デフォルトは JSON です。
pubsubAPI	（省略可）パイプラインの実装に使用される Pub/Sub API。許可される API は pubsubio と native_client です。秒間クエリ数（QPS）が少ない場合、native_client はレイテンシが低くなります。QPS が大きい場合、pubsubio はより優れた安定したパフォーマンスを提供します。デフォルト値は pubsubio です。

テンプレートを実行する

コンソール

1. Dataflow の [テンプレートからジョブを作成] ページに移動します。
[テンプレートからジョブを作成] に移動
2. [ジョブ名] フィールドに、固有のジョブ名を入力します。
3. （省略可）[リージョン エンドポイント] で、プルダウン メニューから値を選択します。デフォルトのリージョンは us-central1 です。

   Dataflow ジョブを実行できるリージョンのリストについては、Dataflow のロケーションをご覧ください。

4. [Dataflow テンプレート] プルダウン メニューから、[ the Cloud Spanner change streams to Pub/Sub template] を選択します。
5. 表示されたパラメータ フィールドに、パラメータ値を入力します。
6. [ジョブを実行] をクリックします。

gcloud

注: Google Cloud CLI を使用して flexテンプレートを実行するには、Google Cloud CLI バージョン 284.0.0 以降が必要です。

シェルまたはターミナルで、テンプレートを実行します。

    gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
        --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Spanner_Change_Streams_to_PubSub \
        --region REGION_NAME \
        --parameters \
    spannerInstanceId=SPANNER_INSTANCE_ID,\
    spannerDatabase=SPANNER_DATABASE,\
    spannerMetadataInstanceId=SPANNER_METADATA_INSTANCE_ID,\
    spannerMetadataDatabase=SPANNER_METADATA_DATABASE,\
    spannerChangeStreamName=SPANNER_CHANGE_STREAM,\
    pubsubTopic=PUBSUB_TOPIC
    

次のように置き換えます。

• JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名
• VERSION: 使用するテンプレートのバージョン

  使用できる値は次のとおりです。

  • latest: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/）にあります。
  • バージョン名（例: 2023-09-12-00_RC00）。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/）にあります。
  注: 最新のテンプレートでは、互換性のない変更が行われている場合があります。こうした互換性のない変更が本番環境のワークフローに影響しないように、本番環境では最新の日付付き親フォルダに保存されているテンプレートを使用する必要があります。
• REGION_NAME: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン（例: us-central1）
• SPANNER_INSTANCE_ID: Spanner インスタンス ID
• SPANNER_DATABASE: Spanner データベース
• SPANNER_METADATA_INSTANCE_ID: Spanner メタデータ インスタンス ID
• SPANNER_METADATA_DATABASE: Spanner メタデータ データベース
• SPANNER_CHANGE_STREAM: Spanner 変更ストリーム
• PUBSUB_TOPIC: 変更ストリーム出力の Pub/Sub トピック

API

REST API を使用してテンプレートを実行するには、HTTP POST リクエストを送信します。API とその認証スコープの詳細については、projects.templates.launch をご覧ください。

  POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
  {
    "launch_parameter": {
        "jobName": "JOB_NAME",
        "parameters": {
            "spannerInstanceId": "SPANNER_INSTANCE_ID",
            "spannerDatabase": "SPANNER_DATABASE",
            "spannerMetadataInstanceId": "SPANNER_METADATA_INSTANCE_ID",
            "spannerMetadataDatabase": "SPANNER_METADATA_DATABASE",
            "spannerChangeStreamName": "SPANNER_CHANGE_STREAM",
            "pubsubTopic": "PUBSUB_TOPIC"
        },
        "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Spanner_Change_Streams_to_PubSub",
    }
  }
  

次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: Dataflow ジョブを実行する Google Cloud プロジェクトの ID
• JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名
• VERSION: 使用するテンプレートのバージョン

  使用できる値は次のとおりです。

  • latest: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/）にあります。
  • バージョン名（例: 2023-09-12-00_RC00）。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/）にあります。
  注: 最新のテンプレートでは、互換性のない変更が行われている場合があります。こうした互換性のない変更が本番環境のワークフローに影響しないように、本番環境では最新の日付付き親フォルダに保存されているテンプレートを使用する必要があります。
• LOCATION: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン（例: us-central1）
• SPANNER_INSTANCE_ID: Spanner インスタンス ID
• SPANNER_DATABASE: Spanner データベース
• SPANNER_METADATA_INSTANCE_ID: Spanner メタデータ インスタンス ID
• SPANNER_METADATA_DATABASE: Spanner メタデータ データベース
• SPANNER_CHANGE_STREAM: Spanner 変更ストリーム
• PUBSUB_TOPIC: 変更ストリーム出力の Pub/Sub トピック

テンプレートのソースコード

Java

/*
 * Copyright (C) 2022 Google LLC
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not
 * use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of
 * the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
 * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
 * License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */
package com.google.cloud.teleport.v2.templates;

import com.google.cloud.Timestamp;
import com.google.cloud.spanner.Options.RpcPriority;
import com.google.cloud.teleport.metadata.Template;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateCategory;
import com.google.cloud.teleport.v2.common.UncaughtExceptionLogger;
import com.google.cloud.teleport.v2.options.SpannerChangeStreamsToPubSubOptions;
import com.google.cloud.teleport.v2.transforms.FileFormatFactorySpannerChangeStreamsToPubSub;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.PipelineResult;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.spanner.SpannerConfig;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.spanner.SpannerIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.options.ValueProvider;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * The {@link SpannerChangeStreamsToPubSub} pipeline streams change stream record(s) and stores to
 * pubsub topic in user specified format. The sink data can be stored in a JSON Text or Avro data
 * format.
 *
 * <p>Check out <a
 * href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates/blob/main/v2/googlecloud-to-googlecloud/README_Spanner_Change_Streams_to_PubSub.md">README</a>
 * for instructions on how to use or modify this template.
 */
@Template(
    name = "Spanner_Change_Streams_to_PubSub",
    category = TemplateCategory.STREAMING,
    displayName = "Cloud Spanner change streams to Pub/Sub",
    description = {
      "The Cloud Spanner change streams to the Pub/Sub template is a streaming pipeline that streams Cloud Spanner data change records and writes them into Pub/Sub topics using Dataflow Runner V2.\n",
      "To output your data to a new Pub/Sub topic, you need to first create the topic. After creation, Pub/Sub automatically generates and attaches a subscription to the new topic. "
          + "If you try to output data to a Pub/Sub topic that doesn't exist, the dataflow pipeline throws an exception, and the pipeline gets stuck as it continuously tries to make a connection.\n",
      "If the necessary Pub/Sub topic already exists, you can output data to that topic.",
      "Learn more about <a href=\"https://cloud.google.com/spanner/docs/change-streams\">change streams</a>, <a href=\"https://cloud.google.com/spanner/docs/change-streams/use-dataflow\">how to build change streams Dataflow pipelines</a>, and <a href=\"https://cloud.google.com/spanner/docs/change-streams/use-dataflow#best_practices\">best practices</a>."
    },
    optionsClass = SpannerChangeStreamsToPubSubOptions.class,
    flexContainerName = "spanner-changestreams-to-pubsub",
    documentation =
        "https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/templates/provided/cloud-spanner-change-streams-to-pubsub",
    contactInformation = "https://cloud.google.com/support",
    requirements = {
      "The Cloud Spanner instance must exist before running the pipeline.",
      "The Cloud Spanner database must exist prior to running the pipeline.",
      "The Cloud Spanner metadata instance must exist prior to running the pipeline.",
      "The Cloud Spanner metadata database must exist prior to running the pipeline.",
      "The Cloud Spanner change stream must exist prior to running the pipeline.",
      "The Pub/Sub topic must exist prior to running the pipeline."
    },
    streaming = true,
    supportsAtLeastOnce = true)
public class SpannerChangeStreamsToPubSub {
  private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SpannerChangeStreamsToPubSub.class);
  private static final String USE_RUNNER_V2_EXPERIMENT = "use_runner_v2";

  public static void main(String[] args) {
    UncaughtExceptionLogger.register();

    LOG.info("Starting Input Messages to Pub/Sub");

    SpannerChangeStreamsToPubSubOptions options =
        PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).as(SpannerChangeStreamsToPubSubOptions.class);

    run(options);
  }

  private static String getSpannerProjectId(SpannerChangeStreamsToPubSubOptions options) {
    return options.getSpannerProjectId().isEmpty()
        ? options.getProject()
        : options.getSpannerProjectId();
  }

  private static String getPubsubProjectId(SpannerChangeStreamsToPubSubOptions options) {
    return options.getPubsubProjectId().isEmpty()
        ? options.getProject()
        : options.getPubsubProjectId();
  }

  public static PipelineResult run(SpannerChangeStreamsToPubSubOptions options) {
    LOG.info("Requested Message Format is " + options.getOutputDataFormat());
    options.setStreaming(true);
    options.setEnableStreamingEngine(true);

    final Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);
    // Get the Spanner project, instance, database, metadata instance, metadata database
    // change stream, pubsub topic, and pubsub api parameters.
    String spannerProjectId = getSpannerProjectId(options);
    String instanceId = options.getSpannerInstanceId();
    String databaseId = options.getSpannerDatabase();
    String metadataInstanceId = options.getSpannerMetadataInstanceId();
    String metadataDatabaseId = options.getSpannerMetadataDatabase();
    String changeStreamName = options.getSpannerChangeStreamName();
    String pubsubProjectId = getPubsubProjectId(options);
    String pubsubTopicName = options.getPubsubTopic();
    String pubsubAPI = options.getPubsubAPI();

    // Retrieve and parse the start / end timestamps.
    Timestamp startTimestamp =
        options.getStartTimestamp().isEmpty()
            ? Timestamp.now()
            : Timestamp.parseTimestamp(options.getStartTimestamp());
    Timestamp endTimestamp =
        options.getEndTimestamp().isEmpty()
            ? Timestamp.MAX_VALUE
            : Timestamp.parseTimestamp(options.getEndTimestamp());

    // Add use_runner_v2 to the experiments option, since Change Streams connector is only supported
    // on Dataflow runner v2.
    List<String> experiments = options.getExperiments();
    if (experiments == null) {
      experiments = new ArrayList<>();
    }
    if (!experiments.contains(USE_RUNNER_V2_EXPERIMENT)) {
      experiments.add(USE_RUNNER_V2_EXPERIMENT);
    }
    options.setExperiments(experiments);

    String metadataTableName =
        options.getSpannerMetadataTableName() == null
            ? null
            : options.getSpannerMetadataTableName();

    final RpcPriority rpcPriority = options.getRpcPriority();
    SpannerConfig spannerConfig =
        SpannerConfig.create()
            .withHost(ValueProvider.StaticValueProvider.of(options.getSpannerHost()))
            .withProjectId(spannerProjectId)
            .withInstanceId(instanceId)
            .withDatabaseId(databaseId);
    // Propagate database role for fine-grained access control on change stream.
    if (options.getSpannerDatabaseRole() != null) {
      spannerConfig =
          spannerConfig.withDatabaseRole(
              ValueProvider.StaticValueProvider.of(options.getSpannerDatabaseRole()));
    }
    pipeline
        .apply(
            SpannerIO.readChangeStream()
                .withSpannerConfig(spannerConfig)
                .withMetadataInstance(metadataInstanceId)
                .withMetadataDatabase(metadataDatabaseId)
                .withChangeStreamName(changeStreamName)
                .withInclusiveStartAt(startTimestamp)
                .withInclusiveEndAt(endTimestamp)
                .withRpcPriority(rpcPriority)
                .withMetadataTable(metadataTableName))
        .apply(
            "Convert each record to a PubsubMessage",
            FileFormatFactorySpannerChangeStreamsToPubSub.newBuilder()
                .setOutputDataFormat(options.getOutputDataFormat())
                .setProjectId(pubsubProjectId)
                .setPubsubAPI(pubsubAPI)
                .setPubsubTopicName(pubsubTopicName)
                .build());
    return pipeline.run();
  }
}

次のステップ

• Dataflow テンプレートについて学習する。
• Google 提供のテンプレートのリストを確認する。