-
Apache Beam 编程模型
此处概述了批量和流式数据处理的 Apache Beam 统一编程模型。您可在此了解编程模型基础知识,包括流水线、PCollection、转换和流水线 I/O。
-
流处理流水线
简要介绍 Dataflow 如何处理流式数据。
-
Dataflow 模板
简要介绍如何使用 Dataflow 模板在 Google Cloud 上暂存流水线,并使用 Google Cloud Console、Google Cloud CLI 或 REST API 调用运行这些流水线。
-
安全性和权限
简要介绍 Dataflow 如何处理数据及流水线的托管云资源的安全性和权限。
-
使用 IAM 进行访问权限控制
简要介绍 Dataflow 如何控制项目用户对 Dataflow 专用资源的访问权限。
-
SDK 和工作器依赖项
简要介绍 Apache Beam 和 Dataflow SDK 的依赖项和工作器软件包。
-
区域端点
简要介绍 Dataflow 的区域性端点,这些区域性端点可用于指定区域以部署 Dataflow 作业。
-
使用 Pub/Sub 进行流式传输
简要介绍 Dataflow 与 Pub/Sub 的集成。
-
GPU 支持
简要介绍 GPU 如何与 Dataflow 搭配使用。
-
执行详细信息
简要介绍 Web 监控界面中的执行详细信息标签页。
-
审核日志记录
简要介绍 Cloud Audit Logs 中由 Dataflow 创建的审核日志。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻译问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"其他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"易于理解"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"解决了我的问题"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"其他"
}]