エントリとエントリ グループは、Data Catalog の重要なコンセプトです。
次の図は、エントリとエントリ グループが Data Catalog データモデル内にどのように収まるかを示しています。
エントリ
Data Catalog のエントリは以下のデータリソースを表します。
- BigQuery のデータセットやテーブル、Pub/Sub トピックなどの Google Cloud リソース。
- カスタム データ型を持つカスタム リソース。
エントリの作成、検索、管理を行うことができます。詳細については、データソース用のカスタム Data Catalog エントリを作成するをご覧ください。
エントリ グループ
エントリはエントリ グループに含まれています。 エントリ グループとは、論理的に関連するエントリのセットで、そのエントリ グループ内のエントリを作成、編集、表示できるユーザーを指定する Identity and Access Management ポリシーも含まれています。
Data Catalog は、BigQuery(@bigquery
)や Pub/Sub トピック(@pubsub
)などの Google Cloud リソースのエントリ グループを自動的に作成します。
BigQuery と Pub/Sub のエントリ グループは、通常はカスタム エントリ グループで動作する API 関数を実行できないため、一意です。このような関数の例としては、プロジェクト内のエントリ グループのリストの取得する、エントリ グループに関する基本情報の取得、タグの作成または削除などがあります。
独自のエントリ グループを作成して、Cloud Storage ファイルセット エントリと、それらのエントリに関連付けられた IAM ポリシーを含めることができます。詳細については、ファイルセット エントリを使用して Cloud Storage からファイルを表示するをご覧ください。
エントリ グループは、エントリと同様に検索できます。
データアセットをエントリとエントリ グループにマッピングする
Data Catalog でさまざまな Google Cloud プロダクトのデータアセットをマッピングする方法については、次の表をご覧ください。
Dataproc Metastore リソース | Data Catalog リソース |
---|---|
サービス | エントリとエントリ グループ |
データベース | エントリ |
テーブル | エントリ |
Dataplex リソース | Data Catalog リソース |
---|---|
レイク | エントリとエントリ グループ |
ゾーン | エントリ |
テーブル | エントリ |
ファイルセット | エントリ |
Pub/Sub リソース | Data Catalog リソース |
---|---|
トピック | Pub/Sub エントリ グループ内のエントリ |
Bigtable リソース | Data Catalog リソース |
---|---|
インスタンス | エントリとエントリ グループ |
クラスタ | インスタンス エントリ内の属性 |
テーブル | インスタンス エントリ グループ内のエントリ |
列ファミリー | テーブルエントリ内の属性 |
BigQuery リソース | Data Catalog リソース |
---|---|
データセット | BigQuery エントリ グループ内のエントリ |
リンクされたデータセット | BigQuery エントリ グループ内のエントリ |
テーブル | BigQuery エントリ グループ内のエントリ |
表示 | BigQuery エントリ グループ内のエントリ |
モデル | BigQuery エントリ グループ内のエントリ |
ルーティン | BigQuery エントリ グループ内のエントリ |
接続 | BigQuery エントリ グループ内のエントリ |
Vertex AI リソース | Data Catalog リソース |
---|---|
モデル | Vertex AI エントリ グループ内のエントリ |
データセット | Vertex AI エントリ グループ内のエントリ |
FeatureGroup | Vertex AI エントリ グループ内のエントリ |
FeatureOnlineStore | Vertex AI エントリ グループ内のエントリ |
FeatureView | Vertex AI エントリ グループ内のエントリ |