Présentation
Google Cloud Cortex Framework fournit des architectures de référence, des solutions déployables et des services d'implémentation empaquetés pour vous lancer dans votre parcours Cloud de données et d'IA. Tout ce dont vous avez besoin pour concevoir, créer et déployer rapidement des solutions de données et d'IA pour votre entreprise.
Cortex Framework se concentre sur la résolution de problèmes spécifiques et propose des solutions prédéfinies pour des domaines d'activité tels que le marketing, les ventes, la chaîne d'approvisionnement, la fabrication, la finance et la durabilité. Pour en savoir plus, consultez la section Sources de données et charges de travail.
Intégration deGoogle Cloud
Cortex Framework s'appuie sur des outils Google Cloud pour fournir un environnement unifié permettant de gérer l'ensemble de votre parcours de données. Le diagramme suivant décrit comment Cortex Framework utilise différents composants pour fournir une plate-forme unifiée permettant de stocker, de gérer et d'analyser les données provenant de diverses sources de données:
Plusieurs outils sont chargés d'extraire, de transformer et de charger (ETL) des données provenant de diverses sources dans la base de données pour les visualiser et les analyser ultérieurement. Selon les besoins de votre entreprise, vous pouvez utiliser certains des éléments suivants:
- Stockage de données
- Cloud Storage: pour stocker les données provenant d'autres sources de données.
- BigQuery: entrepôt de données géré sans serveur permettant de stocker et d'analyser de grands ensembles de données. Cortex utilise BigQuery pour stocker des données brutes, transformées et de reporting.
- Secret Manager: service de stockage sécurisé pour les informations sensibles telles que les mots de passe, les clés API et les certificats. Cortex utilise Secret Manager pour protéger vos données sensibles et garantir leur utilisation responsable dans vos projets de données et d'IA.
- Intégration et traitement des données
- Cloud Build: service qui automatise la création, le test et le déploiement de votre logiciel. Cortex utilise Cloud Build pour personnaliser et déployer des solutions prédéfinies.
- Dataflow: service géré permettant de créer et d'exécuter des pipelines de données. Cortex utilise Dataflow pour automatiser certaines tâches d'ingestion, de transformation et de chargement de données.
- Cloud Composer: service d'orchestration géré pour les workflows. Cortex utilise Cloud Composer pour gérer et planifier des pipelines de données complexes.
- Transformation et analyse des données
- BigQuery: environnement sans serveur permettant de créer et de déployer des modèles de ML dans BigQuery. Cortex utilise BigQuery pour les transformations de données et BigQuery ML pour certaines tâches d'analyse de données.
- Dataproc: service Hadoop et Spark géré pour le traitement des données à grande échelle. Bien que moins courant pour les solutions prédéfinies de Cortex, Dataproc peut être utilisé pour les besoins de traitement de données personnalisés.
- Looker: plate-forme d'informatique décisionnelle pour l'exploration et la visualisation des données. Cortex s'intègre à Looker pour fournir des tableaux de bord et des rapports conviviaux.
- ML et IA
- Vertex AI: plate-forme unifiée pour créer, entraîner, déployer et gérer des modèles de ML. Cortex peut utiliser des composants Vertex AI prédéfinis dans ses solutions.
Principes de base des données
L'infrastructure de données Cortex Framework définit la structure et l'organisation des données pour assurer la cohérence et faciliter l'analyse des données entre différentes applications. Cortex Framework simplifie la gestion des données, optimise le développement et propose des solutions prédéfinies pour divers domaines d'activité via sa Data Foundation. Data Foundation intègre des outils et des services qui permettent d'ingérer, de transformer et de charger des données.
Le marketing, les opérations et la durabilité sont tous des domaines d'activité qui peuvent bénéficier du framework Cortex. Il comprend des charges de travail prédéfinies que vous pouvez utiliser pour collecter, analyser et utiliser des données. Les données peuvent provenir de diverses sources, telles que Salesforce Marketing Cloud, certaines plates-formes Google (comme Google Ads et CM360), TikTok, Meta, SAP, etc. Pour en savoir plus, consultez la section Sources de données et charges de travail.
Déploiement
Pour obtenir des instructions de déploiement de Cortex Framework, consultez les guides suivants:
- Démo de démarrage rapide: démo de démarrage rapide pour tester le processus de configuration du framework Cortex avec des exemples de données en quelques clics.
- Étapes de déploiement: après avoir lu les conditions préalables pour le déploiement de Cortex Framework Data Foundation, suivez les étapes de déploiement dans les environnements de production :
Assistance
Pour toute demande ou tout problème concernant Cortex Framework, contactez l'équipe Cortex.
Étape suivante
- Consultez le dépôt Cortex Framework Data Foundation sur GitHub.
- Pour en savoir plus sur les sources de données et les charges de travail disponibles dans Cortex Framework, consultez la section Sources de données et charges de travail.