使用基于 ARM 的 Container-Optimized OS 映像

里程碑 101 开始,Container-Optimized OS 发布基于 Arm 的操作系统映像。这些映像可用于在 Compute Engine 上创建 Tau T2A 虚拟机。如需详细了解哪些类型的工作负载适合 Tau T2A,请参阅 工作负载建议。 如需了解如何在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行 Arm 工作负载,请参阅 在 GKE 上预配工作负载

查看基于 ARM 的图片

基于 Arm 的 Container-Optimized OS 映像托管在前缀为 cos-arm64cos-cloud 项目下。您还可以运行以下命令,在命令行中查看当前可用的所有版本:

gcloud compute images list --project cos-cloud --no-standard-images  --filter="name~'cos-arm64-*'"

输出类似于以下内容:

NAME                             PROJECT    FAMILY             DEPRECATED  STATUS
cos-arm64-101-17162-40-5         cos-cloud  cos-arm64-101-lts              READY
cos-arm64-beta-101-17162-40-5    cos-cloud  cos-arm64-beta                 READY
cos-arm64-dev-105-17228-0-0      cos-cloud  cos-arm64-dev                  READY
cos-arm64-stable-101-17162-40-5  cos-cloud  cos-arm64-stable               READY

基于 Arm 的 Container-Optimized OS 映像与基于 x86 的映像共用相同的版本方案LTS 里程碑生命周期。还有类似的映像系列 cos-arm64-devcos-arm64-betacos-arm64-stablecos-arm64-[MILESTONE]-lts: 基于 ARM 的 Container-Optimized OS 映像。

Arm 映像与 x86 映像之间的差异

基于 ARM 和基于 x86 的 Container-Optimized OS 映像共用相同的 源代码, 但构建配置和编译配置不同这意味着 基于 ARM 的 Container-Optimized OS 映像在功能上可能不完全相同 使用基于 x86 的 Container-Optimized OS 映像,即使它们具有相同的 版本。

以下部分介绍了基于 Arm 和基于 x86 的 Container-Optimized OS 映像之间的差异。

内核

基于 Container-Optimized OS Arm 的映像具有单独的内核配置 与基于 x86 的图片不同。最明显的区别是, 基于 ARM 的映像使用 NVMe 接口(而不是 SCSI 接口)进行存储,并且 Google 虚拟 NIC (gVNIC),用于 而不是 Virtionet通过 容器威胁检测 功能对基于 ARM 的映像也不起作用。

Cloud Logging 代理

Container-Optimized OS 基于 Arm 的映像使用 fluent-bit 作为 Cloud Logging 代理,而基于 x86 的映像使用 fluentd。如果您仅使用 操作系统映像中内置的默认日志记录配置。不过,如果您有自定义 fluentd 配置,则在将工作负载迁移到基于 Arm 的 Container-Optimized OS 映像时,可能会遇到中断问题。如需了解详情,请参阅 Cloud Logging 代理

自动更新

Container-Optimized OS 基于 Arm 的映像不支持自动更新

GPU 加速器

Container-Optimized OS 基于 ARM 的映像不支持使用图形处理单元 (GPU) 硬件加速器。

使用 create-with-container 命令创建实例

基于 Arm 的 Container-Optimized OS 映像不支持使用 create-with-container 命令创建虚拟机实例。如果您希望在创建实例时启动容器,可以使用 cloud-init 配置基于 Arm 的实例。

容器映像

Container-Optimized OS 包含在运行时下载容器的工具。下表介绍了哪些容器与 基于实验组的图片:

容器映像 与基于 Arm 的映像兼容
gcr.io/cos-cloud/toolbox
gcr.io/cos-cloud/cos-gpu-installer
gcr.io/stackdriver-agents/stackdriver-logging-agent
gcr.io/gce-containers/konlet