Scopri come Config Connector gestisce una risorsa esistente e gestisce l'eliminazione delle risorse.
Creazione di una risorsa
Quando crei una risorsa, Config Connector crea la risorsa se non esiste. Se esiste già una risorsa Google Cloud con lo stesso nome, Config Connector acquisisce la risorsa e la gestisce.
Per saperne di più sulla creazione delle risorse, consulta la Guida introduttiva.
Puoi anche gestire le risorse utilizzando il campo resourceID
. Per ulteriori informazioni,
consulta la sezione
Gestione delle risorse con il campo resourceID
.
Acquisizione di una risorsa esistente
Questa sezione descrive come viene acquisita una risorsa BigQuery esistente con Config Connector.
Prima di iniziare
- Attiva l'API BigQuery.
- Verifica di avere accesso allo strumento a riga di comando
bq
. Se non haibq
, utilizza Cloud Shell o installalo con l'interfaccia a riga di comando gcloud.
Acquisire un set di dati BigQuery
Config Connector acquisisce, o assume il controllo, le risorse quando corrispondono ai valori nel file manifest e al nome risorsa. Se una risorsa non ha un nome (ad esempio, un ID progetto), viene utilizzato l'ID della risorsa.
Creando un set di dati BigQuery vuoto e poi acquisendo il set di dati con Config Connector, imparerai come Config Connector gestisce le risorse esistenti.
Crea un set di dati BigQuery denominato
bigquerydatasetsample
conbq
.bq --location=US mk \
--dataset \ --default_table_expiration 3600 \ --description description \ PROJECT_ID:bigquerydatasetsampleCopia i contenuti seguenti in un file denominato
bq-sample.yaml
.apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1 kind: BigQueryDataset metadata: name: bigquerydatasetsample spec: defaultTableExpirationMs: 3600000 description: "BigQuery Dataset Sample" friendlyName: bigquerydataset-sample location: US
Applica il file yaml al cluster.
kubectl apply --namespace CC_NAMESPACE -f bq-sample.yaml
Sostituisci
CC_NAMESPACE
con lo spazio dei nomi Config Connector per gestire le risorse.Utilizza
kubectl describe
per visualizzare i dettagli sul set di dati.kubectl describe --namespace CC_NAMESPACE bigquerydataset bigquerydatasetsample
Sostituisci
CC_NAMESPACE
con lo spazio dei nomi Config Connector per gestire le risorse.L'output da
kubectl describe
include i metadati sullo stato e sulla proprietà della risorsa.
Eliminazione del set di dati
Per impostazione predefinita, dopo che Config Connector acquisisce e gestisce una risorsa, l'eliminazione dell'oggetto dal cluster comporta l'eliminazione della risorsa. Se preferisci conservare il set di dati, imposta la risorsa deletion-policy
.
Ad esempio, se elimini il manifest che ha acquisito bigquerydataset-sample
,
il set di dati verrà eliminato da BigQuery.
Puoi eliminare il set di dati
bigquerydataset-sample
conkubectl delete
.kubectl delete --namespace CC_NAMESPACE -f bq-sample.yaml
Sostituisci
CC_NAMESPACE
con lo spazio dei nomi Config Connector per gestire le risorse.L'output di
kubectl
conferma l'eliminazione.bigquerydataset.bigquery.cnrm.cloud.google.com "bigquerydatasetsample" deleted
Utilizza
bq
per confermare che il set di dati non esiste più.bq show PROJECT_ID:bigquerydatasetsample
L'output del comando include
Not Found
.
Risorse con limitazioni relative all'acquisizione
Risorse con un ID risorsa generato dal servizio
Puoi acquisire solo risorse Google Cloud che hanno un ID risorsa generato dal servizio utilizzando il campo resourceID
.
Le seguenti risorse di Config Connector corrispondono alle risorse di Google Cloud con un ID risorsa generato dal servizio:
AccessContextManagerAccessPolicy
ApigeeOrganization
BillingBudgetsBudget
CloudIdentityGroup
CloudIdentityMembership
ComputeFirewallPolicy
Folder
IAPBrand
IAPIdentityAwareProxyClient
IdentityPlatformTenant
MonitoringAlertPolicy
MonitoringGroup
MonitoringNotificationChannel
MonitoringUptimeCheckConfig
RecaptchaEnterpriseKey
ResourceManagerLien
SQLSSLCert
SecretManagerSecretVersion
StorageNotification
StorageTransferJob
Per informazioni su come utilizzare il campo resourceID
, consulta la sezione Gestire le risorse con il campo resourceID.
Risorse che non è possibile acquisire
Le seguenti risorse di Config Connector non supportano l'acquisizione delle risorse Google Cloud esistenti:
DataflowFlexTemplateJob
FirestoreIndex
IAMServiceAccountKey
Conservazione delle risorse dopo l'eliminazione
...
metadata:
annotations:
cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
...
Ad esempio, il file YAML per il set di dati BigQuery descritto in precedenza, compreso il criterio di eliminazione abandon
, è riportato di seguito:
apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: BigQueryDataset
metadata:
name: bigquerydatasetsample
annotations:
cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
spec:
defaultTableExpirationMs: 3600000
description: "BigQuery Dataset Sample"
friendlyName: bigquerydataset-sample
location: US
Passaggi successivi
- Scopri come Config Connector modella le risorse Google Cloud con i costrutti Kubernetes.
- Consulta la sezione dedicata alle risorse di configurazione di Google Cloud.
- Esamina altri esempi su come utilizzare Config Connector nel repository di GitHub.
- Scopri come Kubernetes gestisce la configurazione dichiarativa degli oggetti.