Cómo transferir datos desde otros servicios con operadores de transferencia de Google

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En esta página, se muestra cómo transferir datos de otros servicios con los operadores de transferencia de Google en tus DAGs.

Acerca de los operadores de transferencia de Google

Los operadores de transferencia de Google son un conjunto de operadores de Airflow que puedes usar para extraer datos de otros servicios enGoogle Cloud.

En esta guía, se muestran los operadores de Azure FileShare Storage y Amazon S3 que funcionan con Cloud Storage. Hay muchos más operadores de transferencia que trabajan con servicios dentro de Google Cloud y con servicios distintos deGoogle Cloud.

De Amazon S3 a Cloud Storage

En esta sección, se muestra cómo sincronizar datos de Amazon S3 con un bucket de Cloud Storage.

Instala el paquete del proveedor de Amazon

El paquete apache-airflow-providers-amazon contiene los tipos de conexión y la funcionalidad que interactúan con Amazon S3. Instala este paquete de PyPI en tu entorno.

Configura una conexión a Amazon S3

El paquete del proveedor de Amazon proporciona un tipo de conexión para Amazon S3. Creas una conexión de este tipo. La conexión para Cloud Storage, llamada google_cloud_default, ya está configurada en tu entorno.

Configura una conexión a Amazon S3 de la siguiente manera:

1. En la IU de Airflow, ve a Administrador > Conexiones.
2. Crea una conexión nueva.
3. Selecciona Amazon S3 como el tipo de conexión.
4. En el siguiente ejemplo, se usa una conexión llamada aws_s3. Puedes usar este nombre o cualquier otro para la conexión.
5. Especifica los parámetros de conexión como se describe en la documentación de Airflow para Amazon Web Services Connection. Por ejemplo, para configurar una conexión con claves de acceso de AWS, genera una clave de acceso para tu cuenta en AWS y, luego, proporciona el ID de la clave de acceso de AWS como un acceso y la clave de acceso secreta de AWS como una contraseña para la conexión.

Nota: Te recomendamos que almacenes todas las credenciales de las conexiones en Secret Manager. Para obtener más información, consulta Configura Secret Manager para tu entorno. Por ejemplo, puedes crear un secreto llamado airflow-connections-aws_s3 que almacene credenciales para la conexión aws_s3.

Transfiere datos desde Amazon S3

Si deseas operar con los datos sincronizados más adelante en otro DAG o tarea, extráelos a la carpeta /data del bucket de tu entorno. Esta carpeta se sincroniza con otros trabajadores de Airflow, de modo que las tareas de tu DAG puedan operar en ella.

El siguiente DAG de ejemplo realiza las siguientes acciones:

• Sincroniza el contenido del directorio /data-for-gcs de un bucket de S3 con la carpeta /data/from-s3/data-for-gcs/ del bucket de tu entorno.
• Espera dos minutos para que los datos se sincronicen con todos los trabajadores de Airflow en tu entorno.
• Genera la lista de archivos en este directorio con el comando ls. Reemplaza esta tarea por otros operadores de Airflow que funcionen con tus datos.

import datetime
import airflow
from airflow.providers.google.cloud.transfers.s3_to_gcs import S3ToGCSOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

with airflow.DAG(
    'composer_sample_aws_to_gcs',
    start_date=datetime.datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval=None,
) as dag:

    transfer_dir_from_s3 = S3ToGCSOperator(
        task_id='transfer_dir_from_s3',
        aws_conn_id='aws_s3',
        prefix='data-for-gcs',
        bucket='example-s3-bucket-transfer-operators',
        dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f2312-bucket/data/from-s3/')

    sleep_2min = BashOperator(
        task_id='sleep_2min',
        bash_command='sleep 2m')

    print_dir_files = BashOperator(
        task_id='print_dir_files',
        bash_command='ls /home/airflow/gcs/data/from-s3/data-for-gcs/')


    transfer_dir_from_s3 >> sleep_2min >> print_dir_files

De Azure FileShare a Cloud Storage

En esta sección, se muestra cómo sincronizar datos de un recurso compartido de archivos de Azure a un bucket de Cloud Storage.

Instala el paquete del proveedor de Microsoft Azure

El paquete apache-airflow-providers-microsoft-azure contiene los tipos de conexión y la funcionalidad que interactúan con Microsoft Azure. Instala este paquete de PyPI en tu entorno.

Configura una conexión a Azure FileShare

El paquete del proveedor de Microsoft Azure proporciona un tipo de conexión para el recurso compartido de archivos de Azure. Creas una conexión de este tipo. La conexión para Cloud Storage, llamada google_cloud_default, ya está configurada en tu entorno.

Configura una conexión a Azure FileShare de la siguiente manera:

1. En la IU de Airflow, ve a Administrador > Conexiones.
2. Crea una conexión nueva.
3. Selecciona Azure FileShare como el tipo de conexión.
4. En el siguiente ejemplo, se usa una conexión llamada azure_fileshare. Puedes usar este nombre o cualquier otro para la conexión.
5. Especifica los parámetros de conexión como se describe en la documentación de Airflow para la conexión de Microsoft Azure File Share. Por ejemplo, puedes especificar una cadena de conexión para la clave de acceso de tu cuenta de almacenamiento.

Nota: Te recomendamos que almacenes todas las credenciales de las conexiones en Secret Manager. Para obtener más información, consulta Configura Secret Manager para tu entorno. Por ejemplo, puedes crear un secreto llamado airflow-connections-azure_fileshare que almacene credenciales para la conexión azure_fileshare.

Transfiere datos desde Azure FileShare

Si deseas operar con los datos sincronizados más adelante en otro DAG o tarea, extráelos a la carpeta /data del bucket de tu entorno. Esta carpeta se sincroniza con otros trabajadores de Airflow, de modo que las tareas de tu DAG puedan operar en ella.

El siguiente DAG hace lo siguiente:

El siguiente DAG de ejemplo realiza las siguientes acciones:

• Sincroniza el contenido del directorio /data-for-gcs desde el recurso compartido de archivos de Azure hasta la carpeta /data/from-azure en el bucket de tu entorno.
• Espera dos minutos para que los datos se sincronicen con todos los trabajadores de Airflow en tu entorno.
• Genera la lista de archivos en este directorio con el comando ls. Reemplaza esta tarea por otros operadores de Airflow que funcionen con tus datos.

import datetime
import airflow
from airflow.providers.google.cloud.transfers.azure_fileshare_to_gcs import AzureFileShareToGCSOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

with airflow.DAG(
    'composer_sample_azure_to_gcs',
    start_date=datetime.datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval=None,
) as dag:

    transfer_dir_from_azure = AzureFileShareToGCSOperator(
        task_id='transfer_dir_from_azure',
        azure_fileshare_conn_id='azure_fileshare',
        share_name='example-file-share',
        directory_name='data-for-gcs',
        dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f2312-bucket/data/from-azure/')

    sleep_2min = BashOperator(
        task_id='sleep_2min',
        bash_command='sleep 2m')

    print_dir_files = BashOperator(
        task_id='print_dir_files',
        bash_command='ls /home/airflow/gcs/data/from-azure/')


    transfer_dir_from_azure >> sleep_2min >> print_dir_files

¿Qué sigue?

• Usa los operadores de GKE