Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3
Sie können Cloud Monitoring und Cloud Logging für Cloud Composer verwenden.
Mit Cloud Monitoring erhalten Sie Einblick in die Leistung, die Betriebszeit und die reibungslose Funktion cloudbasierter Anwendungen. Cloud Monitoring erfasst und nimmt Messwerte, Ereignisse und Metadaten auf aus Cloud Composer, um Informationen in Dashboards und Diagrammen zu generieren. Mit Cloud Monitoring können Sie die Leistung und Status Ihrer Cloud Composer-Umgebungen und Airflow-Messwerte.
Logging erfasst Logs, die vom Planer und Worker erstellt wurden Container im Cluster Ihrer Umgebung. Diese Logs enthalten Informationen zu Abhängigkeiten auf Systemebene und Airflow-Abhängigkeiten, die bei der Debugging. Informationen zum Aufrufen von Logs finden Sie auf der Seite Airflow-Logs aufrufen.
Hinweise
Die folgenden Berechtigungen sind für den Zugriff auf Logs und Messwerte erforderlich für Ihre Cloud Composer-Umgebung:
- Schreibgeschützter Zugriff auf Logs und Messwerte:
logging.viewer
undmonitoring.viewer
- Lesezugriff auf Logs, einschließlich privater Logs:
logging.privateLogViewer
- Lese-/Schreibzugriff auf Messwerte:
monitoring.editor
Weitere Informationen zu anderen Berechtigungen und Rollen für Informationen zu Cloud Composer finden Sie unter Zugriffssteuerung.
- Schreibgeschützter Zugriff auf Logs und Messwerte:
Zur Vermeidung einer doppelten Logging-Aktivität ist Cloud Logging für Google Kubernetes Engine deaktiviert.
Cloud Logging generiert für jeden Status und jedes Ereignis in Ihrem Google Cloud-Projekt einen Eintrag. Sie können Ausschlussfilter Reduzieren Sie das Logvolumen, einschließlich der Logs, die von Cloud Logging die für Cloud Composer erstellt werden.
Das Ausschließen von Logs aus
jobs.py
kann zu Systemdiagnosefehlern undCrashLoopBackOff
-Fehlern führen. Sie müssen-jobs.py
in Ausschlussfilter einschließen damit sie nicht ausgeschlossen werden.Mit Monitoring werden Werte für DAGs und Aufgaben, die mehr als einmal pro Minute ausgeführt werden, nicht korrekt gezählt. Derzeit werden auch keine Messwerte für fehlgeschlagene Aufgaben ermittelt.
Umgebungsmesswerte
Mit Umgebungsmesswerten können Sie die Ressourcennutzung und den Zustand Ihrer Cloud Composer-Umgebungen prüfen.
Umgebungsstatus
Den Status Ihrer Umgebung können Sie mit folgendem Messwert prüfen: composer.googleapis.com/environment/healthy
.
Cloud Composer führt einen Aktivitäts-DAG mit dem Namen airflow_monitoring
aus.
die nach einem Zeitplan ausgeführt wird und wie folgt den Umgebungsstatus meldet:
- Wenn die Ausführung des Aktivitäts-DAG erfolgreich abgeschlossen wurde,
Status ist
True
. - Schlägt sie fehl, wird
False
angezeigt.
Der Aktivitäts-DAG wird im Ordner dags/
gespeichert und in der Airflow-Benutzeroberfläche angezeigt. Häufigkeit und Inhalt des Aktivitäts-DAG sind unveränderlich und dürfen nicht geändert werden. Änderungen am Aktivitäts-DAG werden nicht beibehalten.
Abhängigkeiten der Umgebung prüfen
Cloud Composer prüft regelmäßig, ob die Umgebung die die für den Betrieb erforderlich sind und genügend Berechtigungen haben, mit ihnen interagieren. Beispiele für Dienste, die für den Artifact Registry, Cloud Logging und Cloud Monitoring
Für die Abhängigkeitsprüfungen der Umgebung sind die folgenden Messwerte verfügbar:
Abhängigkeitsmesswert | API | Beschreibung |
---|---|---|
Anzahl der Abhängigkeitsprüfungen | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count |
Dieser Messwert erfasst, wie oft Erreichbarkeitsprüfungen ausgeführt werden für Dienste, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind. |
Anzahl der Prüfungen von Abhängigkeitsberechtigungen | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count |
Dieser Messwert gibt an, wie oft Berechtigungsprüfungen für Dienste durchgeführt werden, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind. |
Datenbankstatus
Mit dem folgenden Befehl können Sie den Status Ihrer Datenbank prüfen:
Messwert für den Systemstatus: composer.googleapis.com/environment/database_health
.
Der Airflow-Monitoring-Pod kontaktiert die Datenbank jede Minute und meldet den Systemstatus als True
, wenn eine SQL-Verbindung hergestellt werden kann. Andernfalls wird False
ausgegeben.
Datenbankmesswerte
Folgenden Umgebungsmesswerte sind für die Airflow-Metadatendatenbank verfügbar, die von Cloud Composer-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung der Datenbankinstanz Ihrer Umgebung überwachen.
Vielleicht möchten Sie vergrößern Sie Ihre Umgebung, und nähert sich den Ressourcenlimits. Oder Sie optimieren die Größe der Datenbank, indem Sie eine Datenbankbereinigung durchführen.
Datenbankmesswert | API | Beschreibung |
---|---|---|
CPU-Nutzung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
|
|
Datenbank-CPU-Kerne |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
|
|
CPU-Auslastung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
|
|
Arbeitsspeichernutzung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
|
|
Arbeitsspeicherkontingent der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
|
|
Speichernutzung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
|
|
Datenträgerbelegung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
|
|
Laufwerkskontingent der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
|
|
Laufwerksauslastung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
|
|
Limit für Datenbankverbindungen |
composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
|
|
Datenbankverbindungen |
composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
|
|
Datenbank für Failover verfügbar |
composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover
|
Ist True , wenn sich die Cloud SQL-Instanz der Umgebung im hohen
Verfügbarkeitsmodus und bereit für ein Failover. |
Anzahl der automatischen Failover-Anfragen der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count
|
Gesamtzahl der Anfragen für automatischen Failover der Umgebung Cloud SQL-Instanz. |
Worker-Messwerte
Der folgende Umgebungsmesswert ist für die Airflow-Worker verfügbar, die in Cloud Composer 2-Umgebungen verwendet werden.
Dieser Messwert wird verwendet, um die Zahl automatisch zu skalieren. von Arbeitnehmern in Ihrer Umgebung. Der horizontale Pod-Autoscaler legt diesen Messwert fest. Die Umgebungskomponente Airflow Worker Set Controller verwendet diesen Messwert dann, um die Anzahl der Airflow-Worker je nach Wert dieses Messwerts zu erhöhen oder zu verringern.
Worker-Messwert | API |
---|---|
Faktor für Skalierung – Ziel |
composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target |
Planermesswerte
Name | API | Beschreibung |
---|---|---|
Aktive Planer |
composer.googleapis.com/environment/active_schedulers
|
Anzahl der aktiven Planerinstanzen. |
Triggermesswerte
Die folgenden Trigger-Messwerte werden ausschließlich für Cloud Composer bereitgestellt:
Name | API | Beschreibung |
---|---|---|
Aktive Trigger |
composer.googleapis.com/environment/active_triggerers
|
Die Anzahl der aktiven Triggerinstanzen. |
Außerdem sind über Cloud Composer-Messwerte die folgenden Airflow-Messwerte verfügbar:
Name | API | Name in Airflow | Beschreibung |
---|---|---|---|
Gesamtzahl der laufenden Trigger |
composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers
|
triggers.running
|
Die Anzahl der laufenden Trigger pro Trigger-Instanz. |
Blockierende Trigger |
composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count
|
triggers.blocked_main_thread
|
Anzahl der Trigger, die den Hauptthread blockiert haben (wahrscheinlich weil sie nicht vollständig asynchron waren). |
Fehlgeschlagene Trigger |
composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count
|
triggers.failed
|
Anzahl der Trigger, die aufgrund eines Fehlers fehlgeschlagen sind, bevor ein Ereignis ausgelöst werden konnte. |
Erfolgreiche Trigger |
composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count
|
triggers.succeeded
|
Anzahl der Trigger, die mindestens ein Ereignis ausgelöst haben. |
Webservermesswerte
Folgende Umgebungsmesswerte sind für den Airflow-Webserver verfügbar, der von Cloud Composer-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung der Airflow-Webserverinstanz Ihrer Umgebung prüfen.
Vielleicht möchten Sie die Skalierungs- und Leistungsparameter des Webservers erhöhen wenn sie sich ständig den Ressourcenlimits nähert.
Name | API | Beschreibung |
---|---|---|
Webserver-CPU-Nutzung |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/usage_time
|
|
Webserver-CPU-Kontingent |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/reserved_cores
|
|
Webserver-Arbeitsspeichernutzung |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/bytes_used
|
|
Webserver-Arbeitsspeicherkontingent |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/quota
|
|
Aktive Webserver |
composer.googleapis.com/environment/active_webservers
|
Anzahl der aktiven Webserverinstanzen. |
DAG-Messwerte
Sie können die Effizienz Ihrer DAG-Ausführungen besser überwachen. und Aufgaben identifizieren, die eine hohe Latenz verursachen, Messwerte verfügbar sind.
DAG-Messwert | API |
---|---|
Anzahl der DAG-Ausführungen |
composer.googleapis.com/workflow/run_count |
Dauer jeder DAG-Ausführung |
composer.googleapis.com/workflow/run_duration |
Anzahl der Aufgabenausführungen |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_count |
Dauer jeder Taskausführung |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration |
Cloud Monitoring stellt nur die Messwerte für abgeschlossene Workflows und Aufgaben (als erfolgreich oder fehlgeschlagen) dar. No Data (Keine Daten) wird angezeigt, wenn keine Workflowaktivität vorhanden ist, oder für Workflow- und Aufgabenausführungen, die sich in Bearbeitung befinden.
Celery Executor-Messwerte
Die folgenden Celery Executor-Messwerte sind verfügbar. Mithilfe dieser Messwerte können Sie feststellen, ob in Ihrer Umgebung genügend Worker-Ressourcen vorhanden sind.
Celery Executor-Messwert | API |
---|---|
Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange |
composer.googleapis.com/environment/task_queue_length |
Anzahl der Online-Celery-Worker |
composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers |
Airflow-Messwerte
Die folgenden Airflow-Messwerte sind verfügbar. Diese Messwerte entsprechen den von Airflow bereitgestellten Messwerten.
Name | API | Name in Airflow | Beschreibung |
---|---|---|---|
Exit-Codes ungleich null von Celery-Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count
|
celery.execute_command.failure
|
Anzahl der Exit-Codes ungleich null aus Celery-Aufgaben. |
Zeitüberschreitungen beim Veröffentlichen von Celery-Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count
|
celery.task_timeout_error
|
Anzahl der AirflowTaskTimeout Fehler, die beim Veröffentlichen der Aufgabe in Celery Broker aufgetreten sind. |
Dauer des DAG-Abrufs serialisiert |
composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration
|
collect_db_dags
|
Zum Abrufen aller serialisierten DAGs aus der Datenbank benötigte Zeit. |
Fehler beim Aktualisieren des DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count
|
dag.callback_exceptions
|
Anzahl der von DAG-Callbacks ausgelösten Ausnahmen. In diesem Fall funktioniert ein DAG-Callback nicht. |
Fehler beim Aktualisieren des DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count
|
dag_file_refresh_error
|
Anzahl der Fehler beim Laden von DAG-Dateien. |
Ladezeit der DAG-Datei |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration
|
dag_processing.last_duration.<dag_file>
|
Zeit zum Laden einer bestimmten DAG-Datei. |
Zeit seit der Verarbeitung der DAG-Datei |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time
|
dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file>
|
Sekunden, seit eine DAG-Datei zuletzt verarbeitet wurde. |
DagFileProcessorManager-Stall-Anzahl |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count
|
dag_processing.manager_stalls
|
Anzahl der angehaltenen DagFileProcessorManager -Prozesse. |
Fehler beim Parsen von DAGs |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count
|
dag_processing.import_errors
|
Anzahl der beim Parsen von DAG-Dateien generierten Fehler. |
DAG-Parsing-Prozesse ausführen |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes
|
dag_processing.processes
|
Anzahl der aktuell laufenden DAG-Parsing-Prozesse. |
Zeitüberschreitungen des Prozessors |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count
|
dag_processing.processor_timeouts
|
Anzahl der Dateiprozessoren, die aufgrund ihrer langen Dauer beendet wurden. |
Zeitaufwand für das Scannen und Importieren aller DAG-Dateien |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time
|
dag_processing.total_parse_time
|
Gesamtzeit für das einmalige Scannen und Importieren aller DAG-Dateien. |
Aktuelle DAG-Bag-Größe |
composer.googleapis.com/environment/dagbag_size
|
dagbag_size
|
Anzahl der DAGs, die gefunden wurden, als der Scheduler einen Scan basierend auf seiner Konfiguration ausgeführt hat. |
E-Mail-Benachrichtigungen bei nicht eingehaltener SLA-Frist |
composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count
|
sla_email_notification_failure
|
Anzahl der fehlgeschlagenen E-Mail-Benachrichtigungen per SLA. |
Slots in Executor öffnen |
composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots
|
executor.open_slots
|
Anzahl der offenen Slots auf dem Executor. |
Aufgaben in der Warteschlange auf Executor |
composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks
|
executor.queued_tasks
|
Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange des Executors. |
Tasks in Executor ausführen |
composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks
|
executor.running_tasks
|
Anzahl der laufenden Tasks auf dem Executor. |
Erfolge/Fehler von Aufgabeninstanzen |
composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count
|
ti_failures , ti_successes
|
Gesamtzahl der erfolgreichen/fehlgeschlagenen Aufgabeninstanzen. |
Gestartete/abgeschlossene Jobs |
composer.googleapis.com/environment/job/count
|
<job_name>_start , <job_name>_end
|
Anzahl der gestarteten/abgeschlossenen Jobs, z. B. SchedulerJob, LocalTaskJob. |
Job-Heartbeat-Fehler |
composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count
|
<job_name>_heartbeat_failure
|
Anzahl der fehlgeschlagenen Heartbeats für einen Job. |
Pro Bediener erstellte Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count
|
task_instance_created-<operator_name>
|
Anzahl der Aufgabeninstanzen, die für einen bestimmten Operator erstellt wurden. |
Operatorausführungen |
composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count
|
operator_failures_<operator_name> , operator_successes_<operator_name>
|
Anzahl der abgeschlossenen Aufgabeninstanzen pro Operator |
Offene Slots im Pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots
|
pool.open_slots.<pool_name>
|
Anzahl der freien Slots im Pool. |
Angestellte Slots im Pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots
|
pool.queued_slots.<pool_name>
|
Anzahl der Slots in der Warteschlange im Pool. |
Ausführbare Slots im Pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots
|
pool.running_slots.<pool_name>
|
Anzahl der ausgeführten Slots im Pool. |
Aufgaben im Pool werden nicht ausgeführt |
composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks
|
pool.starving_tasks.<pool_name>
|
Anzahl der ausstehenden Aufgaben im Pool. |
Zeit im kritischen Bereich des Planers |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration
|
scheduler.critical_section_duration
|
Zeit, die im kritischen Abschnitt der Schedulerschleife verbracht wird. Diese Schleife kann jeweils nur von einem einzigen Scheduler betreten werden. |
Kritische Fehler bei Abschnittssperren |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count
|
scheduler.critical_section_busy
|
Anzahl der Male, dass ein Scheduler-Prozess versucht hat, eine Sperre für den kritischen Abschnitt zu erhalten (erforderlich, um Aufgaben an den Executor zu senden), und festgestellt hat, dass er von einem anderen Prozess gesperrt wurde. |
Extern beendete Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count
|
scheduler.tasks.killed_externally
|
Anzahl der extern beendeten Aufgaben. |
Verwaiste Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count
|
scheduler.orphaned_tasks.cleared , scheduler.orphaned_tasks.adopted
|
Anzahl der von der Planungssoftware gelöschten/übernommenen verwaisten Aufgaben. |
Laufende/ausführbare Aufgaben/ausführbare Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks
|
scheduler.tasks.running , scheduler.tasks.starving , scheduler.tasks.executable
|
Anzahl der laufenden/ausstehenden/ausführbaren Aufgaben. |
Planer-Heartbeats |
composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count
|
scheduler_heartbeat
|
Planer-Heartbeats. |
Fehlgeschlagene SLA-Callback-Benachrichtigungen |
composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count
|
sla_callback_notification_failure
|
Anzahl der fehlgeschlagenen Benachrichtigungsversuche beim SLA-Fehler-Rückruf. |
Fehler bei Ausnahmefehlern beim intelligenten Sensor-Poking |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures
|
smart_sensor_operator.exception_failures
|
Anzahl der Fehler, die durch eine Ausnahme in der vorherigen Smart-Sensor-Poke-Schleife verursacht wurden. |
Infrastrukturausfälle durch intelligente Sensorerkennung |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures
|
smart_sensor_operator.infra_failures
|
Anzahl der Infrastrukturausfälle in der vorherigen intelligenten Sensor-Poking-Schleife. |
Ausnahmen für Smart Sensor Poking |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception
|
smart_sensor_operator.poked_exception
|
Anzahl der Ausnahmen in der vorherigen Schleife des intelligenten Sensors. |
Intelligenter Sensor hat Aufgaben eingefügt |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success
|
smart_sensor_operator.poked_success
|
Anzahl der neu abgeschlossenen Aufgaben, die vom intelligenten Sensor in der vorherigen Poke-Schleife angestoßen wurden. |
Intelligenter Sensor, bei dem Aufgaben erkannt werden |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks
|
smart_sensor_operator.poked_tasks
|
Anzahl der Aufgaben, die der intelligente Sensor in der vorherigen Poking-Schleife durchlaufen hat. |
Zuvor erfolgreich ausgeführte Aufgabeninstanzen |
composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count
|
previously_succeeded
|
Anzahl der zuvor erfolgreich abgeschlossenen Taskinstanzen. |
Beendete Zombie-Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count
|
zombies_killed
|
Anzahl der beendeten Zombie-Aufgaben. |
Dauer der DAG-Ausführung |
composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration
|
dagrun.duration.success.<dag_id> , dagrun.duration.failed.<dag_id>
|
Zeit, die ein DagRun benötigt, um den Status „Erfolgreich“ oder „Fehlgeschlagen“ zu erreichen. |
Dauer der DAG-Abhängigkeitsprüfung |
composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration
|
dagrun.dependency-check.<dag_id>
|
Zeit zum Prüfen der DAG-Abhängigkeiten. Dieser Messwert unterscheidet sich von den Messwerten für Abhängigkeits- und Berechtigungsprüfungen der Umgebung und gilt für DAGs. |
Verzögerung beim Zeitplan für die DAG-Ausführung |
composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Verzögerung zwischen dem geplanten Startdatum des DagRuns und dem tatsächlichen Startdatum des DagRuns. |
Abgeschlossene Aufgaben |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count
|
ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state>
|
Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben in einem bestimmten DAG. |
Ausführungsdauer der Taskinstanz |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.duration
|
Zeit, die zum Abschließen einer Aufgabe benötigt wird. |
Gestartete Aufgaben |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count
|
ti.start.<dag_id>.<task_id>
|
Anzahl der gestarteten Aufgaben in einem bestimmten DAG. |
Dauer der Aufgabeninstanz in Warteschlange |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration
|
Die Zeit, die eine Aufgabe im Status „In der Warteschlange“ verbringt, bevor sie in den Status „Wird ausgeführt“ wechselt. |
Aufgaben aus DAG entfernt |
composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count
|
task_removed_from_dag.<dag_id>
|
Anzahl der Aufgaben, die für einen bestimmten DAG entfernt wurden, d. h. die Aufgabe ist im DAG nicht mehr vorhanden. |
Aufgaben in DAG wiederhergestellt |
composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count
|
task_restored_to_dag.<dag_id>
|
Anzahl der Aufgaben, die für einen bestimmten DAG wiederhergestellt wurden (d. h. eine Aufgabeninstanz, die zuvor in der Datenbank den Status „Entfernt“ hatte, wird der DAG-Datei hinzugefügt). |
Verzögerung bei der Aufgabenplanung |
composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Verstrichene Zeit zwischen dem Startdatum der ersten Aufgabe und dem erwarteten Start der Aufgabe dagrun. |
Monitoring für Cloud Composer-Umgebungen verwenden
Console
Im Metrics Explorer können Sie Messwerte zu Ihren Umgebungen und DAGs aufrufen:
Die Ressource Cloud Composer-Umgebung enthält Messwerte für Umgebungen.
Wenn Sie Messwerte für eine bestimmte Umgebung sehen möchten, filtern Sie die Messwerte nach dem Label
environment_name
. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Standort oder der Bildversion der Umgebung.Die Ressource Cloud Composer Workflow enthält Messwerte für DAGs.
Wenn Sie Messwerte für einen bestimmten DAG oder eine bestimmte Aufgabe sehen möchten, filtern Sie die Messwerte nach den Labels
workflow_name
undtask_name
. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Aufgabenstatus oder dem Namen des Airflow-Bearbeiters.
API und gcloud
Sie können benutzerdefinierte Dashboards und Widgets über die Cloud Monitoring API und den Befehl gcloud monitoring dashboards
erstellen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter
Dashboards nach API verwalten
Weitere Informationen zu Ressourcen, Messwerten und Filtern finden Sie in der Referenz für die Cloud Monitoring API:
Cloud Monitoring-Benachrichtigungen verwenden
Sie können Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, um Messwerte zu beobachten und sich informieren zu lassen, wenn diese gegen eine Bedingung verstoßen.
-
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite notifications Benachrichtigungen auf:
Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.
- Wenn Sie keine Benachrichtigungskanäle erstellt haben und Benachrichtigungen erhalten möchten, klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle bearbeiten und fügen Sie Benachrichtigungskanäle hinzu. Kehren Sie nach dem Hinzufügen der Kanäle zur Seite Benachrichtigungen zurück.
- Klicken Sie auf der Seite Benachrichtigungen auf Richtlinie erstellen.
- Maximieren Sie zum Auswählen des Messwerts das Menü Messwert auswählen und gehen Sie dann so vor:
- Um das Menü auf relevante Einträge zu beschränken, geben Sie in die Filterleiste
Cloud Composer
ein. Wenn nach dem Filtern des Menüs keine Ergebnisse angezeigt werden, deaktivieren Sie die Option Nur aktive Ressourcen und Messwerte anzeigen. - Wählen Sie als Ressourcentyp die Option Cloud Composer-Umgebung oder Cloud Composer-Workflow aus.
- Wählen Sie eine Messwertkategorie und einen Messwert aus und klicken Sie dann auf Übernehmen.
- Um das Menü auf relevante Einträge zu beschränken, geben Sie in die Filterleiste
- Klicken Sie auf Weiter.
- Die Einstellungen auf der Seite Benachrichtigungstrigger konfigurieren bestimmen, wann die Benachrichtigung ausgelöst wird. Wählen Sie einen Bedingungstyp aus und geben Sie ggf. einen Schwellenwert an. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien mit Messwertschwellen erstellen.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Optional: Klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle, um Benachrichtigungen zu Ihrer Benachrichtigungsrichtlinie hinzuzufügen. Wählen Sie im Dialogfeld einen oder mehrere Benachrichtigungskanäle aus dem Menü aus und klicken Sie dann auf OK.
- Optional: Aktualisieren Sie die Dauer bis zur automatischen Schließung von Vorfällen. Dieses Feld bestimmt, wann Monitoring Vorfälle ohne Messwertdaten schließt.
- Optional: Klicken Sie auf Dokumentation und geben Sie alle Informationen ein, die in einer Benachrichtigung angezeigt werden sollen.
- Klicken Sie auf Name der Benachrichtigung und geben Sie einen Namen für die Benachrichtigungsrichtlinie ein.
- Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.