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Sie können Cloud Monitoring und Cloud Logging für Cloud Composer verwenden.
Cloud Monitoring bietet Einblicke in die Leistung, und den reibungslosen Zustand cloudbasierter Anwendungen. Cloud Monitoring erfasst und nimmt Messwerte, Ereignisse und Metadaten auf aus Cloud Composer, um Informationen in Dashboards und Diagrammen zu generieren. Mit Cloud Monitoring können Sie die Leistung und den Status Ihrer Cloud Composer-Umgebungen sowie Airflow-Messwerte ermitteln.
Mit Logging werden die vom Planer und von den Worker-Containern im Cluster Ihrer Umgebung erstellten Logs erfasst. Diese Logs enthalten Informationen zu Komponenten auf Systemebene und zu Airflow-Abhängigkeiten, die bei der Fehlerbehebung helfen. Informationen zum Aufrufen von Logs finden Sie unter Airflow-Logs aufrufen
Hinweise
Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um auf Logs und Messwerte für Ihre Cloud Composer-Umgebung zuzugreifen:
- Schreibgeschützter Zugriff auf Logs und Messwerte:
logging.viewerundmonitoring.viewer - Lesezugriff auf Logs, einschließlich privater Logs:
logging.privateLogViewer - Lese-/Schreibzugriff auf Messwerte:
monitoring.editor
Weitere Informationen zu anderen Berechtigungen und Rollen für Cloud Composer finden Sie unter Zugriffssteuerung.
- Schreibgeschützter Zugriff auf Logs und Messwerte:
Zur Vermeidung einer doppelten Logging-Aktivität ist Cloud Logging für Google Kubernetes Engine deaktiviert.
Cloud Logging generiert für jeden Status und jedes Ereignis in Ihrem Google Cloud-Projekt einen Eintrag. Mithilfe von Ausschlussfiltern können Sie das Logvolumen reduzieren. Dies gilt auch für die Logs, die Cloud Logging für Cloud Composer erstellt.
Das Ausschließen von Logs aus
jobs.pykann zu Systemdiagnosefehlern undCrashLoopBackOff-Fehlern führen. Sie müssen-jobs.pyin Ausschlussfilter einschließen damit sie nicht ausgeschlossen werden.Monitoring kann die Anzahl der Werte für DAGs und Aufgaben, die mehr als einmal pro Minute ausgeführt werden und für die keine Metriken für fehlgeschlagene Aufgaben.
Umgebungsmesswerte
Mithilfe von Umgebungsmesswerten können Sie die Ressourcennutzung und den Ihre Cloud Composer-Umgebungen.
Umgebungsstatus
Den Status Ihrer Umgebung können Sie mit folgendem Messwert prüfen: composer.googleapis.com/environment/healthy.
Cloud Composer führt den Aktivitäts-DAG airflow_monitoring nach einem Zeitplan aus und meldet den Umgebungsstatus folgendermaßen:
- Wenn die Ausführung des DAG für die Dienstbereitschaft erfolgreich abgeschlossen wurde, lautet der Systemstatus
True. - Schlägt sie fehl, wird
Falseangezeigt.
Der Aktivitäts-DAG wird im Ordner dags/ gespeichert und ist sichtbar in
auf der Airflow-UI. Häufigkeit und Inhalte des Aktivitäts-DAG sind unveränderlich
und darf nicht geändert werden. Änderungen am Aktivitäts-DAG werden nicht beibehalten.
Abhängigkeitsprüfungen der Umgebung
Cloud Composer prüft regelmäßig, ob die Umgebung die die für den Betrieb erforderlich sind und genügend Berechtigungen haben, mit ihnen interagieren. Beispiele für Dienste, die für den Artifact Registry, Cloud Logging und Cloud Monitoring
Die folgenden Messwerte sind für die Abhängigkeitsprüfungen der Umgebung verfügbar:
| Abhängigkeitsmesswert | API | Beschreibung |
|---|---|---|
| Anzahl der Abhängigkeitsprüfungen | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count |
Dieser Messwert erfasst, wie oft Erreichbarkeitsprüfungen ausgeführt werden für Dienste, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind. |
| Anzahl der Prüfung von Abhängigkeitsberechtigungen | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count |
Dieser Messwert gibt an, wie oft Berechtigungsprüfungen für Dienste durchgeführt werden, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind. |
Datenbankstatus
Zum Prüfen des Status Ihrer Datenbank verwenden Sie folgenden Messwert für den Systemstatus: composer.googleapis.com/environment/database_health.
Der Airflow-Monitoring-Pod kontaktiert die Datenbank jede Minute und meldet den Systemstatus als True, wenn eine SQL-Verbindung hergestellt werden kann. Andernfalls wird False ausgegeben.
Datenbankmesswerte
Folgenden Umgebungsmesswerte sind für die Airflow-Metadatendatenbank verfügbar, die von Cloud Composer-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung Ihrer der Datenbankinstanz der Umgebung.
Vielleicht möchten Sie vergrößern Sie Ihre Umgebung, und nähert sich den Ressourcenlimits. Oder Sie optimieren die Größe der Datenbank, indem Sie eine Datenbankbereinigung durchführen.
| Datenbankmesswert | API | Beschreibung |
|---|---|---|
| CPU-Nutzung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
|
|
| Datenbank-CPU-Kerne |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
|
|
| CPU-Auslastung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
|
|
| Arbeitsspeichernutzung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
|
|
| Arbeitsspeicherkontingent der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
|
|
| Speichernutzung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
|
|
| Datenträgerbelegung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
|
|
| Laufwerkskontingent der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
|
|
| Laufwerksauslastung der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
|
|
| Limit für Datenbankverbindungen |
composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
|
|
| Datenbankverbindungen |
composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
|
|
| Datenbank für Failover verfügbar |
composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover
|
Ist True, wenn sich die Cloud SQL-Instanz der Umgebung im hohen
Verfügbarkeitsmodus und bereit für ein Failover. |
| Anzahl der automatischen Failover-Anfragen der Datenbank |
composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count
|
Gesamtzahl der automatischen Failover-Anfragen für die Cloud SQL-Instanz der Umgebung. |
Worker-Messwerte
Der folgende Umgebungsmesswert ist für die Airflow-Worker verfügbar, die von Cloud Composer 2-Umgebungen verwendet werden.
Mit diesem Messwert wird die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung automatisch skaliert. Die Dieser Messwert wird durch Horizontales Pod-Autoscaling festgelegt. verwendet die Umgebungskomponente Airflow Worker Set Controller Folgendes: können Sie die Anzahl der Airflow-Worker je nach dieses Messwerts.
| Worker-Messwert | API |
|---|---|
| Ziel für Skalierungsfaktor |
composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target |
Planermesswerte
| Name | API | Beschreibung |
|---|---|---|
| Aktive Planer |
composer.googleapis.com/environment/active_schedulers
|
Anzahl der aktiven Planerinstanzen. |
Triggermesswerte
Die folgenden Trigger-Messwerte werden ausschließlich für Cloud Composer bereitgestellt:
| Name | API | Beschreibung |
|---|---|---|
| Aktive Trigger |
composer.googleapis.com/environment/active_triggerers
|
Die Anzahl der aktiven Triggerinstanzen. |
Außerdem sind die folgenden Airflow-Messwerte über Cloud Composer-Messwerte:
| Name | API | Name in Airflow | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Gesamtzahl der laufenden Trigger |
composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers
|
triggers.running
|
Die Anzahl der laufenden Trigger pro Trigger-Instanz. |
| Blockierende Trigger |
composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count
|
triggers.blocked_main_thread
|
Anzahl der Trigger, die den Hauptthread blockiert haben (wahrscheinlich, weil sie nicht vollständig asynchron sind). |
| Fehlgeschlagene Trigger |
composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count
|
triggers.failed
|
Anzahl der Trigger, die aufgrund eines Fehlers fehlgeschlagen sind, bevor ein Ereignis ausgelöst werden konnte. |
| Erfolgreiche Trigger |
composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count
|
triggers.succeeded
|
Anzahl der Trigger, die mindestens ein Ereignis ausgelöst haben. |
Webservermesswerte
Folgende Umgebungsmesswerte sind für den Airflow-Webserver verfügbar, der von Cloud Composer-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung der Airflow-Webserverinstanz Ihrer Umgebung prüfen.
Vielleicht möchten Sie die Skalierungs- und Leistungsparameter des Webservers erhöhen wenn sie sich ständig den Ressourcenlimits nähert.
| Name | API | Beschreibung |
|---|---|---|
| Webserver-CPU-Nutzung |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/usage_time
|
|
| Webserver-CPU-Kontingent |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/reserved_cores
|
|
| Webserver-Arbeitsspeichernutzung |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/bytes_used
|
|
| Webserver-Arbeitsspeicherkontingent |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/quota
|
|
| Aktive Webserver |
composer.googleapis.com/environment/active_webservers
|
Anzahl der aktiven Webserverinstanzen. |
DAG-Messwerte
Sie können die Effizienz Ihrer DAG-Ausführungen besser überwachen. und Aufgaben identifizieren, die eine hohe Latenz verursachen, Messwerte verfügbar sind.
| DAG-Messwert | API |
|---|---|
| Anzahl der DAG-Ausführungen |
composer.googleapis.com/workflow/run_count |
| Dauer der einzelnen DAG-Ausführungen |
composer.googleapis.com/workflow/run_duration |
| Anzahl der Aufgabenausführungen |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_count |
| Dauer jeder Taskausführung |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration |
Cloud Monitoring stellt nur die Messwerte für abgeschlossene Workflows und Aufgaben (als erfolgreich oder fehlgeschlagen) dar. No Data (Keine Daten) wird angezeigt, wenn keine Workflowaktivität vorhanden ist, oder für Workflow- und Aufgabenausführungen, die sich in Bearbeitung befinden.
Celery Executor-Messwerte
Die folgenden Celery Executor-Messwerte sind verfügbar. Mithilfe dieser Messwerte können Sie feststellen, ob in Ihrer Umgebung genügend Worker-Ressourcen vorhanden sind.
| Celery Executor-Messwert | API |
|---|---|
| Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange |
composer.googleapis.com/environment/task_queue_length |
| Anzahl der Online-Celery-Worker |
composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers |
Airflow-Messwerte
Die folgenden Airflow-Messwerte sind verfügbar. Diese Messwerte entsprechen den von Airflow bereitgestellten Messwerten.
| Name | API | Name in Airflow | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Exit-Codes ungleich null Celery-Task |
composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count
|
celery.execute_command.failure
|
Anzahl der Exit-Codes ungleich null aus Celery-Aufgaben. |
| Zeitüberschreitungen beim Veröffentlichen von Celery-Tasks |
composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count
|
celery.task_timeout_error
|
Anzahl der AirflowTaskTimeout-Fehler, die beim Veröffentlichen der Task in Celery Broker aufgetreten sind. |
| Dauer des DAG-Abrufs serialisiert |
composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration
|
collect_db_dags
|
Zeit, die zum Abrufen aller serialisierten DAGs aus der Datenbank benötigt wird. |
| DAG-Aktualisierungsfehler |
composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count
|
dag.callback_exceptions
|
Anzahl der Ausnahmen, die von DAG-Callbacks ausgelöst wurden. In diesem Fall funktioniert ein DAG-Rückruf nicht. |
| Fehler beim Aktualisieren des DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count
|
dag_file_refresh_error
|
Anzahl der Fehler beim Laden von DAG-Dateien. |
| Ladezeit der DAG-Datei |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration
|
dag_processing.last_duration.<dag_file>
|
Zeit, die zum Laden einer bestimmten DAG-Datei benötigt wird. |
| Zeit seit der Verarbeitung der DAG-Datei |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time
|
dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file>
|
Sekunden, seit eine DAG-Datei zuletzt verarbeitet wurde. |
| DagFileProcessorManager-Stall-Anzahl |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count
|
dag_processing.manager_stalls
|
Anzahl der angehaltenen DagFileProcessorManager-Prozesse. |
| DAG-Parsing-Fehler |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count
|
dag_processing.import_errors
|
Anzahl der beim Parsen von DAG-Dateien generierten Fehler. |
| DAG-Parsing-Prozesse ausführen |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes
|
dag_processing.processes
|
Anzahl der aktuell laufenden DAG-Parsing-Prozesse. |
| Zeitüberschreitungen des Prozessors |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count
|
dag_processing.processor_timeouts
|
Anzahl der Dateiprozessoren, die aufgrund zu langer Laufzeit beendet wurden. |
| Zeitaufwand für das Scannen und Importieren aller DAG-Dateien |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time
|
dag_processing.total_parse_time
|
Gesamtzeit, die zum Scannen und Importieren aller DAG-Dateien benötigt wird. |
| Aktuelle DAG-Bag-Größe |
composer.googleapis.com/environment/dagbag_size
|
dagbag_size
|
Anzahl der DAGs, die gefunden wurden, als der Scheduler einen Scan basierend auf seiner Konfiguration ausgeführt hat. |
| E-Mail-Benachrichtigungen bei nicht eingehaltener SLA-Frist |
composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count
|
sla_email_notification_failure
|
Anzahl der fehlgeschlagenen E-Mail-Benachrichtigungen per SLA. |
| Offene Slots auf dem Executor |
composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots
|
executor.open_slots
|
Anzahl der offenen Slots auf dem Executor. |
| Aufgaben in der Warteschlange auf Executor |
composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks
|
executor.queued_tasks
|
Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange des Executors. |
| Tasks in Executor ausführen |
composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks
|
executor.running_tasks
|
Anzahl der laufenden Tasks auf dem Executor. |
| Erfolge/Fehler bei Aufgabeninstanzen |
composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count
|
ti_failures, ti_successes
|
Allgemeine Erfolge/Misserfolge der Aufgabeninstanz. |
| Gestartete/abgeschlossene Jobs |
composer.googleapis.com/environment/job/count
|
<job_name>_start, <job_name>_end
|
Anzahl der gestarteten/abgeschlossenen Jobs, z. B. SchedulerJob oder LocalTaskJob. |
| Job-Heartbeat-Fehler |
composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count
|
<job_name>_heartbeat_failure
|
Anzahl der fehlgeschlagenen Heartbeats für einen Job. |
| Pro Bediener erstellte Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count
|
task_instance_created-<operator_name>
|
Anzahl der Aufgabeninstanzen, die für einen bestimmten Operator erstellt wurden. |
| Operatorausführungen |
composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count
|
operator_failures_<operator_name>, operator_successes_<operator_name>
|
Anzahl der abgeschlossenen Aufgabeninstanzen pro Operator |
| Slots im Pool öffnen |
composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots
|
pool.open_slots.<pool_name>
|
Anzahl der freien Slots im Pool. |
| Slots in der Warteschlange im Pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots
|
pool.queued_slots.<pool_name>
|
Anzahl der Slots in der Warteschlange im Pool. |
| Ausführbare Slots im Pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots
|
pool.running_slots.<pool_name>
|
Anzahl der laufenden Slots im Pool. |
| Aufgaben im Pool werden nicht ausgeführt |
composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks
|
pool.starving_tasks.<pool_name>
|
Anzahl der ausstehenden Aufgaben im Pool. |
| Zeit, die im kritischen Abschnitt des Schedulers verbracht wurde |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration
|
scheduler.critical_section_duration
|
Zeit im kritischen Bereich der Planerschleife. In diese Schleife kann jeweils nur ein Planer eintreten. |
| Fehler bei der Sperrung kritischer Abschnitte |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count
|
scheduler.critical_section_busy
|
Anzahl der Male, dass ein Scheduler-Prozess versucht hat, eine Sperre für den kritischen Abschnitt zu erhalten (erforderlich, um Aufgaben an den Executor zu senden), und festgestellt hat, dass er von einem anderen Prozess gesperrt wurde. |
| Extern beendete Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count
|
scheduler.tasks.killed_externally
|
Anzahl der extern beendeten Aufgaben. |
| Verwaiste Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count
|
scheduler.orphaned_tasks.cleared, scheduler.orphaned_tasks.adopted
|
Anzahl der verwaisten Aufgaben, die vom Planer gelöscht/übernommen wurden. |
| Laufende/ausführbare Aufgaben/ausführbare Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks
|
scheduler.tasks.running, scheduler.tasks.starving, scheduler.tasks.executable
|
Anzahl der laufenden/ausstehenden/ausführbaren Aufgaben. |
| Planer-Heartbeats |
composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count
|
scheduler_heartbeat
|
Heartbeats des Planers |
| Fehlgeschlagene SLA-Callback-Benachrichtigungen |
composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count
|
sla_callback_notification_failure
|
Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche, eine Benachrichtigung zu einem verpassten Rückruf zu senden. |
| Auslösefehler für Smart-Sensor-Poken |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures
|
smart_sensor_operator.exception_failures
|
Anzahl der Fehler, die durch eine Ausnahme in der vorherigen intelligenten Sensor-Poking-Schleife verursacht wurden. |
| Infrastrukturausfälle durch intelligente Sensorerkennung |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures
|
smart_sensor_operator.infra_failures
|
Anzahl der Infrastrukturausfälle in der vorherigen intelligenten Sensor-Poking-Schleife. |
| Ausnahmen für Smart Sensor Poking |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception
|
smart_sensor_operator.poked_exception
|
Anzahl der Ausnahmen in der vorherigen Smart Sensor-Polling-Schleife. |
| Intelligenter Sensor hat Aufgaben eingefügt |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success
|
smart_sensor_operator.poked_success
|
Anzahl der neu erfolgreichen Aufgaben, die der intelligente Sensor in der vorherigen Poking-Schleife durchlaufen hat. |
| Intelligenter Sensor, bei dem Aufgaben erkannt werden |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks
|
smart_sensor_operator.poked_tasks
|
Anzahl der Aufgaben, die vom intelligenten Sensor in der vorherigen Poke-Schleife angestoßen wurden. |
| Zuvor erfolgreich ausgeführte Aufgabeninstanzen |
composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count
|
previously_succeeded
|
Anzahl der zuvor erfolgreich abgeschlossenen Taskinstanzen. |
| Beendete Zombie-Aufgaben |
composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count
|
zombies_killed
|
Anzahl der beendeten Zombie-Aufgaben. |
| DAG-Ausführungsdauer |
composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration
|
dagrun.duration.success.<dag_id>, dagrun.duration.failed.<dag_id>
|
Zeit, die vergeht, bis ein DagRun den Status „Erfolg“ oder „Fehler“ erreicht. |
| Dauer der DAG-Abhängigkeitsprüfung |
composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration
|
dagrun.dependency-check.<dag_id>
|
Zeit, die für die Überprüfung von DAG-Abhängigkeiten benötigt wird. Dieser Messwert unterscheidet sich von den Messwerten für Abhängigkeits- und Berechtigungsprüfungen der Umgebung und gilt für DAGs. |
| Verzögerung beim DAG-Ausführungszeitplan |
composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Verzögerung zwischen dem geplanten Startdatum des DagRuns und dem tatsächlichen Startdatum des DagRuns. |
| Erledigte Aufgaben |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count
|
ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state>
|
Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben in einem bestimmten DAG. |
| Dauer der Ausführung der Taskinstanz |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.duration
|
Zeit, die zum Abschließen einer Aufgabe benötigt wird. |
| Gestartete Aufgaben |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count
|
ti.start.<dag_id>.<task_id>
|
Anzahl der gestarteten Aufgaben in einem bestimmten DAG. |
| Dauer der Aufgabeninstanz in Warteschlange |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration
|
Die Zeit, die eine Aufgabe im Status „In der Warteschlange“ verbringt, bevor sie in den Status „Wird ausgeführt“ wechselt. |
| Aufgaben aus DAG entfernt |
composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count
|
task_removed_from_dag.<dag_id>
|
Anzahl der Aufgaben, die für einen bestimmten DAG entfernt wurden (d. h. die Aufgabe ist nicht mehr im DAG vorhanden). |
| Aufgaben in DAG wiederhergestellt |
composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count
|
task_restored_to_dag.<dag_id>
|
Anzahl der Aufgaben, die für einen bestimmten DAG wiederhergestellt wurden. Das bedeutet, dass die Aufgabeninstanz, die zuvor in der Datenbank den Status „ENTFERNT“ hatte, der DAG-Datei hinzugefügt wird. |
| Verzögerung beim Aufgabenzeitplan |
composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Verstrichene Zeit zwischen dem Startdatum der ersten Aufgabe und dem erwarteten Start der Aufgabe dagrun. |
Monitoring für Cloud Composer-Umgebungen verwenden
Console
Mit dem Metrics Explorer können Sie für Ihre Umgebungen und DAGs:
Die Ressource Cloud Composer Environment enthält Messwerte für Umgebungen.
Wenn Sie Messwerte für eine bestimmte Umgebung sehen möchten, filtern Sie die Messwerte nach dem Label
environment_name. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Standort oder der Bildversion der Umgebung.Die Ressource Cloud Composer-Workflow enthält Messwerte für DAGs.
Um Messwerte für einen bestimmten DAG oder eine bestimmte Aufgabe anzuzeigen, Filtern von Messwerten Labels
workflow_nameundtask_name. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Aufgabenstatus oder dem Namen des Airflow-Bearbeiters.
API und gcloud
Sie können benutzerdefinierte Dashboards und Widgets über die
Cloud Monitoring API und gcloud monitoring dashboards-Befehl. Weitere Informationen finden Sie unter Dashboards nach API verwalten.
Weitere Informationen zu Ressourcen, Messwerten und Filtern finden Sie in der Referenz für die Cloud Monitoring API:
Cloud Monitoring-Benachrichtigungen verwenden
Sie können Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, um Messwerte zu beobachten und sich informieren zu lassen, wenn diese gegen eine Bedingung verstoßen.
-
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite notifications Benachrichtigungen auf:
Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.
- Wenn Sie keine Benachrichtigungskanäle erstellt haben und Benachrichtigungen erhalten möchten, klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle bearbeiten und fügen Sie Benachrichtigungskanäle hinzu. Kehren Sie nach dem Hinzufügen der Kanäle zur Seite Benachrichtigungen zurück.
- Klicken Sie auf der Seite Benachrichtigungen auf Richtlinie erstellen.
- Maximieren Sie zum Auswählen des Messwerts das Menü Messwert auswählen und gehen Sie dann so vor:
- Um das Menü auf relevante Einträge zu beschränken, geben Sie in die Filterleiste
Cloud Composerein. Wenn nach dem Filtern des Menüs keine Ergebnisse angezeigt werden, deaktivieren Sie die Option Nur aktive Ressourcen und Messwerte anzeigen. - Wählen Sie als Ressourcentyp die Option Cloud Composer-Umgebung oder Cloud Composer-Workflow aus.
- Wählen Sie eine Messwertkategorie und einen Messwert aus und klicken Sie dann auf Übernehmen.
- Um das Menü auf relevante Einträge zu beschränken, geben Sie in die Filterleiste
- Klicken Sie auf Weiter.
- Die Einstellungen auf der Seite Benachrichtigungstrigger konfigurieren bestimmen, wann die Benachrichtigung ausgelöst wird. Wählen Sie einen Bedingungstyp aus und geben Sie ggf. einen Schwellenwert an. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien mit Messwertschwellen erstellen.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Optional: Klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle, um Benachrichtigungen zu Ihrer Benachrichtigungsrichtlinie hinzuzufügen. Wählen Sie im Dialogfeld einen oder mehrere Benachrichtigungskanäle aus dem Menü aus und klicken Sie dann auf OK.
- Optional: Aktualisieren Sie die Dauer bis zur automatischen Schließung von Vorfällen. Dieses Feld bestimmt, wann Monitoring Vorfälle ohne Messwertdaten schließt.
- Optional: Klicken Sie auf Dokumentation und geben Sie alle Informationen ein, die in einer Benachrichtigung angezeigt werden sollen.
- Klicken Sie auf Name der Benachrichtigung und geben Sie einen Namen für die Benachrichtigungsrichtlinie ein.
- Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.