Cloud Composer 3 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 1
En esta página se describe cómo funciona el escalado de entornos en Cloud Composer 1.
Para obtener información sobre cómo escalar tus entornos, consulta Escalar entornos.
Entornos de tamaño ajustable
Cloud Composer 1 tiene entornos que ejecutan un número constante de trabajadores.
Cuando creas un entorno, debes especificar el número de nodos. Este número corresponde al número de trabajadores de tu entorno. Cloud Composer distribuye la carga entre todos los trabajadores de tu entorno. Además de ejecutar los trabajadores de Airflow, los nodos de tu entorno también ejecutan programadores y otros componentes del entorno.
Puedes escalar tu entorno cambiando el número de nodos de tu entorno.
Parámetros de escala y rendimiento
Puedes controlar los parámetros de escalado y rendimiento de tu entorno ajustando los tipos de máquinas que usan los componentes de base de datos y servidor web de Airflow de tu entorno. De esta forma, puedes escalar tu entorno verticalmente, además del escalado horizontal que proporciona el ajuste del número de nodos. Puedes ajustar los tipos de máquinas de la base de datos y del servidor web de Airflow en cualquier momento.
El tipo de máquina de los nodos de entorno se define al crear un entorno. No podrás cambiar este parámetro más adelante. Esto significa que no puedes escalar verticalmente los workers de Airflow en Cloud Composer 1.
Varias programaciones
Airflow 2 puede usar más de un programador de Airflow al mismo tiempo. Esta función de Airflow también se conoce como programador de alta disponibilidad. En Cloud Composer 1, puedes definir el número de programadores de tu entorno y ajustarlo en cualquier momento. Cloud Composer no escala automáticamente el número de programadores de tu entorno.
Para obtener más información sobre cómo configurar el número de programadores de tu entorno, consulta Escalar entornos.
Espacio en disco de la base de datos
El espacio en disco de la base de datos de Airflow aumenta automáticamente para adaptarse a la demanda.