Per eseguire o eseguire il debug di un'applicazione su un cluster Kubernetes remoto, devi definire il repository di immagini container per il tuo progetto. Puoi utilizzare qualsiasi provider di repository di immagini, tra cui Artifact Registry e Container Registry.
Specifica la posizione di archiviazione delle immagini container
Se hai eseguito l'accesso a Google Cloud nel tuo IDE e hai definito un progetto predefinito, Cloud Code utilizza automaticamente il tuo repository di immagini container predefinito gcr.io/PROJECT_ID, dove PROJECT_ID fa riferimento al tuo progetto predefinito.
Se vuoi aggiornare il repository di immagini in cui vengono trasferite le immagini del progetto, segui queste istruzioni:
Vai al selettore di configurazione Esegui/Debug nella barra di navigazione o nel menu principale di primo livello: Esegui > Modifica configurazioni > Sviluppa su Kubernetes > Repository di immagini.
Compila il campo Repository di immagini.
Consulta la sezione dei formati di repository di immagini comuni per alcuni esempi su come specificare dove vengono archiviate le immagini container per alcuni registry comuni.
Creazione del nome dell'immagine
Cloud Code concatena il registro di immagini con il nome dell'immagine specificato nei manifest Kubernetes per generare il nome del repository di immagini finale.
Per ulteriori informazioni, consulta la guida alla gestione dei registri di immagini.
Cloud Code crea i tuoi container, li invia al registry, applica le configurazioni di Kubernetes al cluster e attende il lancio.
Formati di repository di immagini comuni
Di seguito sono riportati alcuni esempi di come specificare dove vengono archiviate le immagini container per alcuni registry comuni:
Docker Hub | docker.io/ACCOUNT |
Container Registry | gcr.io/PROJECT_ID |
Artifact Registry | REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_PATH |
AWS Elastic Container Registry (ECR) | AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.REGION.amazonaws.com/MY_APP |
ACR (Azure Container Registry) | MY_ACR_NAME.azurecr.io/MY_APP |
Passaggi successivi
- Crea e configura un cluster GKE
- Scopri di più su Artifact Registry.