Almacena tus imágenes de contenedor en Cloud Code para IntelliJ
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Para ejecutar o depurar una aplicación en un clúster de Kubernetes remoto, deberás definir el repositorio de imágenes de contenedor de tu proyecto. Puedes usar cualquier proveedor de repositorios de imágenes, incluido Artifact Registry.
Especifica dónde se almacenan las imágenes de contenedor
Si accediste a Google Cloud en tu IDE y tienes un proyecto predeterminado definido, Cloud Code usa automáticamente tu repositorio de imágenes de contenedor predeterminado gcr.io/PROJECT_ID, en el que PROJECT_ID hace referencia a tu proyecto predeterminado.
Si deseas actualizar el repositorio de imágenes en el que se envían las imágenes del proyecto, sigue estas instrucciones:
Navega al selector de configuración de ejecución y depuración en la barra de navegación o en el menú principal superior: Ejecutar > Editar configuraciones > Desarrollar en Kubernetes > Repositorio de imágenes.
Completa el campo Repositorio de imágenes.
Consulta la sección Formatos comunes de repositorios de imágenes para ver ejemplos de cómo especificar dónde se almacenan las imágenes de contenedor para algunos registros comunes.
Creación del nombre de la imagen
Cloud Code concatena el registro de imágenes con el nombre de imagen especificado en los manifiestos de Kubernetes para generar el nombre final del repositorio de imágenes.
A continuación, Cloud Code compila los contenedores, los envía al registro, aplica las configuraciones de Kubernetes al clúster y espera el lanzamiento.
Formatos comunes de repositorios de imágenes
A continuación, se muestran ejemplos de cómo especificar dónde se almacenan las imágenes de contenedor para algunos registros comunes:
Para enviar comentarios o informar un problema en tu IDE de IntelliJ, ve a Tools > Cloud Code > Help / About > Submit feedback or report an issue para informar un problema en GitHub.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-05 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eYou need to define a container image repository to run or debug an application on a remote Kubernetes cluster, using providers like Artifact Registry.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Code automatically uses your default container image repository (gcr.io/PROJECT_ID) if you're logged into Google Cloud in your IDE with a default project, but this step isn't needed if you are running on a local cluster such as minikube or Docker Desktop.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo update the image repository for your project, you can do so via the Run/Debug configuration settings within the IDE by filling in the "Image repository" field.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Code combines the image registry with the image name specified in Kubernetes manifests to form the complete image repository name, simplifying image name creation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCommon image repository formats for Docker Hub, Artifact Registry, AWS ECR, and Azure ACR are provided as examples for specifying container image storage locations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Store your container images in Cloud Code for IntelliJ\n\nTo run or debug an application on a remote Kubernetes cluster, you'll need to\ndefine the container image repository for your project. You can use any image\nrepository provider, including [Artifact Registry](/artifact-registry/docs).\n\nSpecify where container images are stored\n-----------------------------------------\n\nIf you're logged into Google Cloud in your IDE and you have a\ndefault project defined, Cloud Code automatically uses your\ndefault container image repository\n**gcr.io/\u003cvar class=\"readonly\" translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e** , where\n\u003cvar class=\"readonly\" translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e references your default project.\n| **Note:** If you are running on a local cluster like minikube or Docker Desktop, you do not need to specify these configurations.\n\nIf you'd like to update the image repository where the project\nimages are pushed, follow these instructions:\n\n1. Navigate to the Run/Debug configuration selector in the Navigation bar\n or the top-level main menu:\n **Run** \\\u003e **Edit Configurations** \\\u003e **Develop on Kubernetes** \\\u003e **Image repository**.\n\n2. Fill in the **Image repository** field.\n\nSee the [common image repository formats](#image_formats) section for examples\nof how to specify where container images are stored for some common registries.\n\n### Image name creation\n\nCloud Code concatenates the image registry with the image name\nspecified in the Kubernetes manifests to generate the final image repository\nname.\n\nFor more information, see the\n[image registry handling guide](https://skaffold.dev/docs/environment/image-registries).\n\nCloud Code builds your containers, pushes them to the registry,\napplies Kubernetes configurations to the cluster, and waits for the rollout.\n\n### Common image repository formats\n\nHere are examples of how to specify where container images are stored for some\ncommon registries:\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Create and configure a GKE cluster](/code/docs/intellij/create-configure-gke-cluster).\n- Learn more about [Artifact Registry](/artifact-registry/docs/overview).\n\nGet support\n-----------\n\nTo submit feedback or report an issue in your IntelliJ IDE, go to **Tools** \\\u003e **Cloud Code** \\\u003e **Help / About** \\\u003e **Submit\nfeedback or report an issue** to report an issue on [GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-code-intellij/issues)."]]