Esegui il deployment delle tue applicazioni su cluster GKE aarch64, AMD64 o ad architettura mista

Per impostazione predefinita, Skaffold rileva automaticamente l'architettura del cluster di destinazione e crea un'immagine che corrisponde all'architettura della workstation, anche se l'architettura del cluster di destinazione è mista (sia x86 che ARM).

Puoi anche aggiungere una variabile di ambiente nell'IDE o un parametro nel file skaffold.yaml che specifichi la piattaforma per cui creare, sostituendo così il rilevamento automatico di Skaffold.

Specifica la piattaforma per cui creare le immagini

Se vuoi eseguire l'override del rilevamento automatico di Skaffold durante la creazione dell'immagine, puoi specificare la piattaforma per cui vuoi creare le immagini nei seguenti modi:

Aggiungi la variabile di ambiente SKAFFOLD_PLATFORM alle configurazioni del tuo IDE.
Aggiungi il parametro platforms al file skaffold.yaml.

Il seguente elenco mostra i possibili valori per la variabile di ambiente SKAFFOLD_PLATFORM nel campo Variabili di ambiente del tuo IDE. Puoi anche utilizzare questi valori per il flag --platform nell'interfaccia a riga di comando o per il parametro platforms nel file skaffold.yaml:

x86	Arm
`amd64`	`aarch64`
`linux/amd64`	`linux/aarch64`

Aggiungi variabili di ambiente alle configurazioni dell'IDE

Per aggiungere variabili di ambiente alle configurazioni di Cloud Code, segui questi passaggi:

Nell'IDE, fai clic su Esegui > Modifica configurazioni.
Nella scheda Esegui, nello snippet Impostazioni avanzate, inserisci la variabile di ambiente nel campo Variabili di ambiente.

Ad esempio: SKAFFOLD_PLATFORM=linux/aarch64

Questa operazione sostituisce il rilevamento automatico di Skaffold e crea il tipo di immagine specificato. Il tuo file skaffold.yaml rimane invariato.

Aggiungi il parametro delle piattaforme al file skaffold.yaml

Per specificare la piattaforma per cui vuoi creare la tua immagine, aggiungi il parametro platforms al file skaffold.yaml:

build:
  platforms: ["linux/aarch64"]
  artifacts:
    - image: example

Per saperne di più sul supporto di Cloud Code per i cluster GKE Arm e ad architettura mista, consulta Supporto Arm.

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